图书简介:
调查篇项目一 市场调查基本知识 1任务1.1 市场调查概念、特点、作用与分类 21.1.1 市场调查概念与特点 21.1.2 市场调查的作用与分类 4任务1.2 市场调查原则与流程 71.2.1 市场调查原则 71.2.2 市场调查的流程 8任务1.3 市场调查内容 101.3.1 市场环境调查:政治、经济、社会、技术环境 101.3.2 市场需求调查 121.3.3 市场营销调查 13项目二 市场调查方式 18任务2.1 市场调查方案概述 192.1.1 市场调查方案设计程序和类型 192.1.2 市场调查方案的主要内容 212.1.3 市场调查方案的评价 25任务2.2 市场调查基本方式简介 262.2.1 普查 262.2.2 重点调查 262.2.3 典型调查 27任务2.3 文案调查法 282.3.1 文案调查法涵义、特点、功能与原则 282.3.2 文案调查的途径 302.3.3 文案调查的方法 322.3.4 市场信息的分类 322.3.5 文案调查的渠道 33任务2.4 抽样调查法 342.4.1 抽样调查的基本理论 352.4.2 随机抽样技术及其应用 392.4.3 抽样误差及其样本容量的确定 422.4.4 非随机抽样技术 43任务2.5 问卷调查法 472.5.1 问卷设计的原则与程序 472.5.2 问卷的结构与类型 502.5.3 问卷的设计技术 522.5.4 问卷中的态度量表 57任务2.6 询问调查法 602.6.1 面谈调查法 602.6.2 电话调查法 622.6.3 邮寄调查法 63任务2.7 观察调查法 642.7.1 观察法的特点和记录技术 642.7.2 观察法的原则和程序 65任务2.8 实验调查法 662.8.1 无控制组的事前事后对比实验 662.8.2 有控制组的事后实验 672.8.3 有控制组的事前事后对比实验 68任务2.9 网络调查法 682.9.1 网络调查法的涵义与特点 692.9.2 网络调查法的常用方法 71分析篇项目三 数据整理和描述分析 79任务3.1 数据的整理与图表显示 803.1.1 数据类型 803.1.2 数据的分组 813.1.3 数据的图形显示 84任务3.2 数据集中趋势度量 873.2.1 平均数 873.2.2 中位数 883.2.3 众数 89任务3.3 数据离散趋势度量 893.3.1 极差 893.3.2 四分位点和四分位极差 903.3.3 方差和标准差 913.3.4 变异系数 91项目四 调查参数估计(选修与提高项目) 101任务4.1 抽样分布 1024.1.1 总体分布与总体参数 1024.1.2 统计量和抽样分布 1024.1.3 统计量的标准误差 103任务4.2 参数估计的一般问题 1044.2.1 估计量与估计值 1044.2.2 点估计与区间估计—参数估计的两种方法 1044.2.3 评价点估计量的标准 105任务4.3 一个总体参数的区间估计 1054.3.1 总体均值的的区间估计 1054.3.2 总体比例(二项总体参数P)的区间估计 107任务4.4 样本容量的确定 1084.4.1 估计总体均值时样本量的确定 1084.4.2 估计总体比例时样本量的确定 108预测篇项目五 定性预测法 116任务5.1 市场预测概念、原则、内容和步骤 1175.1.1 市场预测概念 1175.1.2 市场预测特征 1175.1.3 市场预测作用 1185.1.4 市场预测原则 1195.1.5 市场预测分类 1205.1.6 市场预测内容 1205.1.7 市场预测步骤 122任务5.2 类推预测法 1245.2.1 类推预测法的涵义与分类 1245.2.2 类推预测法的应用举例 125任务5.3 调研预测法 1265.3.1 试验推算法 1275.3.2 市场因子推演法 1275.3.3 联测法 1285.3.4 集合意见推算预测法 129任务5.4 指标与概率预测法 1325.4.1 指标预测法 1325.4.2 概率预测法 134任务5.5 专家预测法 1375.5.1 专家预测法的涵义与特点 1375.5.2 专家意见汇总预测法 1385.5.3 头脑风暴法 140任务5.6 德尔菲预测法 1435.6.1 德尔菲预测法涵义和特点 1435.6.2 德尔菲预测法的程序 1445.6.3 德尔菲预测法的优缺点 1455.6.4 德尔菲预测法的实施注意事项 1455.6.5 德尔菲预测法的应用举例 146项目六 时间序列预测法 157任务6.1 移动平均法 1586.1.1 简单移动平均法 1586.1.2 加权移动平均法 160任务6.2 指数平滑法 1636.2.1 一次指数平滑法 1636.2.2 二次指数平滑法 165任务6.3 延伸曲线法 1676.3.1 直线趋势延伸预测法 1676.3.2 曲线趋势延伸预测法 170任务6.4 季节变动法 1736.4.1 季节变动预测法与季节指数 1736.4.2 无趋势季节变动预测法 1736.4.3 长期趋势季节变动预测法 174项目七 回归分析预测法 189任务7.1 相关分析 1907.1.1 函数关系与相关关系 1907.1.2 用散点图描述相关关系 1907.1.3 相关系数 191任务7.2 一元线性回归预测法 1947.2.1 一元线性回归模型 194任务7.3 多元线性回归预测法 200任务7.4 非线性回归预测法 2047.4.1 非线性回归预测方法 2047.4.2 非线性回归预测的选配曲线 2067.4.3 非线性回归预测原则 207报告篇项目八 市场调研报告和市场预测报告的撰写 220任务8.1 市场调研报告的撰写 2218.1.1 市场调研报告概述 2218.1.2 市场调研报告的写作 222任务8.2 市场预测报告的撰写 2278.2.1 市场预测报告概述 2278.2.2 市场预测报告撰写 2288.2.3 市场预测报告撰写要求 229
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多年来,高职专业课程过于强调实操,理论只求“必需、够用”足矣,尤其是市场调查与预测课程,高职学生调查技能普遍不错,但调查分析乃常见短板,这使得他们的调查与预测水准难以提高。本书作者以同时注重“实务+理论”为出发点,强调实用性操作,讲清说透必备调查理论,编写了这本能全面提高学生调查预测技能和知识的教材。这是一本以能力提升为导向,面向实际,重视应用,内容丰富的教材。根据市场调查与预测经历的全过程,全书分为三篇:调查篇、分析篇、预测篇、报告篇。总共8个项目。调查篇介绍了市场调查的实际操作,其中的项目一,介绍了市场调查基本知识;项目二介绍了常见的、成熟的各种调查方法。分析篇是关于调查数据的整理与分析,其中的项目三介绍数据描述方法;项目四介绍调查参数估计。预测篇讲解各种预测方法,其中项目五是定性预测法;项目六是时间序列预测法;项目七是回归分析法。报告篇是有关如何撰写市场调查报告和预测报告的,它对应项目八。本教材特点:1. 结构严谨。内容安排科学、合理,内容全面,包含了市场调查与预测比较完整的知识。2. 重点与难点突出。不用过多的其他链接、拓展等不必要的内容冲淡主题。3. 理论联系实际。兼顾实用性与理论性,使学生即掌握实操也学会坚实的理论基础。4. 与全国大学生市场调查与分析大赛接轨。书中不少内容参考了全国大学生市场调查与分析比赛要求和内容,也是一本难得的比赛学习参考书。5. 习题丰富,便于练习。6. 补充了必备的统计学知识。统计学与市场调查与预测关系十分密切,但目前,许多高职学院营销专业未开设统计学课程,这就极大影响了他们对市场调查与预测的学习和实际应用。项目四可作为选学的补充内容。本书的项目四、五、六、七、八,由湖南商务职业技术学院陈兵老师编写。项目三由湖南商务职业技术学院卢宇老师编写。项目一、二由湖南现代物流职业技术学院熊英老师编写。全书由陈兵老师统稿。由于作者水平有限,错误在所难免,欢迎广大读者批评指正。
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