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内容简介

本书是作者在吸收国内外统计学方面优秀成果的基础上，融合24年统计教学实践经验编著而成的。全书共分8章，分别介绍了统计导论、统计调查与整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样估计、假设检验、相关与回归等内容。统计学是一门科学性和实践性较强的学科，因此教学中特别强调理论与实践的结合。本书每章在列出教学目标后，通过“导入案例”引出相关知识内容，然后通过“本章总结”归纳出本部分知识逻辑关联线索和关键环节点，利用“应用与拓展”启发学生在客观实际中实践与创新，最后进行“综合实训”辅助学生实战演练。全书理论系统、案例生动、语言通俗易懂，具有鲜明的时代性和较强的实用性。

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ISBN：9787121190940

开本：16开

页数：316

字数：506

本书目录

目  录

第1章  统计导论 （1）
导入案例 （2）
1.1  统计的性质和特点 （2）
1.1.1  统计的含义 （2）
1.1.2  统计研究对象的特点 （3）
1.1.3  统计的分类 （4）
1.2  统计工作过程与研究方法 （6）
1.2.1  统计工作过程 （6）
1.2.2  统计研究方法 （7）
1.3  统计学的基本概念 （8）
1.3.1  统计总体与总体单位 （8）
1.3.2  标志与指标 （10）
1.4  统计数据的类型 （13）
1.4.1  按计量尺度分类 （13）
1.4.2  按收集方法分类 （15）
1.4.3  按时间状况分类 （15）
本章总结 （16）
应用与拓展 （16）
综合实训 （17）
第2章  统计调查与整理 （22）
导入案例 （23）
2.1  统计调查方案 （24）
2.1.1  统计调查的意义和种类 （24）
2.1.2  统计调查方案设计 （25）
2.2  统计调查组织形式 （32）
2.2.1  统计调查方式 （32）
2.2.2  统计调查的方法 （36）
2.3  统计分组 （38）
2.3.1  统计整理的意义和内容 （38）
2.3.2  统计分组的概念和作用 （40）
2.3.3  统计分组的方法 （41）
2.4  分配数列 （45）
2.4.1  分配数列的意义和种类 （45）
2.4.2  变量数列的编制 （46）
2.5  统计图表 （52）
2.5.1  统计表 （52）
2.5.2  统计图 （56）
2.6  Excel在统计调查与整理中的应用 （59）
2.6.1  利用Excel进行随机抽样 （59）
2.6.2  利用Excel进行统计分组 （62）
2.6.3  利用Excel绘制统计图 （66）
本章总结 （68）
应用与拓展 （69）
综合实训 （69）
第3章  综合指标分析 （75）
导入案例 （76）
3.1  总量指标 （77）
3.1.1  总量指标的意义与种类 （77）
3.1.2  总量指标的计量单位 （78）
3.1.3  总量指标的计算和应用 （79）
3.2  相对指标 （80）
3.2.1  相对指标的意义与种类 （80）
3.2.2  相对指标的计算 （82）
3.2.3  相对指标的应用 （88）
3.3  平均指标 （90）
3.3.1  平均指标的意义与种类 （90）
3.3.2  数值平均数 （91）
3.3.3  位置平均数 （97）
3.3.4  应用平均指标要注意的问题 （102）
3.4  标志变异指标 （104）
3.4.1  标志变异指标的意义和作用 （104）
3.4.2  标志变异指标的计算及应用 （105）
3.5  Excel在综合指标分析中的应用 （110）
3.5.1  Excel在总量指标中的应用 （110）
3.5.2  Excel在相对指标中的应用 （111）
3.5.3  Excel在平均指标中的应用 （111）
3.5.4  Excel在标志变异指标中的应用 （114）
3.5.5  Excel描述统计工具应用 （117）
本章总结 （118）
应用与拓展 （119）
综合实训 （121）

第4章  时间数列分析 （130）
导入案例 （131）
4.1  时间数列的概念与种类 （132）
4.1.1  时间数列的概念 （132）
4.1.2  时间数列的种类 （132）
4.1.3  时间数列的编制原则 （134）
4.2  时间数列水平分析指标 （135）
4.2.1  发展水平 （135）
4.2.2  平均发展水平 （136）
4.2.3  增长量 （142）
4.2.4  平均增长量 （143）
4.3  时间数列速度分析指标 （143）
4.3.1  发展速度 （144）
4.3.2  增长速度 （145）
4.3.3  平均发展速度 （146）
4.3.4  平均增长速度 （148）
4.4  时间数列趋势分析预测 （148）
4.4.1  长期趋势分析预测 （149）
4.4.2  季节变动分析预测 （155）
4.5  利用Excel进行时间数列分析 （159）
4.5.1  利用Excel进行水平分析与速度分析 （159）
4.5.2  利用Excel进行长期趋势分析 （161）
4.5.3  利用Excel进行季节变动分析 （163）
本章总结 （166）
应用与拓展 （167）
综合实训 （167）
第5章  统计指数 （175）
导入案例 （176）
5.1  统计指数的概念和种类 （176）
5.1.1  统计指数的概念 （176）
5.1.2  统计指数的种类 （178）
5.2  统计指数的计算 （179）
5.2.1  综合指数 （179）
5.2.2  平均数指数 （181）
5.3  指数体系及因素分析 （184）
5.3.1  指数体系的含义与作用 （184）
5.3.2  因素分析应用举例 （185）
5.4  常用价格指数简介 （193）
5.4.1  消费者价格指数 （193）
5.4.2  股票价格指数 （196）
5.5  Excel在统计指数分析中的应用 （199）
5.5.1  利用Excel进行指数计算 （199）
5.5.2利用Excel进行因素分析 （201）
本章总结 （202）
应用与拓展 （202）
综合实训 （203）
第6章  抽样估计 （209）
导入案例 （210）
6.1  抽样推断的基本概念 （210）
6.1.1  总体和样本 （211）
6.1.2  参数和统计量 （211）
6.1.3  样本容量和样本个数 （214）
6.1.4  重复抽样和不重复抽样 （214）
6.2  抽样误差 （215）
6.2.1  抽样误差的概念 （215）
6.2.2  抽样平均误差 （216）
6.2.3  抽样极限误差 （218）
6.3  参数估计 （219）
6.3.1  点估计 （219）
6.3.2  区间估计 （220）
6.4  样本容量及抽样组织形式 （222）
6.4.1  样本容量的确定 （222）
6.4.2  抽样的组织形式 （224）
6.5  Excel在抽样估计中的应用 （230）
本章总结 （232）
应用与拓展 （232）
综合实训 （233）
第7章  假设检验 （238）
导入案例 （239）
7.1  假设检验概述 （239）
7.1.1  假设检验的基本概念 （239）
7.1.2  假设检验的假设 （240）
7.1.3  假设检验的临界值 （241）
7.1.4  假设检验的拒绝域 （241）
7.1.5  假设检验方法的风险 （242）
7.2  总体均值的假设检验 （243）
7.2.1一个总体均值的假设检验 （243）
7.2.2  两个总体均值之差的检验 （247）
7.3  总体成数的假设检验 （249）
7.3.1  一个总体成数的假设检验 （249）
7.3.2  两个总体比例之差的检验 （250）
7.4  假设检验的p值 （251）
7.5  Excel在假设检验中的应用 （252）
7.5.1  一个总体假设检验 （252）
7.5.2  两个总体（双样本）假设检验 （253）
本章总结 （254）
应用与拓展 （254）
综合实训 （256）
第8章  相关与回归 （260）
导入案例 （261）
8.1  相关与回归分析的意义和内容 （261）
8.1.1  相关关系的概念 （261）
8.1.2  相关关系的种类 （262）
8.1.3  回归分析的意义 （263）
8.1.4  相关与回归分析的内容 （263）
8.2  简单线性相关分析 （264）
8.2.1  相关图表 （264）
8.2.2   相关系数 （267）
8.3  线性回归分析 （270）
8.3.1  一元线性回归分析 （270）
8.3.2  多元线性回归分析 （274）
8.4  曲线回归分析 （277）
8.5  Excel在相关回归分析中的应用 （278）
8.5.1  利用Excel进行相关分析 （278）
8.5.2  利用Excel进行回归分析 （281）
本章总结 （282）
应用与拓展 （282）
综合实训 （284）
附录A  正态分布概率表 （289）
附录B  t-分布临界值表 （291）
附录C  随机数表(摘录) （292）
综合实训参考答案 （293）
参考文献 （304）

展开

前言

前  言
什么是统计？为什么要学习统计学？怎样将统计理论应用到客观实际中？这是经济类、管理类各专业的学生经常思考和面对的问题。特别是近年来，随着社会经济的快速发展，大家对统计的距离感在逐渐缩短。统计的相关理论和技术正在越来越多地走进日常生活的各个领域中。国家进行人口普查和经济普查掌握国情国力，了解社会经济发展的变化；企业通过统计调研反映竞争态势，决定发展方向和策略；政府机构利用统计调查获得民生现状，制定相应政策和措施；银行根据统计信息来管理金融风险，股市名人利用统计数据来分析预测潜力股，就连普通百姓也在津津乐道股票指数、密切关注CPI（消费者价格指数）走向……。统计学作为一门收集、整理和分析数据的方法论科学，在21世纪这个信息时代将会发挥更加巨大的作用。学习统计学，掌握其工具和方法，不仅在实践中有广阔的应用领域，更对未来人生观有重要的指导意义。
本书是一本统计入门读物。全书按照统计工作的步骤书写，共包括导论、统计调查与整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样估计、假设检验、相关与回归等内容。本书没有采用高深的理论推导和繁琐抽象的公式论证，内容既系统又简明易懂。教材中的案例及练习，均取材于实际经济生活，很多来源于近年相关媒体发表的资料，通俗、生动，有趣味性和吸引力，给人以“统计就在我们身边”的亲切感。同时又便于学生在实践中参照应用。
全书采用一体化设计，每一章在列出教学目标，包括基础知识目标和基本技能目标后，利用近年来社会媒体对现实生活的真实报道作为导入案例，引出解决问题的本章相关理论；章节内容的讲授注重直观实用，避免过多的公式推导。正文引入了作者原创的巧妙掌握知识的方法，例如，对算术平均数及调和平均数的判断和计算所应用的“五部曲”、相关系数的理论归纳成歌曲“一二三四”等。基础知识目标通过传授方式实现，基本技能目标通过案例操作得以完成；每章后半部分利用本章总结，强化知识的逻辑关联点及关键步骤和构成，简明扼要，一语中的；通过应用与拓展，紧密运用本章内容，贴切解决社会经济中的现实问题，现炒热卖，既能激发学生的实践兴趣，又能拓展学生的创新思维；最后的综合实训改变了传统的单选、多选、判断、填空和计算等形式，取而代之的是概念识别、理论应用、能力培训和思维拓展。因为理论与实践结合、学以致用，要从学生有兴趣、有成就感开始！这将既是对本章内容的知识目标和技能目标的巩固，又是对学生的视野拓展、思维训练、技能提升、创新精神培养的心灵体操。教材内容的整体设计体现了“创新精神”、“实践能力”的培养理念。
本书可作为普通高等院校经济类、管理类各专业本科生的教材。也可以供社会培训班使用或作为自学者自学用书。
本书由青岛大学国际学院阮红伟副教授、张丕景副教授著，青岛大学经济学院李莉莉副教授主审。在本书的编写过程中，青岛大学国际学院的王希兴副教授、徐翠蓉讲师提供了大量参考资料。电子工业出版社的张云怡老师和裴杰老师对于本书的出版给予了大力支持和帮助。在此，向他们致以最诚挚的谢意！
在本书的编写过程中，作者在将统计理论的最新研究成果和自己多年教学经验体现在教材内容中的同时，参考和借鉴了大量国内外同类著作、文献以及报刊资料。这些资料对本教材的形成提供了极大的帮助，在此向这些统计学文献的作者表示诚挚的感谢！
由于作者水平有限，书中的错误和疏漏之处在所难免。恳请读者给予批评和指正，以便进一步改进和完善。
阮 红 伟
                                                     Ruanhw66@yahoo.com.cn
2013.2

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