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数据可视化处理
丛   书   名: 商务数据分析系列丛书
作   译   者:张丽君、袁柏林、梁剑锋 出 版 日 期:2025-03-12
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:张云怡 
书   代   号:G0498870 I S B N:9787121498879

图书简介:

  本书为任务驱动式教材,立足于企业真实的电商运营岗位和数据分析岗位对人才的需求,根据工作内容,搭建知识体系。本书体例充分考虑了教师的教学需求与学生的学习规律,以电子商务运营过程中的数据分析工作项目为载体,以任务为工作展开形式,通过学习目标、项目情境、任务分析、任务实施、知识链接、同步实训等内容,全面展开知识讲解。  本书共分为8个项目,内容包括数据可视化概述、产品数据可视化、用户数据可视化、推广数据可视化、销售数据可视化、服务数据可视化、供应链数据可视化、驾驶舱数据可视化。  本书适合作为职业教育院校电子商务、经济管理、物流、工商管理、经济贸易等专业的教学用书,也适合企事业单位中对电子商务数据分析、数据可视化感兴趣的在职人员阅读。
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  • 图 书 内 容

    内容简介

      本书为任务驱动式教材,立足于企业真实的电商运营岗位和数据分析岗位对人才的需求,根据工作内容,搭建知识体系。本书体例充分考虑了教师的教学需求与学生的学习规律,以电子商务运营过程中的数据分析工作项目为载体,以任务为工作展开形式,通过学习目标、项目情境、任务分析、任务实施、知识链接、同步实训等内容,全面展开知识讲解。
      本书共分为8个项目,内容包括数据可视化概述、产品数据可视化、用户数据可视化、推广数据可视化、销售数据可视化、服务数据可视化、供应链数据可视化、驾驶舱数据可视化。
      本书适合作为职业教育院校电子商务、经济管理、物流、工商管理、经济贸易等专业的教学用书,也适合企事业单位中对电子商务数据分析、数据可视化感兴趣的在职人员阅读。

    图书详情

    ISBN:9787121498879
    开 本:16(185*260)
    页 数:268
    字 数:407

    本书目录

    项目一 数据可视化概述 / 1
     任务一 认识数据可视化 / 2
     任务二 数据可视化的流程与方法 / 10
     任务三 数据可视化的应用场景 / 24
    项目二 产品数据可视化 / 31
     任务一 产品行业数据可视化 / 32
     任务二 产品获客能力数据可视化 / 42
     任务三 产品盈利能力数据可视化 / 49
    项目三 用户数据可视化 / 63
     任务一 用户画像数据可视化 / 64
     任务二 用户行为数据可视化 / 78
     任务三 用户价值数据可视化 / 86
    项目四 推广数据可视化 / 97
     任务一 推广渠道引流数据可视化 / 98
     任务二 推广活动效果数据可视化 / 108
     任务三 推广内容效果数据可视化 / 118
    项目五 销售数据可视化 / 134
     任务一 销售成交数据可视化 / 135
     任务二 销售转化数据可视化 / 146
     任务三 销售利润数据可视化 / 156
    项目六 服务数据可视化 / 167
     任务一 DSR服务评价数据可视化 / 168
     任务二 KPI服务考核数据可视化 / 179
    项目七 供应链数据可视化 / 196
     任务一 采购数据可视化 / 197
     任务二 仓储数据可视化 / 207
     任务三 物流数据可视化 / 214
    项目八 驾驶舱数据可视化 / 221
     任务一 驾驶舱页面布局 / 222
     任务二 驾驶舱页面图表可视化 / 234
     任务三 驾驶舱页面配色优化可视化 / 250
    参考文献 / 261
    展开

    前     言

      近年来,随着互联网应用的普及,电子商务在为人们的生活带来极大便利的同时也产生了大量的商业数据,有效利用这些数据并进一步挖掘其商业价值,为企业经营管理提供合理、有效的数据信息,是企业经营的重中之重。同时,由于数据量的暴增及分析维度的逐步细化,以Excel为基础的数据分析工具已经无法满足用户对大规模数据进行可视化和交互分析的需求。对职业教育类院校而言,加强对商业数据的多维度分析,以及智能可视化数据分析工具的研究与教学十分重要。为解决这一问题,北京市对外贸易学校联合企业共同探讨、研究,将企业的工作任务、工作流程引入教学之中,形成理实一体、紧跟市场可视化数据分析发展需求的教材内容。
      本书共分为8个项目,各项目从电子商务的不同工作场景出发,以系统化的工作流程为主线,依托企业数据分析的实际工作任务,串联具体的任务操作流程。通过详细解构任务步骤、实施方式和工具,对任务操作流程加以细化展现,强化对数据分析工作原理的理解和实践。相较于传统教材,本书的内容组织更具特色。
      (1)系统性。本书内容经过充分调研,以企业进行数据可视化的不同场景为主线组织内容,涵盖数据可视化概述、产品数据可视化、用户数据可视化、推广数据可视化、销售数据可视化、服务数据可视化、供应链数据可视化、驾驶舱数据可视化,内容系统而完备,知识严谨而周密。
      (2)独创性。本书以项目式教学的一般流程为载体,通过设置学习目标、项目情境、任务分析、任务实施、知识链接、同步实训等环节,落实“工作任务+任务分析+任务教学+知识储备+技能夯实”的教学过程,遵循学生的学习规律,提升其知识与技能的掌握程度。
      (3)实用性。本书紧跟电子商务、数据可视化分析的最新发展趋势,结合企业当前岗位与人才需求的情况,选取典型的数据分析应用场景,结合具体的数据分析工作展开论述,通过知识学习和实训巩固不断提升学生的知识储备与操作技能,以匹配企业对职业教育院校数据分析、电商运营等相关专业毕业生的就业需求。
      (4)便捷性。本书配套课件、微课、习题库等类型丰富的在线教育资源,供学生即学即用。
      本书由北京市对外贸易学校组织教学经验丰富,并且具有企业学习、实践背景的优秀教师,联合北京博导前程信息技术股份有限公司共同编写。在编写过程中得到了一线专业的数据分析人员、院校人士的鼎力帮助,在此一并表示感谢。因编著水平有限,书中难免存在疏漏之处,恳请广大读者提出宝贵意见。

    编者

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