目    录
     
　　第一部分  概率论与数理统计同步练习
　　第1章  概率论的基本概念	2
§1.1  随机试验及随机事件	2
§1.2  随机事件的关系和运算	3
§1.3  概率的定义和性质	4
§1.4  等可能概率问题（古典概率）	5
§1.5  条件概率与乘法公式	7
§1.6  全概率公式	10
§1.7  贝叶斯公式	12
§1.8  独立性	14
第2章  随机变量及其分布	17
§2.1  离散型随机变量	17
§2.2  0-1分布和泊松分布	19
§2.3  伯努利分布	20
§2.4  随机变量的分布函数	22
§2.5  连续型随机变量	24
§2.6  均匀分布与指数分布	25
§2.7  正态分布	27
§2.8  随机变量函数的分布	29
第3章　多维随机变量	31
§3.1  二维离散型随机变量	31
§3.2  二维连续型随机变量	32
§3.3  边缘密度函数	34
§3.4  随机变量的独立性	35
§3.5  多个随机变量的函数的分布	37
§3.6  几种特殊随机变量的函数的分布	38
第4章  随机变量的数字特征	40
　　§4.1  数学期望	40
　　§4.2  数学期望的性质	42
　　§4.3  方差	43
　　§4.4  常见随机变量的期望与方差	45
　　§4.5  协方差与相关系数	47
　　§4.6  独立性和相关性	48
第5章　极限定理	51
§5.1  大数定理	51
§5.2  中心极限定理	52
第6章　数理统计基础	54
§6.1  统计中的几个概念	54
§6.2  数理统计中常用的三个分布	55
§6.3  一个正态总体下的三个统计量的分布	56
§6.4  两个正态总体下的三个统计量的分布	57
第7章  参数估计	58
§7.1  矩估计	58
§7.2  极大似然估计	60
§7.3  估计量的评价标准	62
§7.4  区间估计	63
§7.5  两个正态总体的区间估计	64
§7.6  区间估计的特殊情形	65
第8章　假设检验	66
§8.1  假设检验的基本概念	66
§8.2  假设检验的说明	66
§8.3  一个正态总体参数的假设检验	67
§8.4  两个正态总体参数的假设检验	69
　　第二部分  提高篇
第1章   概率论的基本概念	71
第2章  随机变量及其分布	73
第3章  二维随机变量	75
第4章  随机变量的数字特征	77
第5章  极限定理	79
第6章  数理统计基础	80
第7章  参数估计	81
第8章  假设检验	83
　　第三部分  综合练习
　　第1篇  期中考试样卷	85
　　第2篇  期末考试样卷	100
　　附  录  习题参考答案	113
　　参考文献	114