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内容简介

当前，大数据思维作为一种前瞻性的思维模式，在政府决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用。大数据已成为重要的战略性资源，受到政府部门、各行业企业及研究机构的重视和关注。本书主要研究大数据思维，探索创新应用，从大数据时代、大数据战略、大数据思维、大数据产业、大数据技术、各行业大数据应用，以及大数据未来发展趋势等多维度、多层次、多领域全面展开诠释。为方便读者使用，本书配备了电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书适合大数据爱好者、大数据从业者和政府机关相关人员阅读，也可作为相关行业和学术领域研究者的参考书，以及大学相关课程教材。

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ISBN：9787121359415

开本：16开

页数：224

字数：355.0

本书目录

目    录
第1章  大数据时代——日新月异	1
1.1  大数据的崛起	1
1.1.1  数据大爆炸	1
1.1.2  洞悉大数据	2
1.1.3  小数据与大数据	6
1.2  大数据的成长	8
1.2.1  互联网技术推动了大数据的泛在化	8
1.2.2  存储技术支撑了大数据的大容量化	8
1.2.3  计算能力加速了大数据的实时化	8
1.3  挑战与机遇	9
1.3.1  数据的挑战与机遇	9
1.3.2  技术的挑战与机遇	10
1.3.3  用户的挑战与机遇	10
第2章  大数据战略——高瞻远瞩	12
2.1  国外战略	12
2.1.1  美国	13
2.1.2  欧盟	14
2.2  国内战略	15
2.2.1  历史机遇	15
2.2.2  发展规划	17
2.2.3  战略蓝图	19
2.3  大事记	21
2.3.1  学术界大事记	21
2.3.2  产业界大事记	23
第3章  大数据思维——革故鼎新	25
3.1  哲学思维	25
3.1.1  总体思维	26
3.1.2  相关思维	27
3.1.3  容错思维	27
3.2  运营思维	28
3.2.1  数据收集思维	28
3.2.2  数据管理思维	29
3.2.3  数据应用思维	31
3.2.4  数据价值思维	33
3.2.5  数据事实思维	36
3.3  理政思维	37
3.3.1  高效决策思维	37
3.3.2  阳光理政思维	37
3.3.3  数据赋能思维	38
3.4  创新思维	39
3.4.1  跨界思维	39
3.4.2  智能思维	40
3.4.3  赋能思维	40
第4章  大数据产业——风生水起	42
4.1  大数据产业概述	42
4.1.1  发展阶段及市场规模	43
4.1.2  产业链与商业模式	47
4.1.3  产业应用领域	53
4.2  国外大数据产业	54
4.2.1  美国	55
4.2.2  日本	55
4.2.3  欧盟	56
4.3  国内大数据产业	57
4.3.1  产业现状	57
4.3.2  存在问题	60
4.3.3  努力方向	62
4.4  实体经济+大数据	63
第5章  大数据技术——神兵利器	65
5.1  大数据技术概述	65
5.2  大数据处理框架	67
5.2.1  Hadoop	67
5.2.2  Storm	68
5.2.3  Spark	70
5.3  数据采集与清洗	70
5.3.1  数据采集	71
5.3.2  数据清洗	73
5.4  数据存储与管理	75
5.4.1  分布式文件系统	75
5.4.2  NoSQL	76
5.4.3  多维索引技术	78
5.5  数据挖掘与分析	79
5.5.1  数据挖掘的过程	80
5.5.2  新型数据挖掘技术	82
5.5.3  相似性连接融合技术	84
5.5.4  面向领域的预测分析技术	85
5.5.5  深度学习技术	90
5.6  数据可视化	91
5.6.1  文本可视化	91
5.6.2  网络可视化	92
5.6.3  时空数据可视化	93
5.6.4  多维数据可视化	94
5.7  大数据安全	95
5.7.1  大数据安全技术体系	95
5.7.2  大数据平台安全技术	96
5.7.3  数据安全技术	97
5.7.4  隐私保护技术	98
第6章  市场监管大数据——明察秋毫	100
6.1  市场监管现状分析	100
6.1.1  市场监管的内涵及其现代化	100
6.1.2  大数据对市场监管的作用	104
6.1.3  市场监管大数据总体需求分析	105
6.2  市场监管大数据的发展	106
6.2.1  国外市场监管大数据的发展	107
6.2.2  国内市场监管大数据的发展	108
6.3  市场监管大数据体系	112
6.3.1  系统体系	113
6.3.2  共性支撑体系	116
6.3.3  应用服务体系	121
6.3.4  安全体系	123
6.3.5  管理保障体系	127
第7章  综合交通大数据——四通八达	131
7.1  交通行业需求与发展现状	131
7.1.1  交通行业需求	131
7.1.2  交通大数据应用发展现状	132
7.2  交通大数据技术	133
7.2.1  大数据生命周期	133
7.2.2  数据采集技术	134
7.2.3  数据存储技术	134
7.2.4  数据挖掘与分析技术	135
7.3  交通大数据综合应用	138
7.3.1  大数据平台	138
7.3.2  大数据交通管理	139
7.3.3  大数据便民服务	143
7.4  交通大数据面临的问题与挑战	144
7.4.1  交通中的自动驾驶	144
7.4.2  数据可视化	145
7.4.3  数据安全	146
第8章  农业农村大数据——强本节用	148
8.1  农业农村现代化的新机遇	148
8.1.1  大数据为农业农村发展指明了新方向	148
8.1.2  互联网为农业信息铺设了“高速路”	149
8.1.3  物联网为农业感知延伸了“触角”	150
8.1.4  线上平台为农业销售拓展了“渠道”	151
8.2  农业农村大数据的发展	151
8.2.1  国外农业农村大数据的发展	151
8.2.2  国内农业农村大数据的发展	153
8.3  农业农村大数据应用	158
第9章  其他行业大数据——百花齐放	161
9.1  政务大数据	161
9.1.1  数字时代的管理模式	161
9.1.2  国内外现状	162
9.1.3  问题与思考	163
9.2  公共安全大数据	165
9.2.1  警务大数据	165
9.2.2  消防大数据	166
9.2.3  反恐大数据	167
9.3  健康医疗大数据	169
9.3.1  健康医疗大数据概述	169
9.3.2  健康医疗大数据的特点	170
9.3.3  健康医疗大数据的应用	171
9.4  粮食物资大数据	175
9.4.1  大数据对粮食物资行业的影响	175
9.4.2  粮食物资大数据的国内外现状	176
9.4.3  粮食物资大数据的发展趋势	178
9.5  智慧营区大数据	181
9.5.1  智慧营区大数据体系架构	181
9.5.2  智慧营区大数据的特点	184
9.5.3  智慧营区大数据的应用	185
9.5.4  智慧营区大数据的发展趋势	187
第10章  大数据的未来——缤彩纷呈	189
10.1  科技发展趋势	189
10.1.1  大数据驱动新一代人工智能	189
10.1.2  科技改变生活	190
10.2  大数据产业发展趋势	191
10.2.1  市场需求	191
10.2.2  发展趋势	192
10.3  经济发展趋势	195
10.3.1  全球趋势	195
10.3.2  我国趋势	197
10.4  未来已来，将至已至	199
参考文献	201

展开

前言

序
《大数据导论——大数据思维与创新应用》是中国人民解放军陆军工程大学青年学者何明教授及其科研团队的又一佳作，也可看作3年前出版的《互联网+思维与创新》一书的姊妹篇。正如作者所言：“大数据好比价值密度低的‘贫矿’，大数据应用好比‘沙海淘金’‘大海捞针’，其间充满了不确定性和偶然性。”因此，大数据思维的基本出发点是“变废为宝”，从海量的、看似无用的数据中发现潜在的利用价值。与传统的小数据相比，大数据来源广泛、获取容易，但对其进行挖掘利用要困难得多。在信息社会中，数据被视为与物质、能量同等重要的社会资源，大数据是一种稀释的资源，不同数据均弥足珍贵，只是在价值的显现程度上有差异。因此，我们不能对大数据视而不见或毫不可惜地丢弃海量数据。大数据思维有助于拓展我们对数据价值的认识，更重要的是启示我们要善于发现大数据、关注大数据、管好大数据。
该书多次强调，与传统的数据分析相比，数据挖掘得到的是关联关系而不是因果关系。许多看似毫不相关的事实，其背后隐藏着千丝万缕的联系。从哲学意义上讲，大数据分析是用宏观整体思维替代抽样统计思维，是用有偏差的数据分析替代精确的数值计算，是用定量的计算思维替代定性的理性思维。用相关性改变人们长期以来对因果关系的偏爱，是认识论的一次深刻转型。通过大数据可获得万物间相互联系的特殊规律，这些规律有一定预见能力，丰富了人们的知识，但大数据的不足之处是缺乏演绎能力，人们只能知其然而不知其所以然。经过实践的检验，这些规律或许被认为是客观规律，或许需要二次解读和理性分析。总之，数据挖掘已成为科学研究的第四范式，是对试验观察、理论推导、模拟仿真等方法的补充。但我们不能满足于关联规律的发现，只有揭示了数据内在的因果关系，才能更深入地理解和科学地运用这些客观规律。
该书专辟一章论述大数据技术。大数据技术本身不是一门学科，而是一种方法，它与云计算、机器学习等新技术密切相关。面对海量异构、动态变化、质量低劣的数据，传统的数据处理方法难以为继，而新的处理分析技术还不够成熟。与国外相比，我们在大数据技术方面还有一定差距，但也有相对优势，比如有广泛的大数据资源，网民的数量位居世界之首，有的省市成立了“大数据发展局”“大数据管理局”，许多智慧城市建设将大数据应用作为亮点……我们有理由相信，在技术、产业的相互促进下，我国的大数据应用必将后来居上。
该书虽冠名“大数据”，但在介绍典型产业的创新应用时，也包含了小数据的运用。平心而论，两种数据之间并无严格的界限，况且在发展数字化、信息化的道路上，小数据的共享、挖掘、安全等问题还没有得到很好的解决，大数据又提出了新的挑战。为此，不少学者呼吁，在数据资源利用上，不能抓“大”放“小”、盲目跟风，对大数据的创新应用期望值不宜过高，更不能减少对小数据应用的研究。
该书内容深入浅出，并配有大量的应用案例，可作为规划、管理人员理解大数据的入门指南，也可作为大数据教学、科研人员的参考资料。随着我国信息化建设的深入和普及，我们相信将会有新的素材、新的案例不断补充进来，使该书内容更加翔实。在此，谨祝愿我国大数据应用之树枝繁叶茂，祝愿我国大数据产业发展日新月异。

     中国工程院院士         
2019年3月       
前    言
随着人工智能、5G及区块链技术的发展，大数据进入了深度发展时期，在政府服务、工业生产、科学研究等领域得到了空前应用，已成为事关国家经济社会发展的战略性资源。我国对运用大数据加强社会各领域建设极其重视，“一带一路”“京津冀协同发展”“军民融合”等战略与大数据紧密相关，各级政府也陆续成立了大数据管理机构。党的十九大报告指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合；《2019年国务院政府工作报告》中指出，要深化大数据、人工智能等研发应用。因此，大数据对社会各行各业的支撑作用和影响会继续加强。
从哲学层面看，大数据思维是一种全新的思维模式。传统的自然思维模式诞生于依赖小数据和精确性的时代，看重精确性和因果关系，是信息缺乏的产物。大数据思维模式主要侧重考虑数据的整体性和相关性，一开始会与人类直觉相矛盾，但接受数据的不精确和不完美，反而使人类能够更好地预测未来和理解世界，帮助人类进一步接近事实的真相。
本书立足于当前大数据在各行各业的发展现状，根据理论创新与实践应用相结合的原则，较全面地介绍了大数据时代、战略、思维、产业和技术，并结合当前国家省市机构体制改革背景，选取市场监管、综合交通、农业农村、政务服务、公共安全、医疗健康等行业的创新应用，阐述了如何运用大数据更好地履行政府职能和提升企业效益。本书内容包括10章：第1章拥抱大数据时代；第2章概览大数据战略；第3章从哲学、运营、理政、创新等角度剖析大数据思维；第4章跟踪大数据产业进展；第5章介绍大数据技术；第6章至第9章分别分析市场监管大数据、综合交通大数据、农业农村大数据及其他行业大数据应用案例；第10章展望大数据的未来。
全书内容经过多次讨论和修改才得以定稿，力求能够系统梳理国内外大数据相关成果，创新大数据思维，并做到逻辑严谨、文字顺畅、深入浅出，以期为大数据从业人员、研究人员和政府决策人员提供借鉴和启发。尽管本书编写时投入了大量的资源和精力，但书中仍难免存在错误和疏漏之处，敬请广大读者批评指正。
感谢江苏省社会公共安全应急管控与指挥工程技术研究中心、江苏省社会公共安全科技协同创新中心和江苏省应急处置工程研究中心为本书编写提供案例支持。本书的出版得到国家重点研发计划2018YFC0806900、国家自然科学基金(青年)71901217，中国博士后科学基金资助项目2018M633757，江苏省重点研发计划BE2015728、BE2016904、BE2017616、BE2018754、BE2019762等项目的支持。
感谢、李功淼、张玉恒、肖毅、徐兵、张乔、王文、刘叶芳、仇功达、杨壹、许元云、张斌、顾凌枫、杨铖和刘祖均等人为本书所做的工作。特别感谢我的博士后导师戴浩院士，他以严谨的学术态度认真审阅了书稿，并对书稿提出了细致且有针对性的修改意见，使本书增色不少。

何  明     
2019年3月

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