内容简介
本书分为两部分,共15章。第一部分为理论基础篇,在概要介绍RPA财务数据分析的概念、作用、流程、工具的基础上,全面介绍了RPA财务数据分析的方法与思维、展现表格与图形、报告设计与实现,以及UiBot RPA数据分析软件的安装与使用。第二部分为应用实战篇,在概要介绍案例对象蛮先进公司的简介、财务数据分析师团队和数据准备的基础上,选择了办公费、差旅费、银行存款、销售费用、管理费用、制造费用、成本、收入与应收账款和财务报表九大分析主题,并从分析目的、分析内容和思路、数据准备、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化六个方面,以原创场景剧本、思维导图、框架图、流程图、技术线路、开发步骤等形式详细描述了RPA财务数据分析的应用场景和实现过程。 本书提供了基于来也UiBot软件进行财务数据分析的部分数据资料和源程序资源,以及进行课程讲授的教学大纲、教学日历、教学课件等教学资源。
图书详情
ISBN:9787121453472
开 本:16(185*260)
页 数:332
字 数:528
本书目录
目 录
第一篇 理论基础篇
第1章 RPA财务数据分析概述 1
1.1 什么是RPA财务数据分析 1
1.2 RPA财务数据分析的作用 2
1.2.1 RPA财务数据现状分析 2
1.2.2 RPA财务数据原因分析 2
1.2.3 RPA财务数据预测分析 3
1.3 RPA财务数据自动化分析的流程 3
1.3.1 确定分析目的 3
1.3.2 确定分析内容和思路 4
1.3.3 数据准备 4
1.3.4 数据采集与处理自动化 5
1.3.5 数据分析自动化 5
1.3.6 数据展现自动化 6
1.3.7 数据分析报告自动化 6
1.4 财务数据自动化分析工具 7
1.4.1 微软Excel软件 7
1.4.2 来也UiBot RPA软件 8
第2章 财务数据分析方法与思维 11
2.1 财务数据分析方法 11
2.1.1 对比分析法 11
2.1.2 分组分析法 13
2.1.3 结构分析法 14
2.1.4 平均分析法 15
2.1.5 交叉分析法 15
2.1.6 因素分析法 16
2.1.7 趋势分析法 16
2.2 财务数据分析思维 17
2.2.1 逻辑思维 17
2.2.2 向上思维 18
2.2.3 下切思维 18
2.2.4 求同思维 18
2.2.5 求异思维 18
2.2.6 抽离思维 19
2.2.7 联合思维 19
2.2.8 发散思维 19
2.2.9 收敛思维 19
2.2.10 理解层次 20
第3章 财务数据分析展现 21
3.1 财务数据分析表格 21
3.1.1 项目选取 21
3.1.2 数据条 22
3.1.3 图标集 22
3.1.4 迷你图 22
3.2 财务数据分析图形 23
3.2.1 柱形图 23
3.2.2 折线图 24
3.2.3 饼状图 25
3.2.4 平均线图 25
3.2.5 双坐标图 25
3.2.6 漏斗图 26
第4章 财务数据分析报告 27
4.1 什么是财务数据分析报告 27
4.1.1 财务数据分析报告的概念 27
4.1.2 财务数据分析报告的原则 27
4.1.3 财务数据分析报告的作用 28
4.1.4 财务数据分析报告的类别 28
4.2 财务数据分析报告的结构 29
4.2.1 标题 29
4.2.2 目录 30
4.2.3 摘要 31
4.2.4 正文 31
4.3 财务数据分析报告自动化 32
4.3.1 报告自动化原理 32
4.3.2 Word分析报告模板设计 33
4.3.3 PPT分析报告模板设计 36
4.3.4 PPT分析报告示例 38
第5章 来也UiBot RPA数据分析软件 44
5.1 UiBot RPA软件介绍 44
5.1.1 UiBot功能特点 44
5.1.2 UiBot核心优势 44
5.1.3 UiBot架构 45
5.2 安装UiBot软件 46
5.2.1 下载UiBot Creator 46
5.2.2 安装UiBot Creator 48
5.3 UiBot Creator界面介绍 48
5.3.1 主界面 48
5.3.2 流程图界面 50
5.3.3 流程编辑界面 50
5.4 UiBot的基本概念 52
5.4.1 流程 52
5.4.2 流程块 53
5.4.3 命令 53
5.4.4 属性 53
5.5 UiBot的基本语法 53
5.5.1 基本结构 53
5.5.2 变量、常量与数据类型 54
5.5.3 运算符与表达式 54
5.5.4 逻辑语句 55
5.5.5 函数 57
5.6 UiBot软件功能 57
5.6.1 鼠标键盘 57
5.6.2 Excel数据处理 58
5.6.3 数据表和数组 59
5.6.4 Word数据处理 59
5.7 项目收入数据自动化分析模拟
实训 60
5.7.1 场景描述与业务流程 60
5.7.2 开发步骤 60
第二篇 应用实战篇
第6章 蛮先进案例企业介绍 68
6.1 企业简介 68
6.1.1 企业概况 68
6.1.2 组织架构 70
6.2 财务数据分析师团队及其职责 72
6.3 财务数据分析准备 74
6.3.1 数据来源 74
6.3.2 数据表 74
6.4 财务数据自动化分析主题 75
6.4.1 办公费 76
6.4.2 差旅费 76
6.4.3 银行存款 76
6.4.4 销售费用 76
6.4.5 管理费用 77
6.4.6 制造费用 77
6.4.7 成本 77
6.4.8 收入与应收账款 77
6.4.9 财务报表 78
第7章 办公费数据自动化分析 79
7.1 分析目的 79
7.1.1 场景描述 79
7.1.2 目的框架 80
7.2 分析内容和思路 80
7.2.1 场景描述 80
7.2.2 自动化分析流程 82
7.3 数据准备 83
7.3.1 场景描述 83
7.3.2 数据模型与数据表 83
7.4 办公费数据采集与处理自动化 85
7.4.1 场景描述 85
7.4.2 RPA技术路线 85
7.4.3 RPA技术实现 86
7.5 办公费数据分析与展现自动化 88
7.5.1 场景描述 88
7.5.2 数据分析模型 89
7.5.3 数据展现设计 90
7.5.4 RPA技术路线 96
7.5.5 RPA技术实现 98
7.6 办公费数据分析报告自动化 115
7.6.1 场景描述 115
7.6.2 数据分析报告设计 115
7.6.3 RPA技术路线 116
7.6.4 RPA技术实现 117
第8章 差旅费数据自动化分析 128
8.1 分析目的 128
8.1.1 场景描述 128
8.1.2 目的框架 129
8.2 分析内容和思路 129
8.2.1 场景描述 129
8.2.2 自动化分析流程 131
8.3 数据准备 132
8.3.1 场景描述 132
8.3.2 数据模型与数据表 132
8.4 差旅费数据采集与处理自动化 134
8.4.1 场景描述 134
8.4.2 RPA技术路线 135
8.4.3 RPA技术实现 135
8.5 差旅费数据分析与展现自动化 138
8.5.1 场景描述 138
8.5.2 数据分析模型 139
8.5.3 数据展现设计 140
8.5.4 RPA技术路线 145
8.5.5 RPA技术实现 148
8.6 差旅费数据分析报告自动化 167
8.6.1 场景描述 167
8.6.2 数据分析报告设计 168
8.6.3 RPA技术路线 169
8.6.4 RPA技术实现 169
第9章 银行存款数据自动化分析 175
9.1 分析目的 175
9.1.1 场景描述 175
9.1.2 目的框架 176
9.2 分析内容和思路 176
9.2.1 场景描述 176
9.2.2 自动化分析流程 178
9.3 数据准备 179
9.3.1 场景描述 179
9.3.2 数据模型与数据表 180
9.4 银行存款数据采集与处理
自动化 181
9.4.1 场景描述 181
9.4.2 RPA技术路线 182
9.5 银行存款数据分析与展现
自动化 182
9.5.1 场景描述 182
9.5.2 数据分析模型 183
9.5.3 数据展现设计 184
9.5.4 RPA技术路线 190
9.6 银行存款数据分析报告自动化 192
9.6.1 场景描述 192
9.6.2 数据分析报告设计 193
9.6.3 RPA技术路线 193
第10章 销售费用数据自动化分析 195
10.1 分析目的 195
10.1.1 场景描述 195
10.1.2 目的框架 196
10.2 分析内容和思路 196
10.2.1 场景描述 196
10.2.2 自动化分析流程 198
10.3 数据准备 199
10.3.1 场景描述 199
10.3.2 数据模型与数据表 200
10.4 销售费用数据采集与处理
自动化 201
10.4.1 场景描述 201
10.4.2 RPA技术路线 202
10.5 销售费用数据分析与展现
自动化 203
10.5.1 场景描述 203
10.5.2 数据分析模型 204
10.5.3 数据展现设计 205
10.5.4 RPA技术路线 212
10.6 销售费用数据分析报告自动化 215
10.6.1 场景描述 215
10.6.2 数据分析报告设计 216
10.6.3 RPA技术路线 217
第11章 管理费用数据自动化分析 218
11.1 分析目的 218
11.1.1 场景描述 218
11.1.2 目的框架 219
11.2 分析内容和思路 219
11.2.1 场景描述 219
11.2.2 自动化分析流程 220
11.3 数据准备 221
11.3.1 场景描述 221
11.3.2 数据模型与数据表 222
11.4 管理费用数据采集与处理
自动化 223
11.4.1 场景描述 223
11.4.2 RPA技术路线 223
11.5 管理费用数据分析与展现
自动化 224
11.5.1 场景描述 224
11.5.2 数据分析模型 225
11.5.3 数据展现设计 226
11.5.4 RPA技术路线 230
11.6 管理费用数据分析报告自动化 232
11.6.1 场景描述 232
11.6.2 数据分析报告设计 233
11.6.3 RPA技术路线 234
第12章 制造费用数据自动化分析 236
12.1 分析目的 236
12.1.1 场景描述 236
12.1.2 目的框架 237
12.2 分析内容和思路 237
12.2.1 场景描述 237
12.2.2 自动化分析流程 238
12.3 数据准备 239
12.3.1 场景描述 239
12.3.2 数据模型与数据表 240
12.4 制造费用数据采集与处理
自动化 241
12.4.1 场景描述 241
12.4.2 RPA技术路线 242
12.5 制造费用数据分析与展现
自动化 242
12.5.1 场景描述 242
12.5.2 数据分析模型 243
12.5.3 数据展现设计 244
12.5.4 RPA技术路线 251
12.6 制造费用数据分析报告自动化 254
12.6.1 场景描述 254
12.6.2 数据分析报告设计 255
12.6.3 RPA技术路线 256
第13章 成本数据自动化分析 257
13.1 分析目的 257
13.1.1 场景描述 257
13.1.2 目的框架 258
13.2 分析内容和思路 258
13.2.1 场景描述 258
13.2.2 自动化分析流程 260
13.3 数据准备 261
13.3.1 场景描述 261
13.3.2 数据模型与数据表 262
13.4 成本数据采集与处理自动化 264
13.4.1 场景描述 264
13.4.2 RPA技术路线 265
13.5 成本数据分析与展现自动化 265
13.5.1 场景描述 265
13.5.2 数据分析模型 266
13.5.3 数据展现设计 267
13.5.4 RPA技术路线 272
13.6 成本数据分析报告自动化 275
13.6.1 场景描述 275
13.6.2 数据分析报告设计 276
13.6.3 RPA技术路线 277
第14章 收入与应收账款数据自动化
分析 278
14.1 分析目的 278
14.1.1 场景描述 278
14.1.2 目的框架 279
14.2 分析内容和思路 279
14.2.1 场景描述 279
14.2.2 自动化分析流程 280
14.3 数据准备 281
14.3.1 场景描述 281
14.3.2 数据模型与数据表 282
14.4 收入与应收账款数据采集与
处理自动化 284
14.4.1 场景描述 284
14.4.2 RPA技术路线 284
14.5 收入与应收账款数据分析与展现
自动化 285
14.5.1 场景描述 285
14.5.2 数据分析模型 286
14.5.3 数据展现设计 287
14.5.4 RPA技术路线 294
14.6 收入与应收账款数据分析报告
自动化 298
14.6.1 场景描述 298
14.6.2 数据分析报告设计 299
14.6.3 RPA技术路线 299
第15章 财务报表数据自动化分析 301
15.1 分析目的 301
15.1.1 场景描述 301
15.1.2 目的框架 302
15.2 分析内容和思路 302
15.2.1 场景描述 302
15.2.2 自动化分析流程 303
15.3 数据准备 304
15.3.1 场景描述 304
15.3.2 数据表 305
15.4 财务报表数据采集与处理
自动化 305
15.4.1 场景描述 305
15.4.2 RPA技术路线 306
15.5 财务报表数据分析与展现
自动化 306
15.5.1 场景描述 306
15.5.2 数据分析模型 307
15.5.3 数据展现设计 308
15.5.4 RPA技术路线 310
15.6 财务报表数据分析报告自动化 311
15.6.1 场景描述 311
15.6.2 数据分析报告设计 312
15.6.3 RPA技术路线 313
展开
前 言
前 言
七剑下天山,《RPA财务数据分析——基于来也UiBot》作为野蛮人的第七剑——竞星剑,它是唯一一把双头剑,轻巧灵便,出剑快如流星,令人无从招架,是一把以速制敌的利剑。用剑者要动中寻静、以柔克刚,抑制住内心的冲动,才能发挥出最大的威力。
“亦狂亦侠真名士,能哭能歌迈俗流。当哭便哭,当笑便笑,何必矫情饰俗。你我俱是性情中人,哭哭笑笑,有何足怪?”
从没有想过写书,却“一口气”写了七本书,理由很简单,人生苦短,想“画像”自己对专业和人生的理解和感悟,在书中诠释和通过RPA来演绎自己的另类“人生”,人生如戏,戏如人生。
野蛮人工科出身,对数字有点感觉,但并不擅长文字表达。幸运的是,在IT企业工作的时候,作为一名软件系统分析师曾经撰写了很多技术方案,后来转做产品经理、市场总监和公司管理工作,写作机会更多了,然后,不断沉淀,走入了码字著书的世界。
管理学博士研究生毕业后,误打误撞,偶然进入高校工作,而且从事会计专业教育,与以前所学所做大相径庭,相去甚远。如果认真看一下现在大多数高校的“精准”岗位招聘启事,估计我的这种偶然真的是小概率事件,可以忽略不计。
喜欢未来的不确定性,因为这样,你可以清晨睁开眼睛,憧憬着每天无限的美好。当每一天都在按预先设计的模式运行时,当每一天做的事情都大同小异时,我们不是“机械人”就是“工具人”,何谈五彩的人生呢?我想在平凡的世界,每一天都深情地活着。“我就是我,是颜色不一样的烟火。”
为什么要写这本书
BA、BI、数据分析、财务数据分析、商业数据分析……这些热词不时地冲入耳膜,映入眼帘。如果提及自己在做这方面的工作,别人一定会觉得非常高大上。高校开设的课程名称中如果包含这几个关键词,估计他人都会认为这是走在了时代的前沿,自己也会被称为“改革的排头兵”。
数字经济时代,财务数字化转型成为必然,财务数据分析将成为企业价值创造的重要手段。财务数据分析工作谁来做?它需要什么样的能力?如何培养这方面的能力?这些问题值得“排头兵”们先思而后动。
做财务数据分析工作,学会Excel、Power BI、Python、R……这些工具和语言就可以胜任吗?如果是这样,企业为什么抛出高薪也很难招到优秀的数据分析师呢?我想,很大一部分原因在于,对于财务数据分析师的工作而言,掌握工具只是最基本的要求,而对场景、数据、思路和方法的融会贯通才是核心要求。
关于财务数据分析,野蛮人认为:场景为王,数据次之,思路其后,方法最后。七剑下天山的前六本书,都是场景驱动,这本书也不例外。把财务数据分析的场景,通过基于RPA的原创剧本鲜活地呈现出来,把财务数据的分析思维、分析方法、分析流程无缝嵌入其中,讲好财务数据分析的“元小蛮”故事,让读者在阅读本书的时候,还能够领略到大美重庆的风土人情,仿如在魔都享受一顿酣畅淋漓的“蛮好吃”火锅一般。野蛮人希望,有缘遇见的读者和粉丝们,能够和“元小蛮”陪伴彼此,从本书的“全世界”路过,少些遗憾,多些温暖。
当40年前《霹雳游侠》中的无人驾驶汽车真实地降落在眼前,汽车机器人已不再是科幻的景象,颠覆性的体验正改变整个汽车产业的形态;通过数学算法进行参数设计,然后对产品结构进行拓扑,曾经曲高和寡的数字化家具正助推传统家具的“智造”变革。在财务数字化转型的浪潮下,野蛮人认为,数字化时代的“理享”工作是:人与机器合理分工,人做人该做的事情,机器做机器该做的事情。作为数据分析师的你,为什么不让“元小蛮”来做你的盟友,把你从日复一日的重复、机械性的操作中解放出来,协助你投入创新性的工作中,去创造更大的价值呢?
《RPA财务数据分析——基于来也UiBot》这本书是野蛮人带领CABD Team 2021研究生一起完成的,写作过程中,经常会在有了一个想法之后马上拨打热线电话,大家说呀、笑呀。作为感性和理性融为一体的野蛮人,最快乐的事情是和团队一起天马行空地去想象、去创作、去追求极致……
这是中国第一本RPA财务数据分析著作,感谢数字化时代对我和团队的青睐,我们都是幸运儿,感谢这个美好的时代!感谢一路走来,千千万万关注、关心、支持和帮助野蛮人的朋友们、师长们!感谢生活的磨砺,更感谢生命中的每一份善意,温暖着我,野蛮前行。
RPA财务数据分析学习什么
财务数据,作为数字经济时代下最重要的战略性资产之一,是企业的命脉和价值创造的源泉,对企业的经营管理、战略发展和世界一流财务管理体系的建立影响至深。通过对财务数据实施科学的深度分析,找出数据背后的内在逻辑,能够为企业提供有效的决策支撑,并为企业可持续发展提供核心竞争优势。
RPA财务数据分析是利用以RPA为主的数据处理工具,对财务数据进行自动化的采集、清洗、分析与展现,并且自动化生成财务数据分析报告的过程。RPA财务数据分析既然是自动化地实现整个财务数据分析过程,那么人在这个分析过程中扮演什么角色呢?做什么工作呢?我们应该学习什么呢?难道就是学会按一个分析“启动”工作按钮?
事实上,RPA技术的应用让我们财务数据分析师的工作变成了对自动化程序的开发和运作维护,因此,对RPA财务数据分析的学习,不仅要了解RPA财务数据分析的概念、作用、分析流程和工具,还要熟悉RPA财务数据分析的方法与思维、展现表格和图形设计、报告设计以及分析软件的使用,更重要的是基于本书办公费、差旅费、银行存款、销售费用、管理费用、制造费用、成本、收入与应收账款和财务报表典型应用场景,通过对分析目的、分析内容和思路、数据准备、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化等内容的学习,熟练掌握RPA财务数据分析的流程、方法、思维和技术实现,这样才能让分析师很好地胜任RPA财务数据分析的自动化程序开发和运行维护工作。
如何讲授RPA财务数据分析课程
根据我们在RPA财务机器人、RPA审计机器人课程的教学实践,RPA财务数据分析课程的教学实施建议学时数为48个课时,包括理论讲解、案例研讨、物理沙盘推演实验、分析自动化程序开发模拟训练等四部分。教具主要包括UiBot Creator RPA财务数据分析软件和RPA财务数据分析模拟推演物理沙盘。
基于本书开展教学,通过RPG角色扮演模拟和重现重庆蛮先进智能制造有限公司(简称蛮先进公司)财务数据分析工作中的一些典型应用场景,让学生身临其境,通过理论讲解、案例研讨、沙盘推演、软件模拟来进行财务数据分析的学习,由浅入深、层层递进,逐步引导学生建立起这门课程的思维模式和学习方法,同时培养学生的创新思维、团队协作与交流沟通能力。
课程教学设置了6个财务数据分析机器人推演实验。实验案例素材均来自本书,与RPA财务数据分析自动化程序开发模拟训练协同,从场景分析、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化四个方面培养学生的财务数据分析的“方法论”和方案设计能力,建立其独具特色的核心竞争力。
内容组织
本书内容从逻辑上分为两大部分:第一部分是理论基础篇,第二部分是应用实战篇。读者可以根据自己的前期基础、专业特长或兴趣爱好,有选择地进行阅读。
第一部分内容包括1~5章,主要介绍RPA财务数据分析的基本理论和软件。其中:
第1章主要介绍了RPA财务数据分析的概念、作用、流程以及相关软件,其中RPA财务数据自动化分析的流程包括确定分析目的、确定分析内容和思路、数据准备、数据采集与处理自动化、数据分析自动化、数据展现自动化和数据分析报告自动化,以便建立起读者对RPA财务数据分析基本理论的统一认识,为读者学习本书应用实战篇的RPA财务数据分析案例奠定基础。
第2章主要介绍了财务数据分析的方法和思维,包括对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、因素分析法和趋势分析法等,以及逻辑思维、向上思维、下切思维、求同思维、求异思维、抽离思维、联合思维、发散思维、收敛思维和理解层次等思维。
第3章主要介绍了财务数据分析中的表格展现和图形展现,其中财务数据分析表格展现包括项目选取、数据条、图标集和迷你图;财务数据分析图形展现包括柱形图、折线图、饼状图、平均线图、双坐标图和漏斗图。
第4章主要介绍了财务数据分析报告,内容包括财务数据分析报告的概念、原则、作用和类别,财务数据分析报告的结构和自动化原理,以及基于Word和PPT的财务数据分析报告自动化。让读者熟悉财务数据分析报告的生成原理和规则,便于后续实战开发的应用。
第5章主要介绍了来也UiBot Creator RPA数据分析软件,包括该软件的功能特点、核心优势、架构、如何下载和安装,以及该软件的界面、基本概念及基本语法和功能,最后通过项目收入数据自动化分析模拟实训,带领读者完成一个简单的RPA财务数据分析自动化程序开发。
第二部分内容包括6~15章,主要在概要介绍蛮先进公司的情况和财务数据分析需求的基础上,以该企业为案例对象,详细介绍了9个典型的自动化数据分析案例,是读者进行RPA财务数据分析学习和自动化程序开发实战的重点内容。其中:
第6章对蛮先进公司进行了介绍,首先介绍了公司概况、组织架构、分析师团队情况;接着介绍了财务数据分析准备,包括数据来源和数据表;最后介绍了九大财务数据分析主题。
第7~15章分别介绍了办公费、差旅费、银行存款、销售费用、管理费用、制造费用、成本、收入与应收账款和财务报表9个数据自动化分析应用案例。以原创场景剧本、思维导图、框架图、流程图、技术线路、开发步骤等形式详细描述了RPA财务数据分析的应用场景和实现过程。这部分内容是基于财务数据分析场景驱动的业务、财务和技术一体化综合应用。
本书特色
我拥有10多年的IT从业经历和10多年的大学财会审教育经历,且具有丰富的RPA财务机器人、RPA审计机器人的开发实践和教育教学经验,这为本书的撰写及其用于大学课程教学和社会培训提供了较好的参考和借鉴。
本书的最大特点是将RPA机器人流程自动化技术与财务数据分析的思维和方法深度融合,创新性强、知识点紧凑、案例丰富、场景生动,在目标定位、内容设计、案例设计、情景设计、模拟实训和沙盘推演等方面具有显著特色。
目标定位:本书的目标是帮助读者建立在数字化转型背景下财务数据分析自动化方案设计、财务数据分析自动化程序开发与运行维护方面的核心竞争力。本书的RPA财务数据分析案例均基于“RPA +Excel”进行设计,简单易学,适用于会计学、财务管理、审计学等专业的本专科生和研究生,以及从事会计、审计和企业管理的从业人员等。他们通过学习本书,能够掌握财务数据分析自动化的规划、设计、开发和运用,辅助企业财务进行管理和决策。
内容设计:本书的内容设计涵盖了RPA财务数据分析的基础理论和应用实现,注重分析的框架、流程、方法和思维的一体化,由浅入深、层层递进,从RPA财务数据分析的基础理论、技术到应用实现,从办公费、差旅费等费用的数据分析到财务报表的数据分析,既有理论的讲解和案例的探讨,又有实践的技术开发。通过良好的内容框架和分析流程设计,只要跟着章节进行学习,就可以在不知不觉中掌握RPA财务数据分析的原理、方法和技术。
案例设计:全书以蛮先进公司为案例对象,基于它的财务数据分析典型需求,结合相关数据分析思维和方法,将鼠标键盘、界面操作、软件操作、数据处理、文件处理、系统操作、网络等自动化技术无缝嵌入案例的财务数据分析工作应用场景中,这种一体化的代入感能够形成“业务・财务・技术”一体化的思维模式,并让读者深度理解和熟练掌握RPA在财务数据分析中的运用。
情景设计:全书应用实战篇中的案例应用场景描述和流程自动化设计全部基于原创的蛮先进公司工作场景,寓学于乐,引人入胜,能够激发读者的学习欲望。结合公司经营管理需求和财务数据分析的知识点,通过有目的地引入或创设具有一定情绪色彩的、以形象为主体的、生动具体的蛮先进公司工作中的对话场景,引起读者的共鸣,从而帮助读者更好地理解RPA财务数据分析的内在价值,并使学习到的知识得到很好的能力转化。
模拟实训:全书共设计了10个RPA财务数据分析应用案例,包括理论基础篇的项目收入数据自动化分析和应用实战篇的办公费数据自动化分析、差旅费数据自动化分析、银行存款数据自动化分析、销售费用数据自动化分析、管理费用数据自动化分析、制造费用数据自动化分析、成本数据自动化分析、收入与应收账款数据自动化分析和财务报表数据自动化分析,覆盖企业财务数据分析的核心应用场景,具有较强的体验性、实战性、综合性和示范性,读者学习之后直接或者稍微加以改进就可以用于具体的企业管理工作场景。
沙盘推演:基于本书的应用案例,我们配套研发了RPA财务数据分析模拟物理教学沙盘,用于可视化地指导并帮助学生完成场景分析、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化等实验任务。物理沙盘以流程为导向,环环相扣,重点突出,使学生能够更直观、更快速、更系统地把RPA财务数据分析内容形成思维导图,旨在培养学生创新思维和分析问题、解决问题的能力,培养学生进行财务数据分析时的“方法论”和方案设计能力,建立其独具特色的核心竞争力。
配套资源
RPA财务数据分析的部分数据资料和源程序学习资源,读者可以在华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后下载。
开设课程的教学大纲、教学日历、教学课件。
与本书配套的RPA财务数据分析模拟物理沙盘、课程教学资源平台软件(包括第9章到第15章的技术实现源程序)等资源,具体可联系姜老师(微信号:tina_shanshan)。
通过在【云会计数智化前沿】微信公众号上提供的“课程学习与能力认证平台”(相关账号、密码见书封底),读者注册之后可以观看学习视频,并可以通过平台参加课程认证和能力认证考试,获取相应证书。
适用读者和课程
本书可以作为(但不限于):
普通高校本科和高职高专的会计学、财务管理、审计学等专业的会计信息化、会计信息系统、智能财务、财务数据分析等相关课程的教材。
普通高校的会计学硕士、会计专硕、审计专硕、工商管理硕士等研究生的智能财务、财务数据分析等相关课程的教材。
普通高校的计算机专业、软件工程专业、人工智能专业等本科生和研究生进行机器人流程自动化(RPA)开发学习的参考教材。
集团企业运营管理部门和财务共享中心人员提升数据分析能力的培训用书。
初级会计师、中级会计师、高级会计师及注册会计师提升工作能力的学习用书。
欲通过RPA提高自己的核心竞争力,考取财务数据分析相关证书人员的学习用书。
会计信息化爱好者进行“互联网+会计”跨学科学习的指导用书。
勘误和支持
由于水平有限,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。读者可以通过以下途径反馈建议或意见。
即时通信:添加微信(chgpg2018)反馈问题。
直接扫描二维码添加个人微信或者添加【云会计数智化前沿】微信公众号。
电子邮件:发送E-mail到4961140@qq.com。
致谢
在本书的撰写过程中,得到了多方的指导、帮助和支持。
第一,感谢北京来也网络科技有限公司董事长汪冠春先生、总裁李玮先生、CPO褚瑞先生、CTO胡一川先生、合伙人黄慧女士、合伙人范里鸿先生对本书写作的指导与帮助。
第二,感谢重庆迪数享腾科技有限公司参与本书的策划和案例研发,并且配套研发了RPA财务数据分析模拟教学物理沙盘,为本书用于教学提供了整体解决方案设计。
第三,感谢电子工业出版社高等财经事业部主任石会敏老师及其团队为本书的撰写提供的方向和思路指导、审核、校验等工作,以及其他在背后默默支持的出版工作者。
第四,感谢我的2021级研究生团队成员,重庆理工大学会计学院硕士研究生李宛霖、邓湘煜、邓佳红、邓天雨、谭果君、刘泓、陈凤、王俊苏、朱思懿、熊俊宇等参与本书的内容编写、案例讨论、程序的开发和测试工作,李宛霖在组织管理和任务分解协同方面做出了重要贡献。
第五,感谢我的父母、家人和朋友,尤其是夫人陈艳女士对我工作的大力支持,花了大量的时间悉心照顾即将“小升初”的桐少小朋友,使我有时间和精力完成本书的撰写工作。
谨以此书献给致力于中国财会审数字化转型、中国“互联网+会计/审计”教育综合改革,致力于未来成为卓越财务数据分析师的朋友们,愿大家身体健康、生活美满、事业有成!
2022年7月
展开
作者简介
程平,男,重庆长寿人,博士后,教授,博士生导师,工学硕士、管理学博士、财政部财政科学研究所会计信息化博士后,系统分析师、软件设计师,高级项目经理,中国云会计概念的提出者,春秋战国翻转课堂原创设计者,会计教育专家委员会委员,重庆市中青年骨干教师,重庆市首批会计咨询专家,重庆市会计领军人才(后备),重庆理工大学"青年英才",国家自然科学基金委管理科学部通讯评议专家,重庆市医疗卫生信息化核心专家组成员,重庆理工大学云会计青年科研创新团队负责人,重庆理工大学云会计大数据智能研究所所长,重庆理工大学会计学院副院长兼MPAcc教育中心主任,长江经济带研究院副院长,重庆信息技术智库主任,拥有工学、管理学、应用经济学多学科教育背景及企业近10年的技术研究、产品开发、技术管理、投融资管理和企业运营管理经验和高校8年的财会审信息化教学研究经历,对财务信息化、医疗卫生信息化、科技金融等领域有深刻的理解和实践能力,有丰富的企业发展战略、产品战略、投融资咨询及实施经验,目前主要从事云会计、会计与审计大数据和人工智能+等方面的研究与项目咨询。 先后在中国管理科学、系统工程理论与实践、控制与决策、管理学报、财务与会计、中国注册会计师、计算机工程等EI、ISTP、CSSCI、CSCD核心学术期刊与报刊上发表160余篇文章,申请软件著作权73项,获国家教学成果二等奖1项、重庆市科技进步三等奖1项(主持)和重庆市教学成果一等奖1项和二等奖1项(主持),目前承担的项目有国家自然科学基金项目《云环境下考虑用户偏好的会计信息系统可信性动态评估模型研究》、国家社会科学基金项目《财务共享服务中心的功能定位与实现路径研究》、教育部人文社会科学基金项目《开放动态网络环境下高可信会计信息系统的行为特征及评价机理研》等30多项国家级、省部级与企业委托咨询项目。