定性资料统计分析及应用
作 译 者：胡良平,王琪
出 版 日 期：2016-03-01
书 代 号：G0277670
Ｉ Ｓ Ｂ Ｎ：9787121277672
图书简介：
本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题， 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类： 第一类为广义差异性分析\[包括一般χ2检验、 校正χ2检验、 未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验； 秩和检验、 一致性检验、 对称性检验、 线性趋势检验、 基于大样本定性资料的三种特殊t检验（即非劣效性检验、 等效性检验和优效性检验）、 CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、 各种有关总体参数的置信区间估计\]； 第二类为定性资料的meta分析； 第三类为相关和关联性分析（包括Spearman秩相关分析、 Kendall’sTaub秩相关分析、 Shannon信息量分析、 定性资料对应分析）； 第四类为回归和聚类分析（配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、 项目反应模型分析、 潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析）。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开，便于读者学以致用。
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图 书 内 容
内容简介
本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题， 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类： 第一类为广义差异性分析\[包括一般χ2检验、 校正χ2检验、 未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验； 秩和检验、 一致性检验、 对称性检验、 线性趋势检验、 基于大样本定性资料的三种特殊t检验（即非劣效性检验、 等效性检验和优效性检验）、 CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、 各种有关总体参数的置信区间估计\]； 第二类为定性资料的meta分析； 第三类为相关和关联性分析（包括Spearman秩相关分析、 Kendall’sTaub秩相关分析、 Shannon信息量分析、 定性资料对应分析）； 第四类为回归和聚类分析（配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、 项目反应模型分析、 潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析）。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开，便于读者学以致用。图书详情
ISBN：9787121277672开 本：16开页 数：260字 数：435.0本书目录
上篇 非重复测量设计定性资料统计分析方法 第1章一维与二维列联表资料的常规统计分析 1.1单组设计一维表资料总体率的区间估计及其假设检验 1.1.1问题与数据 1.1.2对数据结构的分析 1.1.3分析目的与统计分析方法的选择 1.1.4SAS程序中重要内容的说明 1.1.5主要分析结果及解释 1.2配对设计四格表资料的多种诊断指标的计算和一致性与对称性检验 1.2.1问题与数据 1.2.2对数据结构的分析 1.2.3分析目的与统计分析方法的选择 1.2.4SAS程序中重要内容的说明 1.2.5主要分析结果及解释 1.3一种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析 1.4两种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析 1.5配对设计扩大形式的方表资料一致性和对称性检验与Kendall’s Taub秩相关分析 1.5.1问题与数据 1.5.2对数据结构的分析 1.5.3分析目的与统计分析方法的选择 1.5.4SAS程序中重要内容的说明 1.5.5主要分析结果及解释 1.6成组设计横断面研究四格表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验 1.6.1问题与数据 1.6.2对数据结构的分析 1.6.3分析目的与统计分析方法的选择 1.6.4SAS程序中重要内容的说明 1.6.5主要分析结果及解释 1.7成组设计队列研究四格表资料一般χ2检验和相对危险度RR计算及其CMH χ2检验 1.7.1问题与数据 1.7.2对数据结构的分析 1.7.3分析目的与统计分析方法的选择 1.7.4SAS程序中重要内容的说明 1.7.5主要分析结果及解释 1.8成组设计病例对照研究四格表资料一般χ2检验和优势比OR计算及其CMH χ2检验 1.8.1问题与数据 1.8.2对数据结构的分析 1.8.3分析目的与统计分析方法的选择 1.8.4SAS程序中重要内容的说明 1.8.5主要分析结果及解释 1.9成组设计定性资料三种特殊的比较——非劣效性和等效性及优效性假设检验 1.9.1成组设计定性资料非劣效性试验对应的假设检验 1.9.2成组设计定性资料等效性试验对应的假设检验 1.9.3成组设计定性资料优效性试验对应的假设检验 1.10成组设计结果变量为多值有序变量的2×C表资料的差异性分析与线性趋势检验 1.10.1问题与数据 1.10.2对数据结构的分析 1.10.3分析目的与统计分析方法的选择 1.10.4SAS程序中重要内容的说明 1.10.5主要分析结果及解释 1.11成组设计结果变量为多值名义变量的2×C表资料统计分析 1.11.1问题与数据 1.11.2对数据结构的分析 1.11.3分析目的与统计分析方法的选择 1.11.4SAS程序中重要内容的说明 1.11.5主要分析结果及解释 1.12单因素多水平设计无序原因变量R×2表资料统计分析 1.12.1问题与数据 1.12.2对数据结构的分析 1.12.3分析目的与统计分析方法的选择 1.12.4SAS程序中重要内容的说明 1.12.5主要分析结果及解释 1.13单因素多水平设计有序原因变量R×2表资料的差异性分析与CocharanArmitage线性趋势检验 1.13.1问题与数据 1.13.2对数据结构的分析 1.13.3分析目的与统计分析方法的选择 1.13.4SAS程序中重要内容的说明 1.13.5主要分析结果及解释 1.14单因素多水平设计双向无序R×C表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验 1.14.1问题与数据 1.14.2对数据结构的分析 1.14.3分析目的与统计分析方法的选择 1.14.4SAS程序中重要内容的说明 1.14.5主要分析结果及解释 1.15单因素多水平设计有序结果变量R×C表资料的秩和检验 1.15.1问题与数据 1.15.2对数据结构的分析 1.15.3分析目的与统计分析方法的选择 1.15.4SAS程序中重要内容的说明 1.15.5主要分析结果及解释 1.16 单因素多水平设计双向有序R×C表资料的四种不同分析目的的统计分析 1.16.1问题与数据 1.16.2对数据结构的分析 1.16.3分析目的与统计分析方法的选择 1.16.4SAS程序中重要内容的说明 1.16.5主要分析结果及解释 1.17单因素多水平设计双向变量任意性质的R×C表资料关联性Shannon信息量分析和对应分析 1.17.1Shannon信息量分析 1.17.2定性资料对应分析 1.18单因素多水平设计R×C表资料任何两个水平组之间的两两比较 1.19数据库形式表达资料的统计分析 1.20本章中几类不同统计分析原理概述 1.20.1单组设计一元定性资料假设检验的原理 1.20.2配对设计2×2表资料的一致性检验计算原理 1.20.3配对设计扩大形式方表资料的对称性检验计算原理 1.20.4分析各种成组设计定性资料的计算原理 1.20.5分析单因素多水平设计定性资料的计算原理 1.21本章小结 参考文献 第2章高维列联表资料的常规统计分析 2.1问题与数据 2.2对数据结构的分析 2.3统计分析目的与分析方法选择 2.4用SAS软件对实例进行分析 2.4.1用SAS软件对例2-1的资料进行加权χ2检验 2.4.2用SAS软件对例2-1资料进行CMH 校正的χ2检验 2.4.3用SAS软件对例2-2的资料进行meta分析 2.4.4用SAS软件对例2-3的资料进行CMH χ2检验 2.4.5用SAS软件对例2-4的资料进行CMH校正的秩和检验 2.5高维列联表资料常规统计分析基本概念 2.6高维列联表资料常规统计分析原理概述 2.6.1加权χ2检验 2.6.2CMH统计分析 2.6.3meta分析 2.7本章小结 参考文献 第3章对数线性模型 3.1问题与数据 3.2对数据结构的分析 3.3统计分析目的与分析方法选择 3.4用SAS软件对实例进行解析 3.4.1用SAS软件对例3-1的资料进行对数线性模型分析 3.4.2用SAS软件对例3-2的资料进行对数线性模型分析 3.5对数线性模型基本概念 3.6对数线性模型原理概述 3.6.1基本模型 3.6.2参数估计 3.6.3最优模型的选择 3.6.4模型评价 3.7本章小结 参考文献 第4章非配对设计一水平多重logistic回归分析 4.1问题与数据 4.2对数据结构的分析 4.3统计分析目的与分析方法选择 4.4用SAS实现logistic回归分析 4.4.1对例4-1的资料进行一般多重logistic回归分析 4.4.2对例4-2的资料进行一般多重logistic回归分析 4.4.3对例4-3的资料进行累积多重logistic回归分析 4.4.4对例4-4的资料进行累积多重logistic回归分析 4.4.5对例4-5的资料进行扩展的多重logistic回归分析 4.4.6对例4-6的资料进行扩展的多重logistic回归分析 4.5logistic回归分析基本概念 4.6logistic回归分析原理概述 4.6.1基本模型 4.6.2模型估计 4.6.3logistic回归方程和偏回归系数的假设检验 4.6.4模型评价 4.6.5变量筛选 4.7本章小结 参考文献 第5章非配对设计二水平多重logistic回归分析 5.1问题与数据 5.2对数据结构的分析 5.3统计分析目的与分析方法选择 5.4用SAS软件对实例进行解析 5.4.1用SAS软件对非配对设计二分类资料进行二水平多重logistic回归分析 5.4.2用SAS软件对非配对设计多值有序分类资料进行二水平多重logistic回归分析 5.4.3用SAS软件对非配对设计多值名义分类资料进行二水平多重logistic回归分析 5.5多水平统计模型基本概念 5.6非配对设计二水平多重logistic回归分析原理概述 5.6.1结果为二值变量的二水平多重logistic回归分析 5.6.2结果为多值有序变量的二水平多重logistic回归分析 5.6.3结果为多值名义变量的二水平多重logistic回归分析 5.7本章小结 参考文献 第6章配对设计一水平多重logistic回归分析 6.1问题与数据 6.2对数据结构的分析 6.3统计分析目的与分析方法选择 6.4用SAS软件对实例进行解析 6.4.1用SAS软件对11配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析 6.4.2用SAS软件对12配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析 6.4.3用SAS软件对mn配对设计二分类结果变量进行多重logistic回归分析 6.5条件logistic回归分析基本概念 6.6条件logistic回归分析原理概述 6.6.111配对设计的条件logistic回归分析 6.6.21r配对设计的条件logistic回归分析 6.6.3mn配对设计的条件logistic回归分析 6.7本章小结 参考文献 第7章潜在类别分析 7.1问题与数据 7.2对数据结构的分析 7.3统计分析目的与分析方法选择 7.4用SAS软件对实例进行解析 7.4.1对例7-1进行潜在类别分析 7.4.2对例7-2进行潜在类别分析 7.4.3对例7-3进行潜在类别分析 7.5潜在类别分析基本概念 7.6潜在类别分析原理概述 7.6.1基本模型 7.6.2模型参数 7.6.3模型估计 7.6.4模型评价 7.6.5分类 7.7本章小结 参考文献 第8章项目反应模型 8.1问题与数据 8.2对数据结构的分析 8.3统计分析目的与分析方法选择 8.4用Mplus软件对实例进行解析 8.4.1针对内风证分量表对例8-1进行项目反应模型分析 8.4.2针对内火证分量表对例8-1进行项目反应模型分析 8.4.3针对痰湿证分量表对例8-1进行项目反应模型分析 8.4.4针对血瘀证分量表对例8-1进行项目反应模型分析 8.4.5针对气虚证分量表对例8-1进行项目反应模型分析 8.4.6针对阴虚证分量表对例8-1进行项目反应模型分析 8.5项目反应模型基本概念 8.6项目反应模型原理概述 8.6.1几个基本概念 8.6.2基本假设 8.6.3基本模型 8.6.4参数估计 8.6.5模型评价 8.7本章小结 参考文献 下篇 重复测量设计定性资料统计分析方法 第9章重复测量设计一元定性资料广义估计方程分析 9.1问题与数据 9.2对数据结构的分析 9.3统计分析目的与分析方法选择 9.4用SAS软件对实例进行解析 9.4.1将时间作为分类变量对例9-1进行分析 9.4.2将时间作为连续变量对例9-1进行分析 9.4.3对例9-2进行分析 9.5广义估计方程基本概念 9.6原理概述 9.6.1简要介绍 9.6.2作业相关矩阵 9.6.3参数估计 9.6.4模型评价 9.7本章小结 参考文献 第10章重复测量设计一元定性资料加权最小二乘法分析 10.1问题与数据 10.2对数据结构的分析 10.3统计分析目的与分析方法选择 10.4用SAS软件对实例进行解析 10.4.1对例10-1进行加权最小二乘分析 10.4.2对例10-2进行加权最小二乘分析 10.4.3对例10-3进行加权最小二乘分析 10.5加权最小二乘法基本概念 10.6加权最小二乘法原理概述 10.6.1简要介绍 10.6.2资料结构 10.6.3基本模型 10.6.4模型评价 10.7本章小结 参考文献 第11章重复测量设计多元定性资料潜在转移模型分析 11.1问题与数据 11.2对数据结构的分析 11.3统计分析目的与分析方法选择 11.4用SAS软件对实例进行解析 11.5潜在转移模型分析基本概念 11.6潜在转移模型分析原理概述 11.6.1基本模型 11.6.2模型参数 11.6.3模型估计 11.6.4模型评价 11.7本章小结 参考文献 附录A 中风病证候要素评价量表备选条目附录B胡良平统计学专著及配套软件简介展开前 言
众所周知， 统计资料从性质上可粗分为定量资料与定性资料两大类， 从功能上又可分为原因变量与结果变量两大类。在一个实际问题中， 只有原因变量及其取值的统计资料没有什么实用价值， 故很少有人关注它们； 而仅有结果变量及其取值或者同时具有原因变量与结果变量及其取值的统计资料是最为常见的， 也是人们最常分析的定性资料。其中， 结果变量是定量变量的统计资料， 常简称为“定量资料”， 而结果变量是定性变量的统计资料， 常简称为“定性资料”。根据每次分析的结果变量的个数来命名统计分析方法时， 又有“一元”与“多元”定量资料或定性资料统计分析之称。现有已出版的统计学教科书涉及的内容包罗万象（科研设计、 质量控制、 统计表达与描述、 定量和定性资料统计分析、 统计软件的应用、 结果解释、 结论陈述等）， 但在每个具体内容模块方面都不够深入和全面， 这对于希望全面系统学习和掌握某一知识领域的读者来说， 是有失偏颇、 不尽人意的。 本书从三种不同的视角， 全面系统地向读者介绍定性资料的统计分析方法、 应用场合、 SAS实现、 输出结果的解释和结论的陈述： 第一， 从一水平与多水平模型统计分析角度； 第二， 从非重复测量设计与重复测量设计定性资料统计分析角度； 第三， 从一元定性资料与多元定性资料统计分析角度。依据统计分析方法的名称来划分， 本书所涉及的统计分析方法有定性资料的广义差异性分析（包括ROC曲线分析）、 定性资料的广义线性模型和非线性模型分析、 定性资料的聚类分析、 定性资料的项目反应模型分析、 定义资料的转移模型分析、 定性资料的对应分析和Shannon信息量分析。 在本书即将出版之际， 真诚感谢北京东直门医院高颖主任医师、 教授， 是她将我们的研究团队带进了中医药研究的973课题， 使我们有机会接触、 了解和学习到很多中医药方面的科学问题和宝贵的临床资料， 使本书所介绍的定性资料统计分析方法在实际临床应用方面如虎添翼、 生动活泼， 恰似一场及时喜雨。最后， 我们感谢直接和间接为此书付出过辛勤劳动的所有同志和朋友！ 由于编者水平有限， 书中难免会出现这样或那样的不妥， 甚至错误之处， 恳请广大读者不吝赐教， 以便再版时修正。为便于与读者沟通和交流， 特呈上我们的电子邮箱地址和有关网址： lphu812@sina.com； www.statwd.com； www.huasitai.com。 胡良平于北京军事医学科学院 2015年8月14日展开作者简介
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