目    录
第1章  智能交通系统概述	1
1.1  智能交通系统概念	1
1.2  智能交通系统优势	2
1.2.1  缓解拥堵	3
1.2.2  降低事故	3
1.2.3  节能环保	4
1.3  智能交通的主要子系统介绍	4
1.3.1  先进出行信息系统	5
1.3.2  先进交通管理系统	5
1.3.3  先进公共交通系统	5
1.3.4  先进车辆控制安全系统	6
1.3.5  商用货运管理系统	6
1.3.6  电子收费系统	6
1.3.7  紧急救援系统	7
第2章  智能交通产业发展情况	8
2.1  国外智能交通发展状况	9
2.1.1  日本智能交通发展状况	9
2.1.2  美国智能交通发展状况	10
2.1.3  欧洲智能交通发展状况	12
2.2  国外智能交通系统案例介绍	14
2.2.1  日本先进车载信息通信系统与ETC技术	14
2.2.2  洛杉矶市自动交通监测控制中心和公共汽车信号优先技术	16
2.2.3  瑞典斯德哥尔摩智慧交通系统	17
2.2.4  韩国智能交通治理系统	18
2.2.5  新加坡高速公路监控及信息发布系统	21
2.3  中国智能交通产业发展情况	22
2.3.1  发展智能交通产业的必要性	25
2.3.2  智能交通产业政策动向	27
2.3.3  智能交通产业环境	30
2.3.4  智能交通产业发展综述	34
2.3.5  智能交通市场格局	36
2.3.6  智能交通产业发展中的瓶颈及对策	38
第3章  智能交通产业技术情况	43
3.1  智能交通技术分析	43
3.1.1  射频识别技术（RFID）在智能交通中的现状	44
3.1.2  RFID发展现状分析	44
3.2  人工智能新技术在智能交通产业的应用	45
3.2.1  滴滴人工智能调度系统	47
3.2.2  斑马智慧停车平台利用人工智能实现智慧停车	49
3.2.3  易华录智能交通管控平台与百度地图的合作	50
3.2.4  大华推出人工智能交通摄像机	51
3.2.5  日本开发人工智能分析交通拥堵情况的新技术	51
3.2.6  Facebook利用人工智能在交通行业的应用	52
3.2.7  大众汽车利用人工智能自动停车和充电	53
3.2.8  百度利用人工智能在智能交通产业的应用	53
3.4  5G技术在智能交通产业的应用	56
3.5  智能交通产业主要技术发展趋势	57
第4章  中国智能交通重点领域分析	59
4.1  水路运输智能化	60
4.2  航空运输智能化	61
4.3  公交交通智能化	63
4.4  轨道交通智能化	64
4.5  高速公路智能化	66
4.6  无人驾驶与智能交通	67
4.6.1  车路协同	68
4.6.2  智能车路协同关键技术	70
4.6.3  车路协同技术发展现状与趋势	71
4.7  智能交通与物联网技术	73
4.7.1  物联网的概念及结构特性	73
4.7.2  物联网技术与智能交通的关系	74
第5章  智能交通产业发展趋势	76
5.1  中国智能交通产业未来发展趋势及发展方向分析	76
5.2  中国智能交通产业前景展望	80
参考文献	84