Excel与数据处理（第6版）
作 译 者：杜茂康,刘友军,武建军
出 版 日 期：2019-04-01
书 代 号：G0359260
Ｉ Ｓ Ｂ Ｎ：9787121359262
图书简介：
本书较全面地介绍了Excel 2016在数据的组织、管理、运算、分析、图表处理和商业智能等方面的强大功能，主要包括：数据输入、数组公式、图表设计、函数、名称、表格结构变换、表与结构化引用、数据模型、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；Excel与外部数据交换、Microsoft Query、SQL等数据链接和查询功能；数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能；数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解、度量公式等数据运算和分析功能；Power Query数据清洗与整合、Power Pivot数据建模与分析、Power View数据可视化等商业智能数据处理方面的内容。
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图 书 内 容
内容简介
本书较全面地介绍了Excel 2016在数据的组织、管理、运算、分析、图表处理和商业智能等方面的强大功能，主要包括：数据输入、数组公式、图表设计、函数、名称、表格结构变换、表与结构化引用、数据模型、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；Excel与外部数据交换、Microsoft Query、SQL等数据链接和查询功能；数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能；数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解、度量公式等数据运算和分析功能；Power Query数据清洗与整合、Power Pivot数据建模与分析、Power View数据可视化等商业智能数据处理方面的内容。图书详情
ISBN：9787121359262开 本：16开页 数：444字 数：706.0本书目录
目 录 第1章 Excel基础 1 1.1 Excel的基本概念 1 1.2.1 工作簿与工作表的关系 4 1.2.2 创建工作簿 5 1.2.3 工作簿文件格式与兼容性 6 1.3 工作簿的基本操作 7 1.3.1 工作表操作 7 1.3.2 单元格操作 8 1.4 公式和单元格引用 12 1.4.1 运算符及其优先级 13 1.4.2 单元格引用 13 1.4.3 内部引用与外部引用 16 1.5 查看工作表数据 17 1.5.1 按照打印的“页面布局”视图查看工作表数据 17 1.5.2 按照打印的“分页预览”视图查看工作表数据 18 1.5.3 在多窗口中查看数据 19 1.5.4 在拆分窗口中查看数据 20 1.5.5 冻结行、列 21 1.6 工作表打印的常见问题 21 1.6.1 打印纸及页面设置 21 1.6.2 打印预览 22 1.6.3 缩放打印比例以适应纸张 23 1.6.4 打印标题和页码 23 小结 25 习题1 25 第2章 数据输入与编辑基础 28 2.1 Excel的数据类型 28 2.2 基本数据类型的输入 29 2.2.1 输入数值 30 2.2.2 输入文本 31 2.2.3 输入日期和时间 31 2.2.4 用Tab和Enter键输入选定区域的数据 32 2.3 输入相同数据 32 2.3.1 在多个工作表中输入相同的区域数据 33 2.3.2 按Ctrl+Enter组合键或用填充输入相同数据 34 2.4 编号的输入 34 2.4.1 通过复制生成连续编号 35 2.4.2 用填充序列生成连续编号 35 2.4.3 利用自定义格式产生特殊编号 36 2.4.4 超长数字编号的输入 37 2.5 用“＆”组合多个单元格数据 39 2.6 采用下拉列表选择输入数据 40 2.6.1 通过“数据验证”创建数据输入下拉列表 40 2.6.2 利用右键快捷菜单从下拉列表中进行数据输入 41 2.6.3 利用窗体组合框创建下拉式列表 41 2.6.4 用数据验证设计二级下拉列表 42 2.7 设置受限输入数据 43 2.8 利用填充序列输入数据 45 2.8.1 内置序列的输入 45 2.8.2 自定义序列 46 2.9 行列转置输入 47 2.10 利用随机函数产生批量仿真数据 48 2.11 编辑工作表数据 49 2.11.1 复制、剪切、移动、粘贴、撤销和恢复 49 2.11.2 在编辑栏中处理长公式 52 2.11.3 应用自动更正修正错误 53 2.11.4 单元格批注 53 小结 54 习题2 54 第3章 数据格式化 56 3.1 工作表的格式化 56 3.1.1 自动套用表格式 56 3.1.2 应用主题格式化工作表 59 3.1.3 应用单元格样式格式化工作表 60 3.1.4 设置工作表的边框和底纹 61 3.2 格式化数字 62 3.2.1 Excel的默认数字格式 62 3.2.2 使用系统提供的数字格式 63 3.2.3 自定义格式 64 3.2.4 文本格式化函数TEXT 66 3.3 格式化日期 68 3.4 条件格式 70 3.4.1 条件格式概述 70 3.4.2 条件格式规则 73 3.4.3 自定义条件格式 74 3.4.4 条件格式规则的管理 76 3.5 自定义格式的应用 77 小结 78 习题3 79 第4章 数组公式、名称和函数 82 4.1 数组公式及其应用 82 4.1.1 数组公式的应用 82 4.1.2 使用数组公式的规则 84 4.1.3 数组扩展 84 4.1.4 二维数组 85 4.2 公式的循环引用 86 4.3 名称 87 4.3.1 名称概述 87 4.3.2 名称的定义 88 4.3.3 定义常量名称 89 4.3.4 名称应用举例 90 4.3.5 名称管理器 92 4.4 函数简介 93 4.5 逻辑函数 94 4.5.1 比较运算和逻辑运算 95 4.5.2 逻辑函数AND、NOT、OR、TRUE、FALSE 95 4.5.3 条件函数IF 96 4.6 工作表常用统计函数 98 4.6.1 汇总求和函数 98 4.6.2 平均值函数 101 4.6.3 统计个数的函数 102 4.7 数学和三角函数 106 4.8 日期及时间函数 108 4.8.1 Excel的日期系统 108 4.8.2 函数YEAR、MONTH、DAY、NOW、TODAY 109 4.8.3 函数WEEKDAY和NETWORKDAYS 109 4.8.4 函数EDATE、DATEDIF和YEARFRAC 110 4.8.5 日期函数举例——计算工龄、小时加班工资 111 4.9 常用文本函数 113 4.9.1 文本转换与合并函数 113 4.9.2 文本子串提取函数 115 4.9.3 文本重复、清理和替换函数 116 4.10 错误信息函数 118 4.10.1 Excel的常见错误信息 118 4.10.2 Excel错误信息函数 119 小结 121 习题4 121 第5章 数据管理与数据透视 124 5.1 数据排序 124 5.1.1 排序规则 124 5.1.2 数字排序 125 5.1.3 汉字与字符排序 126 5.1.4 自定义排序次序 127 5.1.5 多关键字排序 128 5.2 数据筛选 129 5.2.1 自动筛选 129 5.2.2 条件区域 131 5.2.3 高级筛选 132 5.2.4 使用高级筛选提取无重复的数据行 135 5.3 数据分类与汇总 136 5.3.1 分类汇总概述 136 5.3.2 建立分类汇总 137 5.3.3 高级分类汇总 138 5.3.4 嵌套分类汇总 138 5.3.5 删除分类汇总 139 5.4 数据透视表 139 5.4.1 数据透视表概述 140 5.4.2 建立数据透视表 141 5.4.3 查看透视表中数据的具体来源 143 5.4.4 利用报表筛选创建分页显示 143 5.4.5 建立多字段的数据透视表 144 5.4.6 修改汇总函数并多次透视同一字段 145 5.4.7 修改透视表数据的显示方式 145 5.4.8 显示数据项的明细数据 146 5.4.9 对时间按年、季、月进行分组透视 147 5.4.10 筛选器在数据透视表和透视图的应用 148 5.5 数据链接与多工作簿汇总 149 5.6 合并计算与多工作簿、工作表汇总 151 5.6.1 多工作簿内表格结构不同的合并计算 151 5.6.2 同一工作簿内结构相同的多工作表汇总 153 小结 154 习题5 154 第6章 Excel与外部数据交换 157 6.1 Excel与数据库概述 157 6.2 Microsoft Query与外部数据库访问 158 6.2.1 外部数据库与Microsoft Query概述 158 6.2.2 建立或指定Microsoft Query的数据源 160 6.2.3 操作Microsoft Query 162 6.2.4 在Microsoft Query中进行多表查询 165 6.2.5 条件查询 167 6.3 Excel与其他文件类型的相互转换 168 6.3.1 Excel和Web页之间的转换 169 6.3.2 Excel与Access数据交换 171 6.3.3 Excel与文本文件的数据转换 176 小结 177 习题6 178 第7章 动态报表与数据查找 181 7.1 表格与动态报表 181 7.1.1 表格 182 7.1.2 结构化引用和动态报表 184 7.2 D函数与动态报表 188 7.2.1 D函数简介 188 7.2.2 D函数与表结合构造动态数据分析报表 189 7.3 查找大工作表的特定数据行 191 7.4 查找与引用函数 192 7.4.1 用行、列函数定位与提取数据 192 7.4.2 用INDIRECT函数和名称查询其他工作表中的数据 194 7.4.3 用ADDRESS和OFFSET函数进行定位查找与数据提取 195 7.4.4 用CHOOSE函数进行值查询 198 7.4.5 用MATCH和INDEX函数构造灵活多样的查询 199 7.4.6 用LOOKUP函数查找不同工作表中的数据 202 7.4.7 用VLOOKUP函数进行表查找 203 7.5 用数据库函数进行查找统计 208 7.6 用数组公式进行数据查找和汇总统计 209 7.7 文本比对和查找 210 7.8 用SQL查询工作表数据 212 7.8.1 Excel SQL查询基础 213 7.8.2 SQL条件查询和多表数据查询 214 7.8.3 使用SQL进行分组统计查询 216 7.8.4 用SQL从重复数据中提取不重复数据 218 7.9 数据提取与表格结构变换 218 7.9.1 随机编排座次表问题 218 7.9.2 提取间隔数据行问题 220 7.9.3 数据表行列转换问题 222 小结 224 习题7 224 第8章 图表处理 229 8.1 Excel图表基础 229 8.1.1 认识Excel图表 229 8.1.2 图表设计功能简介 230 8.1.3 图表格式化 233 8.2 图表建立的一般过程 236 8.2.1 插入初始图表 236 8.2.2 图表设计 236 8.3 图表类型与基本用法 243 8.4 迷你图 246 8.5 应用Power Map地图分析数据 248 8.5.1 建立数据地图的工作表 248 8.5.2 创建三维地图的一般步骤 249 8.5.3 在三维地图中插入二维柱形图 252 8.5.4 制作气泡地图 252 8.5.5 制作热度地图 253 8.5.6 区域地图和平面地图 253 8.6 图表设计技术基础 254 8.6.1 图表类型选择 254 8.6.2 数据表设计 256 8.6.3 应用格式化添加涨/跌柱线、垂直线、系列线和高低点连线 261 8.7 图表应用基础 262 8.7.1 用树状图和旭日图进行经营分析 263 8.7.2 用漏斗图分析商业过程中的流失率 263 8.7.3 用瀑布图分析成本、工资结构 264 8.7.4 用风险矩阵图表评估项目风险 265 8.7.5 用分析工具库中的直方图进行质量分析 268 8.7.6 用甘特图进行项目进度管理 270 8.7.7 用交叉柱形图进行企业销售分析 272 小结 274 习题8 274 第9章 数据分析工具库应用 277 9.1 公式审核和数据有效性检验 277 9.1.1 追踪引用或从属单元格 277 9.1.2 数据有效性检验 279 9.2 模拟运算表 279 9.2.1 单变量模拟运算表 279 9.2.2 双变量模拟运算表 281 9.3 单变量求解 282 9.4 方案分析 283 9.4.1 方案概述 283 9.4.2 建立方案 284 9.4.3 显示、修改、增加或删除方案 285 9.4.4 建立方案报告 285 9.5 加载宏工具的安装 285 9.6 规划求解 286 9.6.1 规划求解概述 286 9.6.2 建立规划求解模型 287 9.6.3 规划求解 289 9.6.4 修改资源和约束条件 290 9.6.5 规划求解结果报告 291 9.6.6 求解不等式 291 9.7 数据分析工具库 293 9.7.1 统计分析 293 9.7.2 假设分析 295 9.7.3 相关性分析工具 296 9.7.4 回归分析 297 小结 298 习题9 299 第10章 数据清洗与转换Power Query 300 10.1 商业智能数据分析 300 10.2 Power Query概述 301 10.3 Power Query应用基础 303 10.3.1 Power Query查询数据到Excel的基本过程 303 10.3.2 Power Query功能界面简介 305 10.3.3 Power Query操作基础 306 10.4 数据清洗的基本操作 308 10.5 数据合并 316 10.5.1 合并同一工作簿中结构相同的工作表 316 10.5.2 合并同一文件夹中结构相同的所有文件 319 10.5.3 用追加查询合并结构相同的工作表 322 10.5.4 横向合并具有共同字段不同结构的数据表 324 10.6 数据表结构变换 329 10.6.1 理解透视列和逆透视列 330 10.6.2 二维表格转换成一维表格 331 10.6.3 一维表格转换成多类型报表 333 10.7 筛选、条件列和分组运算 339 10.7.1 数据筛选 339 10.7.2 条件列 341 10.7.3 分组运算 343 10.8 M语言简介 343 10.8.1 M语言入门基础 343 10.8.2 表结构在M函数中的引用 346 10.8.3 M函数对象与学习方法 350 10.8.4 M语言应用案例 350 小结 355 习题10 356 第11章 数据建模与分析Power Pivot 358 11.1 Power Pivot基础 358 11.1.1 Power Pivot与Pivot 358 11.1.2 Power Pivot应用的基本流程 359 11.1.3 Power Pivot的基本操作 364 11.2 Power Pivot数据建模 367 11.2.1 关系数据模型 367 11.2.2 数据仓库模型 371 11.2.3 人力资源建模案例 372 11.3 DAX语言 378 11.3.1 DAX公式初体验 378 11.3.2 上下文：度量公式的运算基础 380 11.3.3 DAX语言基础 382 11.4 DAX函数 385 11.4.1 DAX函数及与Excel的关系 385 11.4.2 日期和时间函数 387 11.4.3 数学和三角函数 389 11.4.4 文本函数和统计函数 391 11.4.5 逻辑函数和信息函数 391 11.5 筛选器和计算器 392 11.5.1 筛选器函数概述 393 11.5.2 Related和Relatedtable函数 394 11.5.3 Calculate函数 394 11.5.4 Calculate、度量值与上下文转换 396 11.5.5 Filter筛选器 398 11.5.6 All、Allselected和Allexcept函数 401 11.5.7 唯一值、X函数与数据透视表“总计”不等的处理 403 11.6 Rankx、Topn函数和排名 406 11.7 时间智能函数和人力资源案例模型中的度量公式 408 11.7.1 常用时间智能函数 408 11.7.2 人力资源分析模型中的度量公式 410 小结 413 习题11 413 第12章 数据可视化Power View 414 12.1 数据可视化与Power View 414 12.1.1 数据模型 414 12.1.2 Power View图表 415 12.1.3 Power View仪表板 416 12.2 人力资源管理数据模型可视化案例 418 小结 425 习题12 425 参考文献 427展开前 言
前 言 Microsoft Excel是最优秀的电子表格软件之一，具有强大的数据处理和分析能力，在各行各业中应用广泛，是财会人员、证券从业人员、办公室文秘、科技人员、企业管理者不可缺少的表格处理、图表制作和数据分析的理想工具，通常用于账务处理、证券图表分析、人事档案管理、绩效工资计算、科研数据仿真、经营数据分析…… 本书正是以上述题材为核心，介绍Excel在数据处理方面的强大功能。本书自2002年第1版出版以来，受到读者好评，不断有读者结合自身实际发来邮件，提出了在用Excel进行办公事务处理过程中的一些疑难问题。这些疑难问题和读者的关爱是本书不断修订的源泉，那些被不同读者多次问及或富有启发性的办公实例已被整理成了书中的案例，使本书更具实用价值。 但是近年来，随着各国对网络经济的重视，互联网成了人们创新、创业的基础平台和工具，基于社交网络、自媒体、商业网站产生的数据呈现爆炸式的增长，企业经营者需要从产生速度越来越快、规模越来越庞大、结构越来越复杂化和多样化的大数据环境中快速挖掘和分析出价值巨大的知识，实现企业的商业智能。微软公司适时推出了它的自助式商业智能工具——Power BI，该软件由Power Query、Power Pivot和Power View三部分构成，分别实现了异构数据的清洗与整合、数据建模与分析、数据可视化功能，以帮助经营决策人员和数据分析师能够快速、便捷地对各类来源不一、结构不同的海量数据进行分析，挖掘出有价值的知识，为企业经营者提供决策支持。 Power BI是一个轻量级的数据分析工具，功能强大但简单易学，对于传统Excel难以解决的多源数据清洗、整合、建模分析，以及具有年、季、月重复性特征的数据处理工作提出了智能化的解决方案，是对大数据环境下Excel数据分析的有力补充。Power BI的三个组成部分既可以整合运行，也可以独立使用，并以加载项的方式提供给了Excel 2013。Power Query因实用性强已经被集成在Excel 2016中，可以直接使用了。 商业智能是数据分析的方向，Excel已经对此做出了适应性和前瞻性的调整，在用它进行数据处理时，可以优先使用其提供的Power BI新功能，以提高工作效率或智能化地完成周期性的重复工作。因此，Power BI插件的学习已是Excel数据处理不可缺少的内容了。 由于内容太多，本书本次修订的主要变化就是对Excel的传统内容进行了精减，但增加了商业智能数据处理的内容。在第5版的基础上，本书删去了第9章“Excel与财务分析”和第12章“VBA程序设计”，重构了第6章“图表分析”的内容，并对其余部分的某些章节结构和内容进行了整合和更新。全书共分为12章。 第1章介绍Excel的基本概念、单元格和工作表常规操作、数据查看和打印设置等应用，让读者从电子表格的角度了解Excel的主要功能，具备进一步学习Excel的基础知识。 第2章介绍Excel的数据输入功能。针对不同数据类型，本章介绍不同的数据输入方法，尤其是大批量有规律数据的高效输入方法。 第3章介绍工作表、单元格和数据的格式化功能，主要包括：表格式套用、主题、条件格式、数据格式化和日期格式化等内容，以及工作表背景、边框和底纹等内容的格式化方法。 第4章介绍公式与函数在数据处理中的特殊应用，特别是数组公式、名字和函数在大批量数据处理中的应用方法与技巧，以及错误信息的处理方法等。 第5章介绍Excel的数据管理和分析功能，包括数据的排序、筛选、分类汇总、数据透视表、数据链接、切片器和多工作表的合并计算等。 第6章介绍Excel与外部数据的交换方法。本章的主要目的是把Excel作为外部数据库的分析工具，在专业数据库系统中进行数据的存储、处理和更新等操作，在Excel中对保存在专业数据库中的数据进行分析，制作报表或分析图表等，提高工作效率。 第7章介绍动态报表、数据查找与提取、报表结构变换与调整等功能，包括表、结构化引用、数据库函数、查找引用类函数、文本查找函数、SQL查询，以及工作表中各类数据的查找技术。本章以案例形式介绍了Excel的多种数据查找方法，大多数案例是从办公实例和读者疑问中抽象出来的，这对于解决工作中的实际问题有着较强的启发性。 第8章介绍Excel图表类型、数据源表设计、图表选择与设计、格式化和典型应用。 第9章介绍Excel数据分析工具的应用，主要包括数据的审核和追踪、单变量求解、方案设计、线性回归分析和规划求解等内容。 第10～12章介绍Excel商业智能基础。这3章是一个完整的结构，对应商业智能的数据清洗与转换、数据建模与分析、数据可视化三个阶段。第10章介绍Power Query超级查询功能，数据清洗、转换的方法，M语言，多工作簿与工作表的智能合并；第11章介绍Power Pivot数据建模基础，包括关系模型、数据仓库的理论基础与建立方法，多维度数据分析，DAX与度量公式等内容；第12章介绍Power View数据可视化、数据模型分析结果图表设计和仪表板制作。 本书注重用实例来介绍Excel的使用方法和技巧，每章都有从实际工作中精心提炼出来的应用案例，这些案例是从一些办公实例中抽象出来的，对于提高日常办公事务中数据管理的效率有较强的参考价值。为了方便教师教学和读者在实际操作中理解书中的案例和方法，本书准备了以下辅助资源：本书各章所应用的Excel实例工作簿、习题工作簿（含参考答案），以及教学课件。这些资源可从网站http://www.hxedu.com.cn免费下载。 本书由杜茂康、刘友军、武建军、李昌兵、王永、曹慧英编写。刘友军编写了第1～4章，武建军编写了第5～6章，李昌兵编写了第7章，王永编写了第8章，曹慧英编写了第9章，杜茂康编写了第10～12章。全书由杜茂康审校和统稿。 特别感谢本书的策划编辑章海涛老师，没有他的策划、指导、无私帮助和辛勤工作，就不会有本书的出版！ 本书主要从数据的组织、管理、计算、分析和商务智能方面讨论Excel的功能，书中所论并不完美。鉴于作者水平有限，经验不足，书中错误与疏漏之处在所难免，恳请读者给予指正。 作 者 2019年2月展开作者简介
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