第1章  预测与决策方法概述
1.1  预测概述/
1.1.1  预测的产生与发展/
1.1.2  预测的分类/
1.1.3  预测的基本原则/
1.1.4  预测的程序/
1.1.5  预测的精度与价值/
1.2  决策概述/
1.2.1  决策科学的产生与发展/
1.2.2  决策理论学派的评述/
1.2.3  决策的分类/
1.2.4  决策的程序/
1.2.5  主要的决策方法简介/
1.3  预测与决策的关系/
1.4  案例分析/
复习思考题/
第2章  时间序列预测法
2.1  时间序列预测概述/
2.1.1  时间序列预测的内涵/
2.1.2  时间序列预测的组成因素/
2.1.3  时间序列的分解模型/
2.1.4  时间序列的分类/
2.2  移动平均法/
2.2.1  简单移动平均法/
2.2.2  趋势移动平均法/
2.3  指数平滑法/
2.3.1  一次指数平滑法/
2.3.2  二次指数平滑法/
2.3.3  三次指数平滑法/
2.4  差分指数平滑法/
2.4.1  一阶差分指数平滑模型/
2.4.2  二阶差分指数平滑模型/
2.5  有增长上限的趋势外推预测法/
2.5.1  修正指数曲线预测法/
2.5.2  龚珀兹曲线预测法/
2.5.3  皮尔曲线预测法/
2.6  神经网络预测方法/
2.6.1  神经网络的结构及类型/
2.6.2  BP神经网络(BackPropagation 
Network)/
2.6.3  径向基神经网络(Radial Basis 
Networks)/
2.6.4  概率神经网络（Probabilistic 
Neural Network）/
2.6.5  算例/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第3章  灰色预测方法
3.1  灰色预测概述/
3.1.1  准光滑序列/
3.1.2  累加生成算子与累减生成
算子/
3.1.3  灰色建模步骤/
3.2  GM(1,1)预测模型/
3.3  GM(0,N)模型/
3.4  GM(2,1)和Verhulst模型/
3.4.1  GM(2,1)模型/
3.4.2  Verhulst模型/
3.5  灰色灾变预测/
3.5.1  灰色灾变预测概述/
3.5.2  灰色季节灾变预测/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第4章  多属性综合决策方法
4.1  多属性综合决策概述/
4.1.1  综合决策问题的要素/
4.1.2  评价指标体系的构建/
4.1.3  评价指标的规范化/
4.1.4  综合决策方法的局限性/
4.2  基于加权平均算子的多属性
决策方法/
4.2.1  简单加权算术平均
(WAA)法/
4.2.2  有序加权算术(OWA)
平均法/
4.3  熵权决策方法/
4.4  Topsis决策方法/
4.5  AHP决策方法/
4.5.1  AHP的基本原理与步骤/
4.5.2  AHP的应用案例/
4.5.3  AHP的优点和不足/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第5章  灰色决策方法
5.1  灰色关联决策方法/
5.1.1  灰色关联因素和关联
算子集/
5.1.2  灰色关联公理与灰色
关联度/
5.1.3  灰色绝对关联度/
5.1.4  案例应用/
5.2  多属性灰色聚类决策方法/
5.2.1  灰色聚类/
5.2.2  灰色定权聚类决策方法/
5.2.3  案例应用/
5.3  灰色局势决策方法/
5.3.1  单目标化灰色局势决策
方法/
5.3.2  基于“奖优罚劣”线性变换
算子的区间数多目标灰色
局势决策方法/
5.4  灰靶决策方法/
5.4.1  多目标灰靶决策方法/
5.4.2  多目标智能灰靶决策方法/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第6章  粗糙集决策方法
6.1  经典粗糙集/
6.1.1  粗糙集理论的发展现状/
6.1.2  集合与集合的近似/
6.1.3  属性依赖和近似精度/
6.1.4  近似质量和约简/
6.1.5  应用区分矩阵求信息系统的
约简和核/
6.1.6  决策表的规则获取/
6.1.7  应用分辨矩阵求决策表的
约简、 核和决策规则/
6.2  数据离散与属性约简的常用
算法/
6.2.1  数据离散算法/
6.2.2  属性约简的算法/
6.3  变精度粗糙集 /
6.3.1 粗糙隶属函数/
6.3.2  变精度粗糙集模型/
6.3.3  置信阈值β的讨论/
6.4  优势粗糙集/
6.4.1  多标准决策的分类问题/
6.4.2  基于优势关系的不相容性与
不可分辨类/
6.4.3  基于优势关系的优势集与
劣势集/
6.4.4  优势粗糙集模型（dominated
base rough set models）/
6.5  应用案例/
6.5.1  不考虑偏好信息情况下运输
方案的选择决策/
6.5.2  考虑偏好信息情况下的选择
决策/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
第7章  模糊决策法
7.1  模糊决策方法概述/
7.1.1  模糊集与模糊隶属函数/
7.1.2  模糊子集的运算/
7.1.3  模糊关系及其运算/
7.1.4  模糊关系的合成/
7.1.5  λ-截集与分解定理/
7.1.6  模糊集的模糊性及其度量/
目    录VIIVIII预测与决策软计算方法及应用7.2  模糊聚类决策分析法/
7.2.1  模糊聚类概述/
7.2.2  模糊聚类方法的分类/
7.3  模糊综合评价方法/
7.4  基于三角模糊数的模糊综合
评判法/
7.4.1  理论基础/
7.4.2  基于三角模糊数的模糊综合
评判法的构建/
7.4.3  案例应用/
7.5  直觉模糊决策方法/
7.5.1  直觉模糊基础知识/
7.5.2  直觉模糊数多属性决策
方法/
7.5.3  基于Topsis的直觉模糊数
多属性决策方法/
7.5.4  案例分析/
7.6  犹豫模糊决策方法/
7.6.1  犹豫模糊理论基本知识/
7.6.2  基于正负理想点的犹豫模糊
多属性决策方法/
7.6.3  案例应用/
复习思考题/
复习思考题参考答案/
参考文献