FineBI数据可视化分析
丛 书 名：
高职高专新商科系列教材
商务数据分析系列
作 译 者：罗倩倩
出 版 日 期：2021-01-01
书 代 号：G0404560
Ｉ Ｓ Ｂ Ｎ：9787121404566
编辑推荐：
1.校企合作教材，数据采用了企业脱敏数据；2.课程资源丰富，提供课件、脱敏数据等；3.配备立体化的教学资源，视频以二维码展现在书上，供学生扫描观看
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配 套 资 源
本书资源
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图 书 内 容
内容简介
本书是院校与国内大数据分析企业帆软软件有限公司合作开发的校企合作教材，配套行业脱敏后的真实数据和案例，特别是由公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行业的真实项目，使得本书培养的知识能力与企业数据分析岗位需求无缝对接。本书内容分为三个阶段：可视化准备、可视化图表精通和可视化分析实战。在内容设计上注重知识性和通用性，同时加强实践上的指导性和示范性。本书所用的 FineBI 数据分析软件是帆软软件有限公司开发的国产自主可控软件产品，有利于企业数据安全，在全国各个行业得到普遍采用。同时，FineBI软件可免费授权各个院校使用，其丰富的社区资源https://bbs.fanruan.com/为学习者提供丰富的支持。本书适用于高职或本科电子商务、物流管理、会计金融等财经商贸类专业，也可用于大数据应用技术、软件技术等电子信息类专业，同时也适用于从事数据可视化分析的企事业人员。图书详情
ISBN：9787121404566开 本：16(185*260)页 数：224字 数：358本书目录
目 录 项目一 可视化知识的准备 任务1.1 认识数据可视化基础 任务1.2 了解常用数据可视化工具 任务1.3 FineBI安装及使用 任务1.3.1 安装FineBI0 任务1.3.2 认识FineBI操作界面 任务1.3.3 体验FineBI可视化基本流程 任务1.3.4 第一个FineBI仪表板 能力拓展训练 项目二 可视化数据的准备 任务2.1 连接数据源 任务2.1.1 连接Excel数据源 任务2.1.2 连接MySQL数据源 任务2.1.3 添加SQL数据集 任务2.2 创建自助数据集 任务2.2.1 选字段 任务2.2.2 过滤 任务2.2.3 分组汇总 任务2.2.4 新增列 任务2.2.5 字段设置 任务2.2.6 排序 任务2.2.7 字段合并 能力拓展训练 项目三 图表的选择与实现 任务3.1 数据比较关系可视化 任务3.1.1 各品牌空调销售量的对比情况 任务3.1.2 格力空调各月销售额和利润额的对比情况 任务3.1.3 各类产品销售额随时间变化情况对比 任务3.2 数据构成关系可视化 任务3.2.1 各类产品销售额占比情况 任务3.2.2 各级市场各类产品的销量占比情况 任务3.2.3 各月各类产品销量占比情况 任务3.3 数据联系和分布可视化 任务3.3.1 产品价格与销售量的关系 任务3.3.2 各类产品在各价格段的销售量分布情况 任务3.3.3 销售量前10的品牌分布其及利润关系 任务3.4 空间数据可视化 任务3.4.1 各地区的空调销售量情况 任务3.4.2 各地区空调产品利润的情况 能力拓展训练3 项目四 图表的OLAP分析 任务4.1 图表钻取分析 任务4.2 图表切片分析 任务4.2.1 各项目产品销售目标达成情况 任务4.2.2 各项目产品销售量及销售目标达成情况 任务4.2.3 各项目产品利润额情况 任务4.3 图表指标计算 任务4.3.1 各化工产品利润率情况 任务4.3.2 各化工产品产量分布情况 任务4.3.3 各月化工产品销量排名情况 任务4.4 图表辅助分析 任务4.4.1 按照要求顺序展示项目、产品的生产情况 任务4.4.2 各类产品优等品率情况 任务4.4.3 重点关注优等品率排名前三和低于60%的产品 能力拓展训练 项目五 图表的整合与分享 任务5.1 仪表板布局设计 任务5.1.1 设计网格布局 任务5.1.2 制作过滤组件 任务5.1.3 添加文本组件与图片组件 任务5.1.4 设置组件悬浮 任务5.2 仪表板样式设计 任务5.2.1 设置预设样式 任务5.2.2 设置自定义样式 任务5.3 组件跳转与联动 任务5.3.1 创建组件跳转 任务5.3.2 设置组件联动 任务5.4 仪表板导出与分享 任务5.4.1 仪表板导出 任务5.4.2 分享仪表板 任务5.4.3 设计移动端布局 能力拓展训练 项目六 数据分析思维 任务6.1 数据分析的目的 任务6.2 数据分析的流程 任务6.3 常用数据分析方法 任务6.3.1 采用趋势分析法分析月毛利率变化趋势 任务6.3.2 采用对比分析法分析不同商品毛利率变化 任务6.3.3 采用细化分析法分析区域毛利率 任务6.3.4 采用象限分析法分析商品销售额和毛利率 任务6.4 常用商业分析模型 任务6.4.1 各大品牌销售额的ABC分析 任务6.4.2 客户的RFM分析 能力拓展训练 项目七 零售行业可视化分析实战 任务7.1 商品分析 任务7.1.1 商品ABC分析 任务7.1.2 商品价格带分析 任务7.1.3 商品品牌效益分析 任务7.2 门店分析 任务7.2.1 门店的总体经营情况 任务7.2.2 各地区门店经营状况 任务7.2.3 重要营销节点查看 任务7.3 会员分析 任务7.3.1 会员总体情况 任务7.3.2 会员属性分布 任务7.3.3 会员行为分析 能力拓展训练 项目八 物流行业可视化分析实战 任务8.1 物流流向分析 任务8.1.1 物流目的地流向分析 任务8.1.2 物流流转情况分析 任务8.1.3 地域分布情况分析 任务8.1.4 物流流向分析仪表板 任务8.2 物流时效分析 任务8.2.1 收货省份时效分析 任务8.2.2 各省物流发货速度分析 任务8.2.3 区域间配送时长情况分析 任务8.2.4 同城配送情况分析 能力拓展训练 项目九 金融行业可视化分析实战 任务9.1 风险分析 任务9.1.1 风险指标分析 任务9.1.2 贷款不良率分析 任务9.1.3 贷款五级分类情况分析 任务9.2 效益分析 任务9.2.1 企业财务状况分析 任务9.2.2 企业营业收入分析 任务9.2.3 企业营业支出分析 任务9.3 资产负债分析 任务9.3.1 资产结构分析 任务9.3.2 负债及所有者权益分析 任务9.4 股票走势分析 任务9.4.1 股票走势分析 任务9.4.2 未来趋势分析 能力拓展训练 项目十 高等教育行业可视化分析实战 任务10.1 高校教职工数据分析 任务10.1.1 教职工学历职称分析 任务10.1.2 教职工人员流动分析 任务10.1.3 部门人员情况分析 任务10.2 校园一卡通消费数据分析 任务10.2.1 一卡通消费属性分析 任务10.2.2 一卡通消费时间分析 任务10.3 图书馆大数据分析 任务10.3.1 图书借阅数据分析 任务10.3.2 图书馆入馆情况分析 任务10.4 高校招生数据分析 任务10.4.1 高校招生区域分析 任务10.4.2 高校招生专业分析 能力拓展训练展开前 言
前 言 如今，数据在各行各业发挥着越来越重要的作用，产生越来越多的价值。数据驱动企业、单位和组织的运营管理，实现更优的商业智能和更好的增值降本，掌握数据可视化分析逐渐成为商业、制造、教育、政府、金融等行业从业者的必备技能。近年来，在高校财经商务和信息技术类专业中，与数据可视化分析相关的专业建设、课程建设、团队建设和社会培训服务成为热点，一方面，课程进入人才培养方案，成为必修课程，另一方面，面临着教材短缺的现状，尤其是数据可视化分析的通用教材，这些都促使我们开发和编写这本教材。 本教材由无锡商业职业技术学院与帆软软件有限公司合作开发，得到企业的直接支持，配套各个行业脱敏后的真实数据和企业案例，特别是来自帆软软件有限公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行业的真实企业项目实战，使得教材与企业岗位需求无缝对接。教材在内容设计上注重知识性和通用性，配套丰富的数据和案例，增强实践上的指导性和示范性，注重数据可视化分析综合实践技能的锻炼。 本教材所使用的FineBI数据可视化分析软件是帆软软件有限公司开发的国产自主可控的软件产品，有利于企业数据安全，在全国各个行业得到普遍采用。FineBI软件可免费授权各个高职院校使用，其丰富的社区资源可为教师备课和学生学习提供丰富的支持。 本教材的内容分为三个阶段：可视化分析的准备、可视化图表精通、可视化分析实战，三个阶段层层递进、循序渐进地让学生掌握下表中所列的可视化分析方法和技能。 阶段 章节 企业提供的案例资源 阶段一 可视化分析的准备 项目一 可视化知识的准备 电子行业案例 项目二 可视化数据的准备 电子行业案例 阶段二 可视化图表精通 项目三 图表的选择与实现 电子行业案例 项目四 图表的OLAP分析 能源行业案例 项目五 图表的整合与分享 能源行业案例 阶段三 可视化分析实战 项目六 数据分析思维 门店经营案例 项目七 电商零售行业可视化分析实战 零售行业综合项目 项目八 物流行业可视化分析实战 物流行业综合项目 项目九 金融行业可视化分析实战 金融行业综合项目 项目十 高等教育行业可视化分析实战 高等教育行业综合项目 本教材使用面广，具体面向对象如下： 1. 高职或本科电子商务、物流管理、财经会计等财经商贸类专业，亦可用于大数据应用技术、软件技术等电子信息类专业。 2. 从事数据可视化分析的企事业人员。 本教材编写团队主要来自无锡商业职业技术学院商务数据分析与应用国家职业教学资源库数据可视化课程团队和帆软软件有限公司。其中，杨国华编写了项目一“可视化知识的准备”；赵晓峰编写了项目二“可视化数据的准备”；罗倩倩编写了项目三“图表的选择与实现”和项目七“零售行业可视化分析实战”；童海峰编写了项目四“图表的OLAP分析”和项目八“物流行业可视化分析实战”；张成年编写了项目五“图表的整合与分享”；黄正宝编写了项目六“数据分析思维”和项目九“金融行业可视化分析”；程冠琦编写了项目十“高等教育行业分析实战”。 罗倩倩、杨国华和帆软软件有限公司袁华杰副总裁担任本书主编，并负责本书总体组织和整体审校，帆软软件有限公司徐帅负责提供案例和数据资源。本书配套数据源可扫描右边的二维码下载。 由于编写水平有限，书中难免有不当之处，恳请批评指正。 编 者 2021年1月 中国江苏展开作者简介
罗倩倩，副教授，商务数据分析国家资源库《数据科学与机器学习》课程主持人。担任江苏省高校"青蓝工程”骨干教师、江苏省高校工业通信与控制技术应用优秀科技创新团队带头人、江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心、江苏省"互联网+”工业智能技术应用产教深度融合实训平台、应用电子技术国家骨干专业、谷歌开源技术区域联盟（江浙沪）等项目负责人。2016年获得江苏省教育科学研究成果科技进步二等奖。2017年荣获无锡优秀教育工作者称号，2019年荣获无锡市五一劳动奖章，获得江苏省教育成果奖（高等教育类二等奖）1项；担任江苏省职业院校技能大赛赛项专家组成员，获得2014、2017、2019全国职业院校技能大赛优秀裁判员、优秀工作者称号；主持研发和参与10多个横向项目，指导学生江苏省大学生创新创业项目4项。江苏省商业智能应用工程技术研究开发中心常务副主任。 -
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