图书详情

配套资源图书内容样章/电子教材图书评价

配套资源
本书资源

本书暂无资源
会员上传本书资源
为本书上传资源

图书内容

内容简介

本书是一本系统化指导法律人掌握DeepSeek操作的实用指南。从基础操作到高阶应用，本书分为五部分：第1部分详细介绍了使用DeepSeek前的准备工作、法律人必学的五大DeepSeek基础技能；第2部分聚焦于诉讼业务与非诉讼业务的实战场景，内容涵盖起诉状生成、合同审查、合规检查等，也介绍了法律人如何进行学术研究和与客户沟通；第3部分介绍了个性化定制AI法律助手的技巧与跨工具协同方案；第4部分介绍了法律人使用DeepSeek的常见问题和解决方案；第5部分帮助读者建立智能时代的竞争力。附录为即查即用工具包，帮助用户高效指挥DeepSeek完成复杂任务。

图书详情

ISBN：9787121501081

开本：16(170*240)

页数：248

字数：260

本书目录

第1部分  快速上手——法律人必备的DeepSeek基础操作
第1章  使用DeepSeek前的准备工作	2
1.1  为什么要使用DeepSeek：传统法律工作的三大痛点	2
1.1.1  法律检索耗时长：信息海洋中的“大海捞针”	2
1.1.2  法律文书要求高：精密仪器般的制作流程	3
1.1.3  案例分析复杂：多维度的认知挑战	4
1.2  三步完成DeepSeek账号配置与页面认知DeepSeek	5
1.2.1  注册并登录	5
1.2.2  认识AI控制台	9
1.3  法律人使用DeepSeek的五大安全守则	13
1.3.1  守则一：数据保密与隐私保护	13
1.3.2  守则二：内容审查与准确性验证	13
1.3.3  守则三：遵循法律法规与职业伦理规范	14
1.3.4  守则四：限制AI法律助手的决策权限	14
1.3.5  守则五：持续监督与风险评估	14
第2章  法律人必学的五大DeepSeek基础技能	16
2.1  法律条款精准定位：用自然语言代替复杂关键词	16
2.1.1  功能价值	16
2.1.2  场景应用	18
2.1.3  常见问题与优化策略	21
2.2  类案对比分析：自动提取并总结相似案件裁判要点	22
2.2.1  功能核心逻辑	22
2.2.2  操作全流程演示	22
2.2.3  避坑指南	25
2.3  法律文书生成：描述需求自动生成法律文书	25
2.3.1  功能底层逻辑	26
2.3.2  全流程操作解析	26
2.3.3  人工优化要点	29
2.4  日程智能管理：自动生成四象限日程规划	29
2.5  案件可视化：上传材料形成可视化图谱	32
第2部分  效率升级——法律工作场景实战指南
第3章  诉讼业务提效组合技	44
3.1  起诉阶段：3分钟生成起诉状初稿	44
3.1.1  起诉前的准备	44
3.1.2  起诉状的撰写	45
3.2  证据整理：证据收集及证据清单的生成	49
3.3  庭审准备：模拟对方律师的常见质询问题	55
第4章  非诉讼业务自动化方案	63
4.1  合同审查：风险条款自动标红与修改建议	63
4.2  尽职调查报告：自动提取数据并生成表格	76
4.3  合规管理：风险识别并自动生成报告	82
第5章  学术研究与客户沟通	89
5.1  论文写作：自动生成文献综述	89
5.2  客户咨询：将法律术语转化为通俗语言	103
5.3  法律培训：一键生成培训PPT	110
第3部分  高阶应用——无须编程的智能进阶技巧
第6章  个性化定制你的DeepSeek法律助手	120
6.1  轻松上手本地化部署DeepSeek	120
6.1.1  为什么要本地化部署DeepSeek	120
6.1.2  哪些人适合本地化部署DeepSeek	122
6.1.2  快速本地化部署DeepSeek	123
6.2  搭建个人专属DeepSeek法律知识库	134
6.2.1  如何安装嵌入模型	135
6.2.2  搭建法律工作知识库	137
6.2.3  在大语言模型中使用知识库	142
6.3  个性化定制DeepSeek法律助手	145
6.3.1  DeepSeek本地化部署AI法律助手	146
6.3.2  DeepSeek云端AI法律助手	149
第7章  DeepSeek跨工具协同作战方案	154
7.1  DeepSeek协同文字办公软件作战方案	154
7.1.1  DeepSeek+WPS=生产力爆炸	154
7.1.2  DeepSeek+多维表格=生产力神器	160
7.2  DeepSeek协同音频处理软件作战方案	165
7.2.1  语音转文字工具	166
7.2.2  DeepSeek处理音频的实战技巧	168
7.3  接入DeepSeek的法律AI产品	172
7.3.1  垂直类法律AI产品的优势	173
7.3.2  部分垂直类法律AI产品介绍	173
第4部分  法律人使用DeepSeek的常见问题及解决方案
第8章  关于DeepSeek的高频问题解答	182
8.1  如何防止DeepSeek编造虚假内容	182
8.1.1  明确要求并建立反馈机制	182
8.1.2  人工审查与专业判断	183
8.2  认为DeepSeek生成的内容出现错误怎么办	183
8.2.1  核查与反馈	183
8.2.2  拆解任务重新验证	184
8.3  在使用DeepSeek时，如何处理涉及敏感信息的查询	185
8.3.1  转换表达	185
8.3.2  技术性调整	186
8.4  认为DeepSeek生成的内容过于抽象或专业怎么办	187
8.4.1  直接提要求：让生成的内容更通俗易懂	187
8.4.2  结合生活场景：用日常例子解释复杂的概念	188
8.4.3  分步拆解：像教“小白”一样逐步解释	188
8.4.4  指定风格：用特定的语气或方式回答问题	188
8.4.5  建立反馈机制	189
第9章  DeepSeek的风险控制	190
9.1  避免过度依赖DeepSeek（附警示案例）	190
9.1.1  DeepSeek的优势	190
9.1.2  DeepSeek的问题	191
9.1.3  法律人过度依赖DeepSeek的风险	193
9.1.4  典型案例	194
9.2  针对法律人的DeepSeek使用建议	196
9.2.1  司法人员使用建议	196
9.2.2  律师使用建议	199
9.3  减少DeepSeek出现“幻觉”的方法	202
9.3.1  选择合适的模型	202
9.3.2  识别需要重新验证的信息	206
9.3.3  多渠道交叉验证信息	206
9.3.4  实践案例	208
第5部分  抓住AI风口，在DeepSeek时代抢先一步
第10章  在DeepSeek时代，法律人保持竞争力的方式	212
10.1  加入法律人DeepSeek互助社群	212
10.1.1  经验交流与分享	212
10.1.2  问题解决与互助	213
10.1.3  资源获取与共享	213
10.1.4  行业动态与合作机会	213
10.2  参加DeepSeek场景化训练营	214
10.2.1  针对性强的课程设计	214
10.2.2  实战演练与即时反馈	214
10.2.3  拓展人脉与合作机会	215
10.3  拓展DeepSeek学习资源与渠道	215
10.3.1  参加行业会议与展会	215
10.3.2  阅读行业报告与白皮书	216
10.3.4  参与学术研究与交流	216
10.4  建立个人DeepSeek知识体系	217
10.4.1  定期回顾与总结	217
10.4.2  撰写学习笔记与心得	217
10.4.3  建立个人案例库	218
附录  即查即用工具包	219
附录1：如何使用“场景式”思维写Prompt指挥DeepSeek工作	219
附录2：如何使用“三段式”思维写Prompt指挥DeepSeek工作	222

展开

前言

在2025年新春佳节之际，DeepSeek横空出现的消息犹如一颗重磅炸弹在全世界科技界引发了巨大轰动，国内外瞬间掀起一股DeepSeek浪潮。DeepSeek凭借其技术优势、开源、注册方便等在易用性上远超其他AI模型。在这股浪潮中，法律人也渴望通过DeepSeek提高工作和学习效率。正是在这样的背景下，本书应运而生。
本书与市面上大多数介绍DeepSeek的图书的最大区别是从法律人的视角介绍DeepSeek的使用方法，针对法律人的特定工作和学习场景，为法律人提供一套可操作、可复制的效率提升方案，帮助法律人在技术赋能下实现专业能力的进阶与突破，同时也给想要深入学习DeepSeek的法律人提供了进阶的教程和宝贵的建议。
本书从法律人使用DeepSeek的场景出发，按照必备基础、场景分类、进阶使用的逻辑由浅入深地进行“手把手式教学”，让每一个第一次使用DeepSeek的“小白”都能在“按步操作”后学会一项新技能。
人工智能与各行各业的深度融合已是不可逆的趋势。我们希望本书能起到“抛砖引玉”的作用，既能成为法律人使用DeepSeek的实用指南，也能作为AI从业者深入研究“人工智能+法律应用”的参考资料。同时，不得不说明，在本书的成书过程中，DeepSeek不断迭代，所以部分内容可能存在不足，敬请读者不吝赐教。
在本书的创作历程中，我们心怀无尽感激，尤其要向北京大成（上海）律师事务所权益合伙人彭凯律师及其律师团队致以诚挚谢意。他们作为本书的技术顾问与法律顾问，凭借深厚的专业素养、丰富的实践经验，在成书的各个关键环节给予我们悉心指导。从对复杂法律概念的精准阐释，到对技术应用场景的细致剖析，每一处细节都离不开他们的专业付出。正是他们毫无保留的帮助，才使得本书的内容在准确性与可理解性上实现了质的飞跃，为法律与技术的融合呈现奠定了坚实基础 。
我们也得到了众多法律界和AI领域杰出人士的支持。在此，我怀着深深的敬意与感激之情，向他们致以特别的谢意。
感谢法律领域“百万大V”商经法刘安琪老师；感谢全网有500万个粉丝的头部法律意见领袖、上海市锦天城律师事务所合伙人侯朝辉律师；感谢秘塔科技首席运营官、B站知名Up主“王一快”王益为先生；感谢未可知人工智能研究院院长、畅销书《DeepSeek使用指南》作者杜雨博士；感谢大型跨国企业集团嘉吉中国区道德与合规负责人代智松先生。我们非常感谢他们重磅推荐。这不仅是对本书价值的高度认可，而且是推动本书在法律与AI交叉领域产生更大影响力的强大助力。这也让本书得以在更广阔的范围内，为法律人及相关从业者提供有益参考。
最后，希望在本书的帮助下，法律人能在效率与精准的平衡中重塑专业价值。愿每一位翻开本书的同行者，都能在科技与法律的交汇处，找到属于未来的答案。

展开

作者简介

杜欣宜。兰州市执业律师，法学硕士，国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心认证的首席合规官，中国国家人事人才培训网认证的数据合规官，深耕公司业务，擅长公司合规体系建设、并购重组、投融资业务等，现担任甘肃省自然资源厅及多家省级国有企业法律顾问，多次主办国有企业重大资产重组项目，深度参与国有企业合规体系调查及建设。南钰彤。某科技公司合规法务，伦敦政治经济学院法学硕士（LSE LLM），CCIA数据安全工作委员会专家（任期为2024年4月—2026年3月）。持有CIPP/E、ISO/IEC 27001 Foundation、ITIL4 Foundation 证书，专注于数据合规和AI合规领域，擅长为新兴科技业务提供合规解决方案。颜伯儒。上海市执业律师，专注于著作权及互联网不正当竞争领域，为多家头部互联网企业提供法律服务，代理过多起涉及AI的新类型案件，多次开展法律AI应用培训。象熠Compliance Club联合创始人，B站法律区UP主，视频播放量近百万，播客主理人，视觉中国签约摄影师。梅江。象熠Compliance Club创始人，法律硕士。国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心“企业合规师”专业课程特邀讲师、小红书合规领域头部KOL、Forbes环球国际化领军人物、ACCP合规专业人士协会干事。在小红书上，通过原创的《合规小白的锤炼计划》专栏及《对话100位法律人》视频，以通俗易懂、生动有趣的形式，将晦涩难懂的法律与合规知识普及给大众，全网累计阅读量已突破千万。岳翰逊。武汉大学人工智能学士，复旦大学法律硕士。现任上海涵璞科技合伙人、复旦大学法学院外聘讲师、清华大学智能法治中心研究助理、上海市徐汇区律工委特聘AI专家。小红书账号“跟着阿勾学AI”主理人。具备多年AI产品设计及开发经验，深度参与多个政务智能化改造项目，服务范围涵盖地方政府、司法机关、国企央企等。主导设计的法律AI产品获“中国法研杯”最佳创意奖，并获上海市某区及多家红圈律师事务所统一采购。已为累计数十家顶级律所和政府单位提供AI培训，总计听众超千人。

样章试读

本书暂无样章试读！
图书评价我要评论

本书资源

会员上传本书资源

内容简介

图书详情

本书目录

前 言

作者简介

前言