前言／Foreword

泛在学习是国际教育技术领域研究的热点，是教育信息化发展的前沿。近年来，不仅诸多国际学者和研究机构开始关注泛在学习，一线学校、培训机构、企业等也都在积极探索泛在学习。习近平总书记、刘延东副总理等国家领导人多次在教育信息化大会致辞与讲话中提出要“建设‘人人皆学、处处能学、时时可学’的学习型社会”“创造泛在学习环境，构建学习型社会”。由此可见，泛在学习已经引起政、产、学、研各界的高度重视，有理由相信泛在学习的美好时代正缓步走来。
当前泛在学习的研究主要集中在内涵特征阐述、系统设计开发、关键支撑技术研究、小范围的教学实验研究等方面，而忽视了对泛在学习资源的系统研究。学习资源是泛在学习生态系统的核心要素，泛在学习需要动态生成、持续进化发展、结构开放的学习资源。开放环境下的资源建设存在不可忽视的缺陷：资源“杂乱”生长，进化方向难以控制，资源质量难以保障等，这些缺陷已成为影响泛在学习资源顺利建设和有序进化的主要障碍。
基于此，本书聚焦泛在学习资源的有序进化，重点探讨了资源进化的模型与模式设计，内容进化的智能控制机制，资源的语义关联与聚合机制，资源进化的评价机制，资源进化的支撑系统及其应用等问题。
本书共10章。第1章介绍泛在学习的基础知识，重点分析泛在学习对资源建设提出的新挑战，提出泛在学习资源进化研究的重要性；第2章分析国际上四种流行的资源信息模型，提出适合泛在学习的新型资源信息模型——学习元；第3章介绍泛在学习资源管理平台（学习元平台）的设计与实现；第4章提出泛在学习资源的进化模型及其两种进化模式（内容进化和关联进化）；第5章对内容进化中的智能控制技术进行详细设计和效果检验；第6章对关联进化中的资源语义关联和聚合技术进行详细设计和效果检验；第7章介绍基于学习元平台的资源进化支撑系统的架构与功能，分享该系统的两个典型应用案例；第8章探讨生成性学习资源的进化评价体系以及进化评价量表的编制；第9章对学习元平台中资源进化的日志数据进行统计分析，调查资源进化现状以及用户的行为模式；第10章进行总结与展望。
 
本书主要有如下四个方面的研究成果。
一是提出一种泛在学习环境下的资源进化模型及两种典型资源进化模式——资源的内容进化（资源内容的调整和完善）与资源的关联进化（资源内外结构的优化）。
二是提出一种综合应用语义基因和信任评估模型的内容进化智能控制方法。该方法可以实现对内容版本更迭的智能审核，有助于减轻资源创建者人工审核内容的负担，进而促进泛在学习环境下学习资源的持续进化。
三是提出一种综合应用语义基因、规则推理、关联规则挖掘等技术的泛在学习资源动态语义关联与聚合方法，提出两种资源聚合形态，分别是主题资源圈和有序知识链。该方法具有较高的资源关联与聚合准确率，可以满足泛在学习环境下学习资源关联进化的需要。
四是提出一种生成性学习资源进化评价指标体系，融合了资源终极质量评价与进化过程评价功能，同时可以预测资源未来发展趋势。该指标体系具有较好的完整性和实用性，资源进化评价量表操作性强，可以有效评判资源进化结果和进化过程。
本书在撰写过程中，得到了北京师范大学现代教育技术研究所、“移动学习”教育部—中国移动联合实验室的大力支持和帮助。北京师范大学余胜泉教授和国家开放大学程罡副教授为本书提出了很多宝贵的建议，电子工业出版社董亚峰编辑及其团队为本书的顺利出版付出了艰辛的努力，在此深表谢意！
学习资源进化是一项系统工程，涉及方方面面，仍有诸多问题亟待深入研究，比如，泛在学习环境下领域知识本体的协同创建与进化，泛在学习资源的进化规律，进化性学习资源的创新应用，开放版权协议对资源进化的影响，内容共创过程中的用户协作模式等，期待更多研究者和实践者共同关注，一起探索泛在学习资源的持续有序进化。受作者水平所限，书中难免有疏漏和不周全之处，敬请同行和广大读者批评指正。

杨现民     
2016年8月