前言
随着电子商务的快速发展，电子商务平台和相关企业积累了海量的客户数据、交易数据与运营数据，亟须通过有效的数据分析方法及技术手段来科学地运用这些数据，以给企业带来更大的经济效益。近年来，电子商务数据分析逐渐得到了学术界、企业界和各级政府的高度重视。《哈佛商业评论》称“数据科学家是21世纪最性感的职业”。越来越多的互联网企业增设了数据科学家、数据分析师等岗位。高等院校要适应时代变化，与时俱进，主动承担起培养电子商务数据分析与应用人才的重任，顺应新商科人才培养的理念和要求，在电子商务、大数据管理与应用、工商管理等专业增设电子商务数据分析与应用方面的课程。本教材可作为相关课程的教学用书。
本书全面介绍了电子商务数据分析涉及的理论、实践与应用等三大部分的内容。理论篇包括：绪论、电子商务数据分析模型、电子商务数据分析方法。实践篇包括：数据的采集、数据导入与预处理、数据可视化。应用篇包括：电子商务行业数据分析、电子商务客户数据分析、商品数据分析、电子商务运营数据分析。
本书具有以下特色。
（1）多学科知识交互融合。将统计学理论、数据挖掘模型、信息处理技术、数据分析工具应用于电子商务的商业运营分析之中，深入浅出，具有指导性和实用性。
（2）培养创新思维与创新能力并重。以学习数据分析方法助力数据思维的培养，启发性强，有助于造就兼具电子商务运营管理与数据分析能力的复合型人才。
（3）注重理论与实践相结合。知识体系完备，强化应用可操作性强，配套资源丰富。
（4）案例主导，图解教学。立足电子商务行业的实际需求，通过大量的案例分析、采用图解教学方式及操作解说视频，让读者真正掌握电子商务数据分析的方法，提升学习效果。
基于对高等院校课程体系的广泛调研，建议将电子商务数据分析与应用课程设置为64学时4学分。其中，40学时为理论教学（理论篇10学时，实践篇14学时，应用篇16学时），24学时为上机实验和综合实践（理论篇4学时，实践篇8学时，应用篇12学时）。
本书提供了丰富的课程配套资源并持续更新完善，主要包括：课程教学大纲、教学日历、教案，各章PPT、Excel操作视频、重难点解析、习题和答案、模拟试卷及答案等。读者可以登录华信教育资源网（http://www.hxedu.com.cn）获取。
本书由大连海事大学屈莉莉老师担任主编，负责全书内容的组织与撰写。大连海事大学信息管理与信息系统专业的汪心怡、程杨阳、蒋琪琪、马艺娜、孙传昱、杨雯心和左云皓同学参与了本书的编写、校对及教材配套资源的建设。本书在策划和编写过程中，还得到了隋东旭老师的大力支持和帮助，在此深表谢意！
在本书的编写过程中，借鉴了国内外许多专家学者的学术观点，参阅了大量书籍、期刊和网络资料，在此谨对各位作者表示感谢。
由于编者水平有限及电子商务数据分析与应用的迅速发展，书中难免有错误疏漏之处，望广大读者批评指正，作者联系方式为qulili@dlmu.edu.cn。

编  者