图书简介:
目 录
第一章 商务数据分析原理
第一节 概述 2
一、商务数据分析与应用的意义 3
二、商务数据分析与应用的流程 4
三、商务数据分析与应用的原则 5
第二节 典型分析任务 7
一、行业分析 7
二、客户分析 8
三、产品分析 9
四、运营分析 9
第三节 常用分析模型 11
一、PEST模型 12
二、SWOT模型 14
三、5W2H模型 16
四、逻辑树模型 17
第四节 常用分析方法 20
一、静态分析指标 20
二、动态分析方法 23
三、统计指数 25
四、抽样推断 26
五、相关与回归 27
六、决策树 30
七、聚类算法 31
八、神经网络 31
实训 网店数据分析工具— “生意参谋” 32
本章小结 34
同步测试 35
第二章 商务数据分析工具
第一节 数据存储查询 38
一、数据库 39
二、SQL语言 42
实训 SQL数据查询、排序与 处理 56
第二节 数据分析 57
一、Excel 58
二、SPSS 72
实训 SPSS数据分析 76
三、Python 83
实训 Python数据分析 91
四、R语言 97
实训 R语言数据分析 103
第三节 数据可视化 105
一、数据可视化概述 105
二、数据可视化中的常用图表 106
三、数据可视化工具 111
本章小结 116
同步测试 117
第三章 商务数据分析应用
第一节 行业分析 121
一、行业数据采集 121
二、市场需求调研 123
三、产业链分析 125
四、细分市场分析 127
五、市场生命周期分析 129
六、行业竞争分析 130
实训 生意参谋之行业数据分析 133
第二节 客户分析 136
一、客户数据收集 137
二、客户画像 140
实训 生意参谋之行业客户画像 142
三、客户行为分析 148
实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析 149
四、客户价值分析 152
五、精准营销与效果评估 155
实训 RFM分析与精准客户营销 156
第三节 产品分析 159
一、竞争对手分析 160
二、用户特征分析 163
三、产品需求分析 165
四、产品生命周期分析 166
五、用户体验分析 169
实训 网店商品数据分析 171
第四节 运营分析 176
一、销售数据分析 176
二、推广数据分析 179
三、客服绩效分析 183
本章小结 186
同步测试 187
第四章 商务数据分析报告
第一节 报告概述 190
一、报告的概念 190
二、报告的类型 192
三、报告的结构 195
第二节 报告实例 199
实例一:2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告 199
实例二:2016年浙江省跨境电子商务发展报告 203
实例三:2017年中国汽配行业研究报告 207
实例四:物业管理业主满意度调查分析报告 212
实训 编制网店运营分析报表 216
本章小结 220
同步测试 220
附录 商务数据分析常用指标
【行业类指标】 223
【客户类指标】 223
【产品类指标】 224
【运营类指标】 225
展开
序言
2017年5月19日至20日,全国电子商务职业教育教学指导委员会在常州市召开高等职业教育电子商务类专业教学改革研讨会。来自全国高职院校的近400位院校负责人和专业负责人参加会议。为在经济全球化的时代背景下,适应商业、技术和人文越发深层次融合的新商业时代特征需求,会议提出了高职“新商科”人才培养的理念和倡议。
“新商科”人才培养理念体现新的商业思维。在商业、技术和人文越发深层次融合的新商业时代,商业人才需要逐步构建起“计算思维“数据思维”“交互思维”“哲学思维”“伦理思维”和“美学思维”,这些思维的交叉融合是商业创新的动力源泉。
“新商科”人才培养理念探索新的商业规律。新的基础设施、新的商业模式、新的商业组织、新的价值观正在悄然地以“非中心化”的模式构建起新的社会生活,也产生了新的商业规律,如信用成为资产、数据成为生产资料等。这些新的规律逐渐形成并产生广泛而深刻的创新。
“新商科”人才培养理念融合新的知识与技能。对于经济学、管理学、传播学、计算机科学技术、智能科学、数据科学等在新商业中的交叉融合应用,以及新的劳动工具使用所产生的新的技术技能积累,都需要我们对财经商贸专业大类中绝大多数专业内涵与外延进行再思考。
“新商科”人才培养理念推动新的教育教学模式。基于新商业特征的“新商科”人才培养,要实事求是地调整人才培养结构,重构专业内涵与外延,反思培养规律与培养方法,创新培养内容与培养载体,探索跨专业的专业群建设模式和教学研究方法。
“新商科”人才培养理念提出后,得到了各界的积极响应。2017年9月11日至12日,在全国电子商务职业教育教学指导委员会的倡议下,来自联合国教科文组织等22个国际组织和国家的负责人在广西壮族自治区共同发起成立“新商科国际职教联盟”。中国商业经济学会职业教育分会设立了32项“新商科”应用人才培养专项研究课题。电子工业出版社率先组织编写了这套融入“新商科”人才培养理念的系列教材。
“新商科”教育是新商业时代的客观需要和必然趋势。高等职业教育要把握时代机遇,主动拥抱新商业时代!
陆春阳
全国电子商务职业教育教学指导委员会副主任
前言
在信息化高速发展的时代背景下,企业积累的客户数据、交易数据、管理数据等呈爆炸式增长。据麦肯锡数据显示,当企业将数据和分析深入结合到业务中时,其生产率和盈利率比竞争对手高出5%~6%。如何有效运用数据,通过数据分析为企业带来更大的经济效益,成为各个企业面临的挑战。
近年来,商务数据分析领域逐渐得到了学术界、企业界和政府的高度重视。学术界,自纽约大学2013年开始开设商业分析专业(Business Analytics)硕士课程以来,欧美各大名校陆续增设相关专业,国内知名学府也纷纷成立数据研究机构;企业界,越来越多的互联网企业增设“数据科学家”“数据分析师”等岗位,国内互联网巨头BAT[百度公司(Baidu)、阿里巴巴集团(Alibaba)、腾讯公司(Tencent)三大巨头首字母缩写]利用自身数据优势,通过自有数据研究中心,发布各类分析报告与数据产品,唤醒与挖掘数据的潜在价值;政府方面,鼓励企业开展数据化运营,支持“数据驱动型”的新型企业,如新加坡和澳洲政府直接拨款赞助成立商业分析部门的企业。
高等职业院校是电子商务行业人才的“蓄水池”,电子商务专业的发展也要适应变化,与时俱进,主动对接企业数据分析人才的需要。在此背景下,2016年教育部根据《普通高等学校高等职业教育(专科)专业设置管理办法》,在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上,确定将“商务数据分析与应用”专业设为电子商务专业大类下的增补专业,折射出商务数据分析的重要性与迫切性。
目前,电子商务企业可选择的数据运营工具繁多,数据分析的教学内容在许多专业课中均有所涉及,但总体而言缺乏整体观与系统性,学生无法对商务数据分析与应用形成较为整体与全面的认识。本书在内容设计上,以电子商务企业数据分析管理为出发点,以教育部高职高专工商管理类教学指导委员会发布的“商务数据分析与应用专业人才PGSD能力标准”为依据(其中,PGSD中的P表示职业能力,G表示通用能力,S表示社会能力,D表示发展能力),结合高职院校人才培养的需求,全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析场景应用及数据可视化方案。主要内容包括:商务数据分析原理—概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法;商务数据分析工具—数据存储查询、数据分析、数据可视化;商务数据分析应用—行业分析、客户分析、产品分析、运营分析;商务数据分析报告—报告概述及报告实例;附录——商务数据分析常用指标。文中配有课堂活动及同步实训供读者学习和研究。
本书具有如下特色:
(1)教材内容融合统计学理论、计算机处理技术和商业环境分析,架构新颖;
(2)数据分析方法应用与数据思维培养并重,启发性强;
(3)日常数据分析报表与专题数据分析报告可为今后实际工作提供参考。
本书由金华职业技术学院胡华江、杨甜甜主编。胡华江负责全书框架设计、编写大纲与编写体例拟定、全书定稿;杨甜甜负责全书整理和统稿工作。参加编写人员:杨甜甜(第一章、第三章中第一至三节)、张函(第二章)、朱合圣(第三章第四节的第一、第二部分)、金川涵(第三章第四节的第三部分)、陈然(第四章)、罗娅丽(附录)。彭佳佳、赵工莹、杨佳琪等参与了教材配套资源建设。
浙江经济职业技术学院谈黎虹教授在百忙之中抽出时间对书稿进行了全面、细致的审阅;金华卡璐网络科技有限公司总经理王慧、电子工业出版社张云怡主任为本书的出版给予大力支持和帮助。本书在编写过程中,还参考借鉴了专家、学者的大量研究成果。在此,一并表示衷心感谢。
由于编者水平有限及商务数据分析的不断发展,书中难免有不当之处,望广大读者批评指正。
编 者
2017年12月
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