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图 书 内 容
内容简介
本书以Excel软件为工具，以项目教学的方式，系统地讲解了电子商务企业中主要业务流程所涉及的各类数据分析技术及其实际应用。
全书分为9个项目，具体内容为：电子商务数据分析基础、电商数据的采集与预处理、市场数据分析、商品数据分析、流量数据分析、销售与推广活动数据分析、客户与客服数据分析、供应链数据分析、电商数据分析报告。
本书内容翔实、图文并茂、实例丰富，不仅适合作为中高职院校电子商务相关专业的教材，也可供从事电子商务数据分析相关工作的专业人士参考。
本书附有配套资源，包括书中所有实例的源文件、结果文件、相关资源以及实例操作过程的录屏动画。图书详情
ISBN：9787121484599开 本：16开页 数：204字 数：396.8本书目录
项目一 电子商务数据分析基础................................................................................... 1
任务一 初始电子商务数据分析............................................................................ 2
任务引入........................................................................................................ 2
知识准备........................................................................................................ 2
一、电子商务数据分析的概念........................................................................ 2
二、电商数据分析的流程............................................................................... 3
三、电商数据分析的常用模型........................................................................ 6
四、电商数据分析的常用方法...................................................................... 10
五、电商数据分析的常用工具...................................................................... 13
任务二 电商数据分析师的职业规划................................................................... 14
任务引入...................................................................................................... 15
知识准备...................................................................................................... 15
一、电商数据分析师的知识结构................................................................... 15
二、电商数据分析师的基本能力要求............................................................ 18
三、常见的电商数据分析任务...................................................................... 20
项目测评............................................................................................................. 23
项目二 电商数据的采集与预处理............................................................................. 24
任务一 电商数据的采集.................................................................................... 25
任务引入...................................................................................................... 25
知识准备...................................................................................................... 25
一、两类不同的电商数据............................................................................. 25
二、电商数据采集的原则............................................................................. 25
三、电商数据采集的常用工具...................................................................... 26
任务二 电商数据的预处理................................................................................. 38
任务引入...................................................................................................... 38
知识准备...................................................................................................... 39
一、电商数据预处理概述............................................................................. 39
二、数据清洗............................................................................................... 39
三、数据集成............................................................................................... 52
四、数据变换............................................................................................... 54
五、数据规约............................................................................................... 57
项目测评............................................................................................................. 58
项目实战............................................................................................................. 58
实战 会员档案信息的预处理...................................................................... 58
项目三 市场数据分析.............................................................................................................................. 60
任务一 市场行情数据分析........................................................................................................... 61
任务引入....................................................................................................................................... 61
知识准备....................................................................................................................................... 61
一、市场容量数据分析........................................................................................................... 61
二、市场趋势数据分析........................................................................................................... 65
任务二 竞争对手数据分析........................................................................................................... 71
任务引入....................................................................................................................................... 71
知识准备....................................................................................................................................... 71
一、竞争店铺数据分析........................................................................................................... 71
二、竞争产品数据分析........................................................................................................... 76
项目测评................................................................................................................................................. 80
项目实战................................................................................................................................................. 81
实战 分析竞品中销售量较好的产品............................................................................... 81
项目四 商品数据分析............................................................................................... 84
任务一 商品需求与定价数据分析...................................................................... 85
任务引入...................................................................................................... 85
知识准备...................................................................................................... 85
一、商品需求数据分析................................................................................. 85
二、商品定价数据分析................................................................................. 88
任务二 商品利润与生命周期数据分析............................................................... 93
任务引入...................................................................................................... 94
知识准备...................................................................................................... 94
一、商品利润数据分析................................................................................. 94
二、商品生命周期数据分析.......................................................................... 99
项目测评........................................................................................................... 102
项目实战........................................................................................................... 103
实战一 预测某店铺2023年7月的利润..................................................... 103
实战二 某店铺2023年5月商品利润情况.................................................. 105
项目五 流量数据分析............................................................................................. 106
任务一 店铺流量数据分析............................................................................... 107
任务引入.................................................................................................... 107
知识准备.................................................................................................... 107
一、了解店铺流量...................................................................................... 107
二、店铺流量数据分析的相关指标.............................................................. 109
三、店铺流量数据分析的内容..................................................................... 109
任务二 转化率数据分析................................................................................... 115
任务引入.................................................................................................... 115
知识准备.................................................................................................... 115
一、了解转化率.......................................................................................... 115
二、转化率数据分析的相关指标................................................................. 116
三、转化率数据分析的内容........................................................................ 116
项目测评........................................................................................................... 120
项目实战........................................................................................................... 120
实战 某店铺流量的数据分析..................................................................... 120
项目六 销售与推广活动数据分析............................................................................ 124
任务一 销售数据分析...................................................................................... 125
任务引入.................................................................................................... 125
知识准备.................................................................................................... 125
一、了解销售数据...................................................................................... 125
二、销售数据分析的相关指标..................................................................... 126
三、销售数据分析的内容............................................................................ 126
任务二 推广活动数据分析............................................................................... 138
任务引入.................................................................................................... 138
知识准备.................................................................................................... 139
一、了解推广活动...................................................................................... 139
二、分析指标的选择................................................................................... 140
三、推广活动数据分析的内容..................................................................... 141
项目测评........................................................................................................... 144
项目实战........................................................................................................... 145
实战一 某店铺冲锋衣的销售数据分析....................................................... 145
实战二 某店铺商品销售情况数据分析....................................................... 146
项目七 客户与客服数据分析................................................................................... 148
任务一 客户数据分析...................................................................................... 149
任务引入.................................................................................................... 149
知识准备.................................................................................................... 149
一、了解客户数据...................................................................................... 149
二、客户数据分析的相关指标..................................................................... 150
三、客户数据分析的内容............................................................................ 151
任务二 客服数据分析...................................................................................... 161
任务引入.................................................................................................... 162
知识准备.................................................................................................... 162
一、了解客服数据...................................................................................... 162
二、客服数据分析的相关指标..................................................................... 163
三、客服数据分析的内容............................................................................ 163
项目测评........................................................................................................... 167
项目实战........................................................................................................... 167
实战 某店铺新、老顾客销售金额占比分析................................................ 167
项目八 供应链数据分析.......................................................................................... 170
任务一 采购数据分析...................................................................................... 171
任务引入.................................................................................................... 171
知识准备.................................................................................................... 171
一、了解采购数据...................................................................................... 171
二、采购数据分析的相关指标..................................................................... 172
三、采购数据分析的内容............................................................................ 172
任务二 物流数据分析...................................................................................... 177
任务引入.................................................................................................... 177
知识准备.................................................................................................... 178
一、了解物流数据...................................................................................... 178
二、物流数据分析的相关指标..................................................................... 178
三、物流数据分析的内容............................................................................ 179
任务三 库存数据分析...................................................................................... 182
任务引入.................................................................................................... 182
知识准备.................................................................................................... 182
一、了解库存数据...................................................................................... 183
二、库存数据分析的相关指标..................................................................... 184
三、库存数据分析的内容............................................................................ 185
项目测评........................................................................................................... 188
项目实战........................................................................................................... 188
实战 某店铺女防晒衣采购需求预测分析................................................... 189
项目九 电商数据分析报告...................................................................................... 191
任务 撰写电商数据分析报告............................................................................ 192
任务引入.................................................................................................... 192
知识准备.................................................................................................... 192
一、电商数据分析报告的内容..................................................................... 192
二、电商数据分析报告的类型..................................................................... 193
三、电商数据分析报告的撰写流程.............................................................. 194
四、数据可视化的常见图表........................................................................ 195
五、撰写电商数据分析报告的注意事项....................................................... 200
项目测评........................................................................................................... 201
参考文献.................................................................................................................. 202
前 言
党的二十大报告提出要实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑，强调要深化教育领域综合改革，加强教材建设和管理。为了响应党中央的号召，我们在充分进行调研和论证的基础上，精心编写了这本《商务数据分析基础》教材。
近年来，随着电子商务的蓬勃发展和大数据技术的日益成熟，商务数据分析受到了电商企业的广泛关注。数据分析在电商领域内的应用日益广泛，从客户行为分析、市场趋势预测到供应链优化以及库存管理等环节都发挥着至关重要的作用。通过对海量数据的深度挖掘与智能分析，电商企业能够更准确地定位目标客户群，制定出高效的营销策略，提升客户体验，从而提高转化率并建立客户忠诚度。因此，商务数据分析的重要性不容忽视，它已成为连接产品与客户、企业与市场的重要桥梁，是提升电商企业竞争力的关键工具。
随着电商企业对数据分析的日益重视，拥有数据分析能力已经成为电子商务行业人才的必备技能。同时，市场对具备综合能力、技术能力和创新能力的数据分析人才的需求日益增长。鉴于这一趋势，我们为中高职院校相关专业设计并编写了这本教材。本书根据教学方法改革的要求，按照“项目—任务”模式安排教学内容，并针对性地设置了任务引入、知识准备、项目测评和项目实战等环节。
本书包含九个项目，其中项目一介绍了电子商务数据分析的基础知识及数据分析师的职业规划；项目二讲述了电商数据采集与预处理的相关知识；项目三至项目八则从电商运营的角度详细解析市场、商品、流量、销售与推广活动、客户与客服、供应链等方面的数据分析知识；项目九概述了如何撰写电商数据分析报告。本书之所以选择Excel 2021版软件作为数据分析的基本工具，不仅由于该软件目前已经得到广泛应用，还由于该软件有助于帮助学生扎实掌握数据分析的核心概念和基础技能，为学生进一步学习复杂的高级数据分析工具奠定坚实基础。这样不仅保证了教学内容的普遍适用性，也符合学生逐步进阶的学习需求。
此外，需要说明的是，为了便于教师授课和读者学习，本书将电商企业的数据分析任务分为市场、商品、流量、销售与推广活动、客户与客服、供应链等六大类别，这种分类更多是为了帮助学生理解不同分析领域的内容和方法。然而，在实际的数据分析中，这些分析是紧密相关并相互影响的。例如，成功的营销推广活动虽能短期内增加销量，但也可能导致库存紧张，进而影响供应链管理；商品价格的调整不仅影响销售数据，还可能改变消费者对品牌的认知，影响市场定位。因此，这种分类虽有助于具体问题的具体分析，但在提出制定策略和决策的建议时，数据分析师需要从全局视角出发，整合各方面的数据分析结果，以实现最优的整体效果。
本书由福建省德化职业技术学校的陈忠性主编，由福建省德化职业技术学校的郑挥玲、赖传溥、林静，泉州市锦汉文化传媒有限公司的刘洪波，福建省德化县博瓷陶瓷有限公司的吴宗弟，泉州华侨职业中专学校的吴明霞，福建省南平市农业学校的林茂兴参编。
由于时间仓促，加上编者水平有限，书中中难免有错误或不妥之处，敬请读者批评、指正。
编 者
作者简介
陈忠性，男，现任德化职业技术学校副校长，电子商务高级（一级）技师，福建省职业院校专业带头人，泉州市教育局信息化专家库成员，德化县教育局信息化2.0专家库成员，德化县技能大师，德化县骨干教师；曾获泉州市“最美教师”、优秀双师型教师、德化县优秀教师、优秀教育工作者等荣誉；拥有软件著作权2项。 -
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