图书简介:
目?录
任务1?商务数据的收集与转换子任务1?设计调查问卷收集数据子任务2?设计电子调查问卷子任务3?从电商平台后台导入数据子任务4?手动输入商品信息任务2?商务数据的清洗与编辑子任务5?商务数据清洗子任务6?浏览商务数据内容子任务7?通过名称分析数据子任务8?商务数据修饰任务3?商务数据的计算与核查子任务9?计算网店指标数据子任务10?计算网店销售数据子任务11?仓库存货盘点与核对子任务12?计算跨境电商销售数据任务4?商务数据的查询与筛选子任务13?查找并更新商品数据库子任务14?设计库存查询工具子任务15?筛选销售数据子任务16?计算条件筛选销售数据任务5?商务数据的汇总与统计子任务17?调整销售数据顺序子任务18?一维汇总销售数据子任务19?二维汇总销售数据子任务20?切片统计销售数据任务6?商务数据的图表分析子任务21?通过迷你图概览销售数据子任务22?通过柱形图对比月份销量子任务23?通过饼图分析店铺销售占比情况子任务24?通过折线图查看销量的增减变化子任务25?通过面积图对比商品的市场占有率子任务26?制作产品销售动态折线图子任务27?通过饼环图查看细分市场子任务28?制作工程进度甘特图任务7?营销数据分析与应用子任务29?分析人口结构对销售量的影响子任务30?分析广告对销售额的影响子任务31?根据销售额细分市场子任务32?多因素细分市场子任务33?根据市场调查图细分市场子任务34?市场销量预测任务8?生产管理数据分析与应用子任务35?产品质量分析子任务36?企业投资决策分析子任务37?企业销售利润最大化分析子任务38?企业投资风险最小化分析子任务39?规划求解生产问题子任务40?规划求解运输问题参考文献
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前?言
在“大数据”的背景下,我们经常能听到“数据分析”这个词, 那么,究竟什么是数据分析呢?通俗地讲,数据分析就是数据加分析, 即对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行技术分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。在这个网络发达的时代,要想企业能更好地发展,就必须通过各种渠道,收集行业相关数据,整体把握行业现状,并且对企业自身的各种数据进行科学和严谨的分析,通过分析结果的可靠性,制订切实可行的运营计划。因此,未来企业争夺的“能源”就是数据,由此可见数据分析在企业经营管理中的重要性。正因如此,做好数据分析是每个从事数据分析工作的人必须认真对待的事情。尤其对于初涉数据分析行业的新人而言,更应该为此打下坚实的基础。为了帮助更多的人了解商业数据分析,并掌握最常用的数据分析工具——Excel,我们编写了本书,非常感谢您选择《商务数据分析基础》这本书。本书从江苏笛莎公主文化创意产业有限公司、扬州马德兰木业有限公司、扬州市百分百电子商务创意产业园的运营管理实践出发,介绍了在不同商务领域收集、分析数据的方法,尤其是在数据分析、绘图等方面,将商务领域实际的应用案例任务引入本书,以电子商务平台大数据为背景,以商务经济管理活动中的问题为对象,综合运用统计学、应用数学、管理科学(运筹学)、计算机软件应用和编程、数据挖掘、机器学习等学科知识,对商务经济管理活动中的数据进行处理,以实现数量化认知、预测分析和优化决策的目的。本书配套数据和作业,可以从华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)中下载。读者既可以在网站上观看课程教学视频,也可以参与互动教学。本书由焦世奇和袁亮主编,具体分工如下:本书子任务1至子任务4由常州工程职业技术学院周科编写,子任务5至子任务8由苏州农业职业技术学院殷志扬编写,子任务9至子任务12由九江职业技术学院沈捷编写,子任务13至子任务40由扬州工业职业技术学院焦世奇、袁亮编写,扬州市职业大学朱莹负责操作验证;江苏笛莎公主文化创意产业有限公司李定、扬州马德兰木业有限公司顾慧聆、扬州市百分百电子商务创意产业园韩磊为本书提供了数据和应用场景。扬州工业职业技术学院张宏彬教授详细认真审阅了本书的初稿,并提出了许多宝贵的意见。在此,对所有帮助过我们的同志一并表示衷心的感谢!限于编者水平,本书在内容取舍、编写方面难免存在不妥之处,恳请读者批评指正。
编者 2020年4月
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