Python数据分析
作 译 者：张保龙
出 版 日 期：2025-05-01
书 代 号：G0496880
Ｉ Ｓ Ｂ Ｎ：9787121496882
图书简介：
作为一本学习 Python 数据分析的入门教程,本书以数据分析"三剑客”———Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线,全面介绍了数据分析入门的必备知识。 全书共 5 个项目,包括数据分析的认识与环境搭建、使用 Pandas进行数据分析、数据可视化工具的使用、发挥 NumPy 计算模块分析作用、项目综合实践———电商销售数据分析与预测等内容,通过实例将学习与应用相结合,帮助学生循序渐进地掌握 Python 数据分析的相关知识。
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图 书 内 容
内容简介
作为一本学习 Python 数据分析的入门教程,本书以数据分析"三剑客”———Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线,全面介绍了数据分析入门的必备知识。 全书共 5 个项目,包括数据分析的认识与环境搭建、使用 Pandas进行数据分析、数据可视化工具的使用、发挥 NumPy 计算模块分析作用、项目综合实践———电商销售数据分析与预测等内容,通过实例将学习与应用相结合,帮助学生循序渐进地掌握 Python 数据分析的相关知识。图书详情
ISBN：9787121496882开 本：16(185*260)页 数：232字 数：343本书目录
项目 1 数据分析的认识与环境搭建 …………………………………………………………… 1 任务 1.1 认识数据分析 …………………………………………………………………… 2 任务 1.2 搭建 Python 分析环境 …………………………………………………………… 5 项目 2 使用 Pandas 进行数据分析 …………………………………………………………… 18 任务 2.1 认识 Pandas …………………………………………………………………… 19 任务 2.2 使用 Series 对象 ………………………………………………………………… 22 任务 2.3 使用 DataFrame 对象 …………………………………………………………… 26 任务 2.4 对数据进行简单处理 …………………………………………………………… 31 任务 2.5 对数据进行综合分析 …………………………………………………………… 67 任务 2.6 综合应用 ……………………………………………………………………… 100 项目 3 数据可视化工具 Matplotlib 的使用…………………………………………………… 103 任务 3.1 数据可视化的基本内容 ……………………………………………………… 104 任务 3.2 设置图表的基本内容 ………………………………………………………… 107 任务 3.3 绘制常用的图表 ……………………………………………………………… 118 任务 3.4 绘制 Seaborn 图表 ……………………………………………………………… 148 任务 3.5 综合应用 ……………………………………………………………………… 158 项目 4 NumPy 计算模块的使用 ……………………………………………………………… 162 任务 4.1 认识 NumPy …………………………………………………………………… 163 任务 4.2 创建数组 ……………………………………………………………………… 165 任务 4.3 对数组进行基本操作 ………………………………………………………… 179 任务 4.4 NumPy 的矩阵操作 …………………………………………………………… 191 任务 4.5 使用 NumPy 进行常用统计分析 ……………………………………………… 198 任务 4.6 综合应用 ……………………………………………………………………… 209 项目 5 综合实践———电商销售收入分析与预测 …………………………………………… 212 任务 5.1 项目概述 ……………………………………………………………………… 213 任务 5.2 项目效果预览 ………………………………………………………………… 213 任务 5.3 项目准备 ……………………………………………………………………… 214 任务 5.4 项目实现过程 ………………………………………………………………… 215 参考文献 ………………………………………………………………………………………… 224展开前 言
无展开作者简介
张保龙，男，汉族，中共党员，济源职业技术学院副教授，开封尉氏县人。河南省职业院校骨干教师、河南省“双师型”教师，河南省课程思政教学名师。主持河南省教改重点项目、河南省教育科学规划课题、河南省职业教育教学改革研究与实践项目多项，主持或参与河南省科技攻关项目、郑州市科技攻关项目等各类自然科学课题和教改课题20余项。 -
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