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群体智能与仿生计算:Matlab技术实现(第2版)
作   译   者:杨淑莹,郑清春 出 版 日 期:2020-03-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人:蒋燕 
书   代   号:G0358650 I S B N:9787121358654

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  • 图 书 内 容

    内容简介

    本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论,以一种新的体系,系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中,进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法;人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。 本书以图像中物体的聚类分析为应用实例,介绍了相应的实现步骤及Matlab代码。

    图书详情

    ISBN:9787121358654
    开 本:16开
    页 数:276
    字 数:441.0

    本书目录

    目录
    第1章绪论
    第2章进化计算
    21进化计算概述
    22遗传算法仿生计算
    221遗传算法
    222遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
    23进化规划算法仿生计算
    231进化规划算法
    232进化规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
    24进化策略算法仿生计算
    241进化策略算法
    242进化策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
    25差分进化计算仿生计算
    251差分进化计算
    252差分进化计算仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第3章人工免疫算法
    31人工免疫算法概述
    32免疫遗传算法仿生计算
    321免疫遗传算法
    322免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
    33免疫规划算法仿生计算
    331免疫规划算法
    332免疫规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
    34免疫策略算法仿生计算
    341免疫策略算法
    342免疫策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
    35基于动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算
    351基于动态疫苗提取的免疫遗传算法
    352动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
    36免疫克隆选择算法仿生计算
    361免疫克隆选择算法
    362免疫克隆选择算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第4章混合蛙跳算法仿生计算
    41混合蛙跳算法
    42混合蛙跳算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第5章猫群算法仿生计算
    51猫群算法
    52猫群算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第6章细菌觅食算法仿生计算
    61细菌觅食算法
    62细菌觅食算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第7章人工鱼群算法仿生计算
    71人工鱼群算法
    72人工鱼群算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第8章蚁群算法仿生计算
    81蚁群算法
    82蚁群算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第9章蜂群算法仿生计算
    91蜂群算法
    92蜂群算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第10章量子遗传算法仿生计算
    101量子计算
    102量子进化算法
    103量子遗传算法仿生计算
    104量子遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
    本章小结
    习题
    第11章禁忌搜索算法聚类分析
    111禁忌搜索算法的基本原理
    112禁忌搜索的关键参数和相关操作
    113基于禁忌搜索算法的聚类分析
    本章小结
    习题11
    参考文献
    展开

    前     言

    天空中的鸟群,海洋中的鱼群,池塘中的蛙群,陆地上的昆虫、动物,经常要成群结队地觅食,在觅食中会遭受到
    展开

    作者简介

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