图像处理理论解析与应用
丛 书 名：
山东警察学院文库
作 译 者：陈岗
出 版 日 期：2021-11-01
书 代 号：G0422600
Ｉ Ｓ Ｂ Ｎ：9787121422607
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本书是作者多年来从事数字图像处理教学与科研工作的经验总结，注重理论与实践并重，在夯实图像处理理论的基础上，加强实践环节的针对性和应用性。本书具有以下特点：理论体系完整规范，理论解析深入浅出，浅显易懂，适合读者自学提高；示例讲解透彻清晰，实操性、应用性强，易于举一反三，学以致用；图文并茂，语言生动。为了更加生动地诠释理论体系，本书配备大量示例图片，以提升读者兴趣，加深对相关理论的理解。希望读者通过本书的学习，能够快速掌握数字图像处理的概念、理论和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
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图 书 内 容
内容简介
本书详细介绍了数字图像处理的基本理论和实用方法。全书共10章，主要内容包括数字图像处理基础、图像的空间域增强、图像的频率域增强、图像的复原、彩色图像、图像的形态学处理、图像的分割、图像的编码与压缩、小波变换、图像识别等。本书遵循理论与实践并重的指导思想，在夯实图像处理理论的基础上，加强实践环节的针对性和应用性。图书详情
ISBN：9787121422607开 本：16(170*240)页 数：308字 数：399本书目录
第1章 数字图像处理基础 1 1.1 图像的取样和量化 1 1.2 连续函数的傅里叶变换 2 1.3 取样定理 6 1.4 数字图像的数学表示方法 10 1.5 数字图像的类型 11 1.6 数字图像的获得 12 1.7 数字图像处理工具—MATLAB简介 12 第2章 图像的空间域增强 25 2.1 灰度变换 25 2.2 直方图均衡化 31 2.3 直方图规定化 36 2.4 局部增强的统计方法 41 2.5 空间域滤波 43 2.6 平滑空间域滤波器 44 2.7 锐化空间域滤波器 50 第3章 图像的频率域增强 57 3.1 一维离散数列的傅里叶变换 57 3.2 二维离散数列的傅里叶变换 64 3.3 周期离散函数的卷积 67 3.4 快速傅里叶变换 70 3.5 频率域图像增强的基本概念 80 3.6 频率域平滑滤波器 81 3.7 频率域锐化滤波器 85 第4章 图像的复原 89 4.1 图像的退化模型 89 4.2 连续图像的退化模型 90 4.3 离散图像的退化模型 92 4.4 估计退化函数H(u,v) 93 4.5 逆滤波、维纳滤波与约束最小二乘方滤波 97 4.5.1 逆滤波 97 4.5.2 维纳滤波 98 4.5.3 约束最小二乘方滤波 99 4.6 逆滤波、维纳滤波与约束最小二乘方滤波的MATLAB实现 101 4.6.1 逆滤波的MATLAB实现 101 4.6.2 维纳滤波的MATLAB实现 102 4.6.3 约束最小二乘方滤波的MATLAB实现 107 第5章 彩色图像 110 5.1 彩色基础 110 5.2 彩色模型 113 5.2.1 RGB（红绿蓝）彩色模型 113 5.2.2 CMY（青品红黄）彩色模型 116 5.2.3 HSI（色调饱和度强度）彩色模型 117 5.2.4 RGB与HSI之间的变换 120 5.3 伪彩色图像 124 5.4 彩色图像处理 129 5.4.1 彩色图像的变换公式 129 5.4.2 彩色层分离 130 5.4.3 彩色平衡与彩色增强 130 5.4.4 彩色图像平滑 131 5.4.5 彩色图像锐化 132 5.4.6 彩色图像边缘检测 134 第6章 图像的形态学处理 142 6.1 二值图像的形态学处理 142 6.1.1 集合的反射与平移 142 6.1.2 结构元 143 6.1.3 二值图像的腐蚀与膨胀 143 6.1.4 二值图像的开启与闭合 146 6.1.5 二值图像边界的提取 148 6.1.6 孔洞的填补 148 6.1.7 骨架 150 6.2 灰度图像的形态学处理 158 6.2.1 灰度图像的腐蚀与膨胀 158 6.2.2 灰度图像的开启与闭合 159 6.2.3 获取图像中物体的边缘 160 6.2.4 顶帽变换与底帽变换 160 6.3 彩色图像的形态学处理 165 第7章 图像的分割 171 7.1 图像的阈值分割 171 7.1.1 直方图法 172 7.1.2 最小误差法 172 7.1.3 最大类间方差法（otsu法） 174 7.1.4 迭代法 174 7.2 图像的边缘分割 176 7.2.1 梯度算子 177 7.2.2 拉普拉斯算子 179 7.2.3 高斯-拉普拉斯算子 181 7.2.4 坎尼算子 183 7.3 边缘跟踪 186 7.4 霍夫变换 187 7.4.1 直角坐标系中的霍夫变换 187 7.4.2 极坐标系中的霍夫变换 189 7.5 区域增长 193 第8章 图像的编码与压缩 198 8.1 离散信源的熵 198 8.2 霍夫曼编码与香农-范诺编码 201 8.3 算术编码与行程编码 207 8.3.1 算术编码 207 8.3.2 行程编码 210 8.4 预测编码 214 8.5 LZW编码 219 8.6 变换编码 221 第9章 小波变换 236 9.1 尺度函数 236 9.2 小波函数 240 9.3 一维连续函数的小波级数展开 244 9.4 一维离散函数的小波变换 249 9.5 二维离散函数的小波变换 255 9.6 MATLAB提供的小波变换函数 258 9.7 小波变换的应用 265 9.7.1 图像去噪 265 9.7.2 图像增强与锐化 269 9.7.3 图像压缩编码 271 第10章 图像识别 277 10.1 统计识别法 277 10.2 结构识别法 280 10.3 指纹识别 282 10.3.1 指纹的基本特征 282 10.3.2 指纹图像的预处理 284 10.3.3 指纹特征提取、分类与比对 285 10.3.4 指纹识别的准确度 285 10.4 汽车牌照识别 290 10.4.1 图像预处理 291 10.4.2 车牌定位与分割 293 10.4.3 车牌图像二值化 294 10.4.4 车牌字符分割与识别 295 参考文献 296展开前 言
图像是人类观察世界、认识世界、获取外界信息的重要手段。当我们用相机、摄像机获取图像时，由于种种原因，得到的图像可能存在各种各样的缺陷，如模糊、光线不足或过强、失真、有噪声等。通过数字图像处理技术就可以对这种图像进行增强、复原、去噪处理，使图像变得清晰，恢复它原有的面貌。此外，数字图像处理技术还可以对图像进行编码、压缩、分割和形态学处理，以便于图像保存、传输和对图像进行有效的分析。数字图像处理涉及光学、数学、计算机科学、电子学、信息论和控制论与物理学等学科。近年来数字图像处理技术得到了迅速发展，已经在工农业、军事、公安、医疗卫生等领域得到广泛应用，并展现出广阔的应用前景。 数字图像处理已成为高等院校电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、计算机科学与技术、软件工程、生物医学工程、遥感、测绘、地理信息系统、自动化、医学、地质、矿业、气象、农业、交通、公安、军事等学科的一门重要的专业课。数字图像处理技术的理论性较强，学生在学习时往往感到困难很大。而以往的专业书籍理论部分撰写不够完整、细致，若没有教师的讲解很难理解。本书是作者多年来从事数字图像处理教学与科研工作的经验总结，注重理论与实践并重，在夯实图像处理理论的基础上，加强实践环节的针对性和应用性。本书具有以下特点：理论体系完整规范，理论解析深入浅出，浅显易懂，适合读者自学提高；示例讲解透彻清晰，实操性、应用性强，易于举一反三，学以致用；图文并茂，语言生动。为了更加生动地诠释理论体系，本书配备大量示例图片，以提升读者兴趣，加深对相关理论的理解。希望读者通过本书的学习，能够快速掌握数字图像处理的概念、理论和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。 本书在撰写过程中，参考了国内外出版的大量相关图书和论文。电子工业出版社的领导和相关编辑对本书的出版给予了大力支持和帮助。同时，本书的出版也得益于山东警察学院学术专著出版基金以及学术委员会各位专家的支持和帮助，在此一并表示衷心的感谢！ 由于作者水平有限，书中难免存在不足和不妥之处，恳请同行专家和读者批评指正。展开作者简介
陈岗，男，山东警察学院侦查系侦查理论教研室主任，副教授。主要研究领域：数字图像处理、犯罪情报分析。发表学术研究论文34篇，主编、副主编出版教材5部。主持和参与完成省部级、厅局级科研项目10项，荣获科研成果奖5项。取得计算机软件著作权1项。 -
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