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数据标注实用教程
丛   书   名: 河南科技大学教材出版基金资助出版  新工科建设之路·数据科学与大数据规划教材
作   译   者:刘欣亮 出 版 日 期:2020-10-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:戴晨辰 
书   代   号:G0397620 I S B N:9787121397622

图书简介:

本书以数据标注岗位需求为导向,由高校教师和多家一线数据标注企业的工程师联合编写。本书系统介绍了数据标注的发展、分类、规范及常用的数据标注工具的使用方法。本书对初学者了解数据标注行业的操作规范及未来数据标注人才培养要求起到积极的作用。本书内容从实际数据标注工作出发,采用“项目引导、实战驱动”的理念编写。本书包含配套教学视频、教学课件,读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费下载。本书还提供配套数据标注实战平台,可供有需要的读者使用。本书可作为大学本科和高职高专院校大数据技术与应用专业相关课程的配套教材,也可作为各类计算机培训机构的培训教材或相关爱好者的自学教材。
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    内容简介

    本书以数据标注岗位需求为导向,由高校教师和多家一线数据标注企业的工程师联合编写。本书系统介绍了数据标注的发展、分类、规范及常用的数据标注工具的使用方法。本书对初学者了解数据标注行业的操作规范及未来数据标注人才培养要求起到积极的作用。本书内容从实际数据标注工作出发,采用“项目引导、实战驱动”的理念编写。本书包含配套教学视频、教学课件,读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费下载。本书还提供配套数据标注实战平台,可供有需要的读者使用。本书可作为大学本科和高职高专院校大数据技术与应用专业相关课程的配套教材,也可作为各类计算机培训机构的培训教材或相关爱好者的自学教材。

    图书详情

    ISBN:9787121397622
    开 本:16(185*260)
    页 数:200
    字 数:300

    本书目录

    第1章  数据标注概述	1
    1.1  数据标注发展简史	1
    1.1.1  数据标注行业的发展	1
    1.1.2  国内数据标注行业的发展现状	5
    1.2  数据标注定义及分类	6
    1.2.1  数据标注的定义	6
    1.2.2  数据标注的工作特点	7
    1.2.3  数据标注的基本流程	7
    1.2.4  数据标注的分类	8
    1.3  数据标注的应用领域	9
    1.4  数据标注行业的运行模式	10
    1.4.1  数据标注的特点	10
    1.4.2  数据标注在人工智能中的地位	11
    1.4.3  数据标注的运行模式	11
    1.5  数据标注行业未来发展趋势及挑战	12
    1.5.1  数据标注行业竞争加剧	12
    1.5.2  政策的有力支持	12
    1.5.3  面临的问题和挑战	13
    1.5.4  数据标注行业的前景与发展	15
    习题	15
    第2章  数据的来龙去脉	16
    2.1  认识数据	16
    2.1.1  数和数据的区别	16
    2.1.2  通信中数据的分类	16
    2.1.3  计算机中数据的编码	17
    2.1.4  数据文件	17
    2.2  数据采集	17
    2.2.1  数据采集渠道	18
    2.2.2  数据采集的注意事项	19
    2.2.3  标注数据的采集案例	19
    2.2.4  数据质量	21
    2.3  Python安装与爬虫采集数据案例	21
    2.3.1  Python安装与环境配置	21
    2.3.2  网络爬虫采集数据案例	25
    2.4  数据预处理	28
    2.4.1  数据清洗	28
    2.4.2  数据集成	35
    2.4.3  数据归约	36
    2.4.4  数据变换	38
    2.4.5  数据预处理案例	38
    2.5  标注数据	42
    2.5.1  标注数据的用途	42
    2.5.2  使用标注数据训练算法的流程	43
    2.6  数据分析与应用	47
    2.6.1  数据分析方法	47
    2.6.2  数据可视化	48
    2.6.3  数据分析与可视化案例	51
    习题	58
    第3章  数据标注基础知识	60
    3.1  计算机中数据的存储方式	60
    3.1.1  文件名	60
    3.1.2  数据标注类型	61
    3.1.3  文件的存储方式	63
    3.2  数据的编码方式	63
    3.2.1  字符编码方式	64
    3.2.2  二进制编码方式	68
    3.2.3  字符编码方式和二进制编码方式的比较	70
    3.3  数据标注必须了解的知识	70
    3.3.1  文本标注需要掌握的基础知识	70
    3.3.2  文本标注需要注意的问题	74
    3.3.3  常用的文本处理工具	75
    3.3.4  语音标注需要掌握的基础知识	78
    3.3.5  常用的语音处理工具	81
    3.3.6  图像标注需要掌握的基础知识	84
    3.3.7  常用的图像处理工具	88
    3.3.8  视频标注需要掌握的基础知识	90
    3.3.9  常用的视频处理工具	94
    3.4  常用的数据标注工具	97
    3.4.1  labelImg图像标注工具	97
    3.4.2  labelme图像标注工具	99
    3.4.3  支持多种类型的精灵标注助手	101
    3.4.4  其他标注工具介绍	104
    3.5  常见的数据标注结果文件格式	106
    3.5.1  CSV文件格式	106
    3.5.2  XML文件格式	107
    3.5.3  JSON文件格式	110
    3.5.4  数据标注的辅助工具	111
    习题	113
    第4章  数据标注员的职业素养	115
    4.1  数据标注团队的管理	115
    4.1.1  数据标注团队的基础架构	115
    4.1.2  数据标注团队的培训体系	117
    4.1.3  数据标注团队的管理	119
    4.2  数据标注规则的重要性	120
    4.2.1  数据标注规则	120
    4.2.2  数据标注规则的特点	121
    4.2.3  数据标注规则需要双方沟通	125
    4.2.4  数据标注规则需要数据标注员不断学习	125
    4.3  数据标注的质检	126
    4.3.1  数据标注质检的重要性	126
    4.3.2  常用的数据标注标准分类	127
    4.4  数据标注员需要具备的职业素养	129
    4.4.1  数据标注员的职业素养	130
    4.4.2  持续的学习力是数据标注工作的基础	131
    4.4.3  细心是做好数据标注工作的保障	132
    4.4.4  有耐心才能坚持工作在数据标注行业	132
    4.4.5  拥有责任心才能换位思考做好数据标注工作	132
    4.4.6  较强专注力可提高工作效率	133
    4.4.7  团队协作是一个数据标注团队生存的保障	133
    4.4.8  良好的沟通表达力能更为有效地进行数据标注工作	133
    4.5  数据标注所需职业素养的培养	134
    4.5.1  学习力的培养	134
    4.5.2  细心的培养	135
    4.5.3  耐心的培养	135
    4.5.4  责任心的培养	136
    4.5.5  专注力的培养	137
    4.5.6  团队合作锻炼	138
    4.5.7  锻炼沟通表达能力	139
    习题	140
    第5章  数据标注实战	143
    5.1  如何成为合格的数据标注员	143
    5.1.1  实战一 团队拓展小游戏	144
    5.1.2  实战二 熟悉数据标注规则	145
    5.2  文本标注	149
    5.2.1  实战三 文本实体标注	150
    5.2.2  实战四 文本分类标注	152
    5.3  语音标注	153
    5.3.1  实战五 语音数据转写标注	154
    5.3.2  实战六 语音数据情绪标注	157
    5.4  图像标注	159
    5.4.1  实战七 人脸拉框图像标注	160
    5.4.2  实战八 人体框图像标注	161
    5.4.3  实战九 手势图像标注	164
    5.4.4  实战十 人脸精确打点标注	167
    5.4.5  实战十一 道路场景语义分割标注	171
    5.4.6  实战十二 OCR转写标注	174
    附录A  Python语法简介	176
    附录B  Anaconda安装	180
    附录C  labelImg安装	184
    附录D  labelme安装	187
    参考文献	191
    
    展开

    前     言

    前言
    人工智能技术已经迅速崛起,生产制造业、服务业、教育业等诸多行业都在向智能化方向大力推进。数据标注作为人工智能的基础工作和技术支持,是未来科技产业的重中之重,即将成为劳动密集型且高收入的行业。目前,行业发展存在很多问题,主要表现为行业内专业人才稀缺,从业人员规范化、职业化、专业化程度较低。
    数据标注行业即将进入高速发展的阶段,推进行业规范化、职业化、专业化的发展进程,是每一个从业人员都迫切渴望的。本书由高校教师联合一线数据标注公司经验丰富的工程师编写,采用岗位对接和模块设置,为真正实现“校企合作、产教融合”开拓了一条可行之路。本书针对应用型人才的岗位需求,从实际岗位所需技能着手,详细叙述了每个项目所需要的知识点及操作步骤,适合应用型人才的培养。
    数据标注技术是大数据技术及应用和计算机应用技术专业的专业核心课程。通过本书的学习,读者可以了解数据标注行业的新技术和发展趋势,理解数据标注的基本原理、技术和方法,拓宽数据标注行业的知识面;掌握数据标注的基本技能,以及数据采集、预处理、可视化等技术的基础知识;通过实战培养动手能力,提高数据标注的综合应用能力。
    全书共5章,第1章是数据标注概述,主要包括数据标注发展简史、数据标注的定义、数据标注的应用领域、数据标注行业的运行模式及未来的发展趋势;第2章介绍数据的来龙去脉,主要包括数据的基本知识、数据预处理、数据分析与可视化的相关知识;第3章介绍数据标注所需要掌握的基础知识;第4章介绍数据标注员职业素养的培养;第5章通过12个实战项目介绍文本、语音、图像及视频类数据标注项目的基本操作技能和综合应用能力。
    本书由长期从事一线工作的高校教师(河南科技大学普杰信、刘欣亮、裴亚辉、高艳平、张兵莉,洛阳职业技术学院苟元琴、完颜严,三门峡职业技术学院王波)和企业工程技术人员(河南百分软件科技有限公司刘彩霞、刘珂,郑州点我科技有限公司韩新明、王杰,沈阳面壁者数据科技有限公司刘吉)合作编写。本书由刘欣亮、韩新明、刘吉任主编,裴亚辉、高艳平、张兵莉、刘彩霞任副主编,普杰信任主审。国家重点研发计划课题组东北大学计算机学院吴刚副教授对本书的编写提供了很多指导。刘吉、裴亚辉编写了第1章;高艳平、苟元琴编写了第2章;刘欣亮、王波编写了第3章;刘彩霞、刘珂、完颜严编写了第4章;韩新明、张兵莉、王杰编写了第5章。伊川县中等职业学校的康社辉参加了本书配套微课和数据标注实战平台的制作工作。本书受到国家重点研发计划课题“中小微企业综合质量服务动态适配与协同技术研究”(编号2019YFB1405302)的资助。在本书的编写过程中,参考了部分文献资料,在此向这些资料的作者表示衷心感谢。
    本书包含配套教学视频、教学课件,读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费下载。本书还提供配套数据标注实战平台(www.e100zy.com/sjbz)供有需要的读者使用。
    由于编者水平有限,书中错误和不妥之处在所难免,敬请专家及读者批评指正。
    
    编  者
    
    展开

    作者简介

    刘欣亮,河南科技大学信息工程学院、软件学院副院长,河南科技大学优秀教师,河南省精品课程负责人,曾获河南省科技攻关二等奖,河南省教改项目一等奖。出版过多部图书。
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