目    录

第1章  智能革命已至：为什么每个人都需要一个AI Agent	1
1.1  大模型的平民化进程：从ChatGPT到DeepSeek	1
1.1.1  技术民主化的三次浪潮	1
1.1.2  DeepSeek：中国AI的“安卓时刻”	4
1.1.3  平民化的技术杠杆	9
1.2  Agent的核心价值	12
1.2.1  Manus Agent：新一代人工智能的突破与应用探索	12
1.2.2  从工具到伙伴：Agent的本质跃迁	15
1.2.3  认知效率的范式革命	17
1.2.4  数字分身：人类的第二大脑	19
1.3  Agent对个人生活的变革性影响	23
1.3.1  日常生活的重构样本	23
1.3.2  认知民主化：教育鸿沟的消解	24
1.3.3  老龄化社会的终极方案	28
第2章  DeepSeek：开启平民化AI的新纪元	31
2.1  开源大模型的破局者：模型蒸馏与私有化部署技术	31
2.1.1  模型蒸馏原理与技术实现	31
2.1.2  私有化部署的优势与应用场景	33
2.1.3  开源社区对DeepSeek的贡献与推动	34
2.1.4  模型蒸馏在降低成本方面的作用	35
2.2  成本革命：推理费用下降的技术密码	37
2.2.1  硬件优化：新型芯片与计算架构	37
2.2.2  算法改进：高效推理算法解析	38
2.2.3  资源管理：云计算资源的优化利用	40
2.2.4  成本降低对市场普及的影响	41
2.3  从代码生成到多模态交互：全能型基座模型的诞生	43
2.3.1  代码生成的技术原理与应用	43
2.3.2  多模态交互的技术融合与实现	45
2.3.3  全能型基座模型的架构与特点	47
2.3.4  多模态交互在实际场景中的应用案例	49
第3章  零基础入门：三步拥有你的第一个AI Agent	53
3.1  选择平台：像选手机一样简单	53
3.1.1  云电脑：租用“智能管家”的VIP包间	53
3.1.2  本地部署：打造家庭版“贾维斯”	55
3.1.3  移动端：口袋里的智能秘书	58
3.1.4  成本计算器：哪种方案最划算	59
3.2  快速激活：5分钟设置你的智能助手	62
3.2.1  语音交互：让Agent听懂你的“暗号”	62
3.2.2  文字交互：定制你的聊天风格	64
3.2.3  图像交互：手机秒变扫描仪	66
3.3  实战演练：从点外卖到管日程	69
3.3.1  复杂日程设置：应对老板的临时需求	69
3.3.2  智能点外卖：比对象更懂你	70
本章附录	71
第4章  个人Agent：数字时代的第二大脑	75
4.1  私有化智能体架构：数据-模型-存储三重防护体系	75
4.1.1  数据加密与安全传输	76
4.1.2  模型隔离与权限管理	77
4.1.3  存储安全与备份策略	78
4.1.4  三重防护体系的协同工作	79
4.2  个性化训练实战：游戏助手、创作伙伴、学习导师	80
4.2.1  游戏助手：策略制定与辅助	80
4.2.2  创作伙伴：灵感激发与内容生成	82
4.2.3  学习导师：知识讲解与学习规划	85
4.2.4  个性化训练的数据收集与利用	86
4.3  AaaS新模式：海马云电脑的启示	88
4.3.1  AaaS模式的概念与特点	88
4.3.2  海马云电脑的实践案例分析	89
4.3.3  AaaS模式的市场前景与挑战	91
4.3.4  AaaS模式对个人用户的价值	92
第5章  生活场景全攻略：Agent的日常妙用	95
5.1  家庭场景：智能菜谱生成/儿童作业辅导/老人健康监测	95
5.1.1  智能菜谱：食材匹配与烹饪指导	95
5.1.2  儿童作业辅导：多学科知识解答	97
5.1.3  老人健康监测：实时数据跟踪与预警	99
5.1.4  家庭场景中的设备联动与控制	101
5.2  出行场景：多模态旅行规划	103
5.2.1  目的地推荐与行程规划	103
5.2.2  交通预订与票务管理	105
5.2.3  景点介绍与导游服务	106
5.2.4  旅行中的实时信息更新与调整	107
5.3  消费场景：比价机器人+消费习惯分析报告生成	108
5.3.1  比价机器人：多平台价格对比	109
5.3.2  消费习惯分析：数据收集与分析	110
5.3.3  个性化推荐与优惠提醒	112
5.3.4  消费风险评估与防范	113
第6章  职业加速器：Agent如何帮你提升300%工作效率	117
6.1  文档处理：会议纪要自动提炼 + PPT智能美化	117
6.1.1  会议纪要：关键词提取与内容总结	117
6.1.2  PPT智能美化：模板推荐与内容排版	119
6.1.3  文档协作与版本管理	121
6.1.4  文档处理中的语言翻译与校对	122
6.2  代码开发：DeepSeek编程助手实战(Python/Java调试案例)	123
6.2.1  代码自动补全与语法检查	124
6.2.2  调试辅助：错误定位与解决方案	125
6.2.3  代码优化与性能提升	126
6.2.4  与开发工具的集成与应用	128
6.3  设计创意：LOGO生成/海报设计/AI绘图工作流搭建	130
6.3.1  LOGO生成：创意启发与设计展示	130
6.3.2  海报设计：元素选择与布局设计	133
6.3.3  AI绘图工作流：从草图到成品	134
6.3.4  设计素材的管理与推荐	136
第7章  深度个性化：训练专属于你的AI分身	139
7.1  模型蒸馏技术：用几条聊天记录克隆你的思维模式	139
7.1.1  模型蒸馏的核心算法	139
7.1.2  数据收集与预处理	141
7.1.3  克隆思维模式的效果评估	144
7.1.4  模型蒸馏在个性化训练中的应用优势	145
7.2  领域专家模式：游戏攻略生成/股票分析/法律咨询专项训练	146
7.2.1  游戏攻略：策略制订与技巧分享	147
7.2.2  股票分析：数据解读与投资建议	149
7.2.3  法律咨询：法规查询与案例分析	153
7.2.4  领域专家模式的数据来源与更新	155
7.3  伦理边界：哪些数据不该用于AI训练	156
7.3.1  敏感数据的界定与分类	156
7.3.2  数据使用的道德准则	158
7.3.3  隐私保护与合规性要求	160
7.3.4  违反伦理边界的后果与防范措施	160
第8章  多模态革命：看见、听见、感知世界的Agent	163
8.1  图像处理：老照片修复/设计草图转3D模型	163
8.1.1  老照片修复：图像增强与去噪	164
8.1.2  设计草图转3D模型：模型重建与优化	166
8.1.3  图像识别与分类应用	169
8.2  语音交互：方言识别/情感化语音合成	172
8.2.1  方言识别：多语种与方言支持	173
8.2.2  情感化语音合成：语调与情感表达	174
8.2.3  语音唤醒与指令识别	176
8.2.4  语音交互在智能设备中的应用	178
8.3  环境感知：智能家居控制中枢实战	179
8.3.1  传感器技术与数据采集	180
8.3.2  智能家居设备联动与控制	182
8.3.3  场景模式设置与自动化执行	184
8.3.4  环境感知在智能建筑中的应用拓展	185
第9章  商业新生态：Agent驱动的千亿级市场	187
9.1  个人IP孵化：AI博主内容生产全流程	187
9.1.1  内容策划与选题推荐	187
9.1.2  文案创作与视频脚本生成	189
9.1.3  视频剪辑与特效添加	190
9.1.4  社交媒体运营与粉丝互动	191
9.2  小微商户：零代码搭建智能客服+营销系统	192
9.2.1  智能客服：常见问题解答与客户引导	192
9.2.2  营销系统：活动策划与推广方案	194
9.2.3  客户关系管理与数据分析	196
9.2.4  零代码平台的优势与应用案例	197
9.3  行业颠覆：教育/医疗/法律领域的Agent解决方案	199
9.3.1  教育领域：个性化学习与智能辅导	199
9.3.2  医疗领域：辅助诊断与健康管理	201
9.3.3  法律领域：法律咨询与案件分析	204
第10章  安全与隐私：Agent时代的数字生存法则	209
10.1  三级防护体系：数据加密／模型隔离／行为审计	209
10.1.1  数据加密：算法与密钥管理	209
10.1.2  模型隔离：防止数据泄露与攻击	212
10.1.3  行为审计：操作记录与风险预警	214
10.2  反操控训练：让Agent学会拒绝危险指令	216
10.2.1  危险指令的识别与分类	216
10.2.2  反操控训练的方法与策略	217
10.2.3  训练效果的评估与优化	218
10.2.4  反操控训练在实际应用中的案例	219
10.2.5  政策与行业现状	220
10.3  云端保险箱：个人数字资产的继承与迁移	222
10.3.1  数字资产的定义与分类	222
10.3.2  数字资产继承的流程与法律问题	223
10.3.3  数字资产迁移的技术实现与保障	224
10.3.4  云端保险箱的安全与可靠性	225
第11章  社会进化论：当80%的人类拥有AI助手	227
11.1  岗位替代全景图：从蓝领到白领的智能化冲击	227
11.1.1  蓝领岗位：自动化与机器人替代	227
11.1.2  白领岗位：数据分析与决策支持	229
11.1.3  岗位替代的速度与规模预测	230
11.1.4  受影响行业的就业结构调整	232
11.2  新职业诞生记：AI训练师与智能体架构师	233
11.2.1  AI训练师：数据标注与模型优化	233
11.2.2  智能体架构师：系统设计与开发	234
11.2.3  新职业的技能要求与培训体系	236
11.2.4  新职业的发展前景与挑战	238
11.3  生产力悖论：效率提升与社会公平的平衡术	240
11.3.1  生产力提升的实证分析	240
11.3.2  社会公平的考量因素	241
11.3.3  政策建议与应对策略	242
11.3.4  未来社会的发展趋势与展望	242
第12章  通向AGI：Agent的终极进化之路	245
12.1  自我进化机制：持续学习型Agent的诞生	245
12.1.1  强化学习与自适应策略	245
12.1.2  知识图谱的动态更新	246
12.1.3  自我评估与优化机制	247
12.1.4  持续学习型Agent的应用案例	248
12.2  群体智能网络：百万Agent协同解题实验	249
12.2.1  群体智能的原理与模型	249
12.2.2  协同解题的任务分配与协作	250
12.2.3  实验结果与数据分析	251
12.2.4  群体智能网络的应用前景	252
12.3  人机共生宣言：保持人性优势的修炼	253
12.3.1  情感与创造力的培养	253
12.3.2  人际交往与沟通能力	254
12.3.3  批判性思维与问题解决	255
12.3.4  道德与伦理素养的提升	256
12.4  认知增强革命：脑机接口与生物智能融合	257
12.4.1  脑机接口技术的原理与应用	257
12.4.2  生物智能的特点与优势	259
12.4.3  融合技术的发展现状与挑战	260
12.4.4  对人类认知能力的提升预期	261
12.5  具身智能突破：机器人Agent的物理具现化	262
12.5.1  机器人的感知与行动能力	262
12.5.2  机器人与环境的交互模式	263
12.5.3  具身智能的应用场景与案例	264
12.5.4  技术发展的瓶颈与突破方向	265
12.6  新物种宣言：超越碳基生命的硅基文明猜想	266
12.6.1  硅基生命的概念与特征	266
12.6.2  硅基文明的发展路径与可能性	268
参考文献	275