《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”）指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。
数据是一个国家基础性的战略资源，是数字经济时代新的最为关键的生产要素，与其他生产要素相比，具有可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋，打破了有限供给的传统要素对经济增长的制约。数据要素为经济的持续增长和长期发展提供了基础和可能。
数字经济需要数据要素，从数据到数据要素并非一蹴而就，涉及三个方面的工作：①让数据成为生产要素；②发挥数据要素的生产力作用；③激发数据生产力动能。这三个方面的工作可以形成一条数据化生产的价值链：通过梳理数据要素感知、传输、存储、计算、分析、应用的过程，打造一条贯穿产品整个价值形成过程各环节的数据链，以数据要素激活或实现其他生产要素对生产力发展效率的倍增作用，这是新一轮科技革命与产业变革的必然要求。数据生产力动能是指新技术、新业态、新模式的创新基础来源于新生产方式性质的投入产出特征，或者以新生产方式发挥资本等生产要素作用所产生的新的动力因素。 
纵观人类社会经济发展历史，生产要素在经济社会发展中具有基础性、先导性、全局性作用和重要影响。不同的社会发展阶段有其不同的关键生产要素，这些关键生产要素对经济发展释放了强劲动能，催生了生产技术和组织变革，推动了时代发展变迁。随着社会生产发展变化、技术手段更新，新的生产要素进入生产过程，生产要素的结构和形态也在发生变化，并直接影响着经济增长的动力。
作为数据要素顶层设计，“数据二十条”也提出培育数据要素流通和交易服务生态。围绕促进数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要，培育一批数据商和第三方专业服务机构。通过数据商，为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，提高数据交易效率。
为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实“数据二十条”，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《三年行动计划》）。
《三年行动计划》提出总体目标，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。
财政部会计司于2023年8月发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。“数据入表”后将在财务报表中准确反映企业数据资产的价值，为企业的数据资产管理和运用提供依据，且有利于日后数据资产的交易定价，进而推动数据要素市场的发展和壮大。
财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》提出，构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，不断拓展应用场景，不断提升和丰富数据资产经济价值和社会价值，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共数据资产应用机制，促进公共数据资产高质量供给，有效释放公共数据价值，为赋能实体经济数字化转型升级，推进数字经济高质量发展，加快推进共同富裕提供有力支撑。畅通数据资产收益分配机制。完善数据资产收益分配与再分配机制。按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，依法依规维护各相关主体数据资产权益。支持合法合规对数据资产价值进行再次开发挖掘，尊重数据资产价值再创造、再分配，支持数据资产使用权利各个环节的投入有相应回报。探索建立公共数据资产治理投入和收益分配机制，通过公共数据资产运营公司对公共数据资产进行专业化运营，推动公共数据资产开发利用和价值实现。
本书主要从数据、数据要素、数据治理及数据资产的理论方法、制度流程和应用实践出发，以数字经济Web 3.0时代为背景，数据治理为手段，尽量系统地梳理了数据资产管理的知识体系。全书共9章：第1章提出数字经济促进生产力发展，简要介绍数字经济是时代发展的需要、数字经济的定义和特征、发展数字经济的全球共识等；第2章介绍数字经济的发展规律、全要素生产理论、新动能理论、数字经济对数据要素的需求等；第3章介绍Web 3.0时代的数据特征与价值、数据要素市场、数据资产管理与运营等；第4～6章介绍数据治理理论、数据治理战略、数据架构、数据仓库与商务智能、元数据管理、主数据与参考数据管理、数据标准、数据质量和数据安全等；第7章介绍数据资产估值方法、数据资产估值假设、数据资产估值算法设计等；第 8 章介绍数据资产的评价体系；第9章介绍数据资产交易制度、数据资产上链方式、数据要素化模型、数据交易安全、数据交易的对策和建议等。
数据资产已经成为数字经济时代促进生产力发展、竞争力提升、社会财富增长、社会效率显著提高的重要资源。囿于我们的认识和水平，书中难免存在疏漏，望读者批评指正。希望本书能够帮助读者启发思维、开拓思路，让更多专家和学者投入到数据治理和数据资产的研究和实践中，使数据价值得以充分释放。