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SPSS统计分析简明教程(第10版)
作   译   者:何丽娟 李征 韦玉 出 版 日 期:2011-05-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人: 
书   代   号:G0135400 I S B N:9787121135408

图书简介:

本书为SPSS统计分析教程,主要内容包括SPSS基本操作、数据分件的创建与编辑、管理数据、图表的创建与编辑、频数统计、描述统计、交叉列联表和卡方分析、均值过程、双变量相关分析、T检验过程、单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及非参数检验。还包括一些高级统计方法,如多元回归分析、信度分析、多维尺度分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及对数线性模型等。 读者对象:本书可作为本科生和研究生统计学课程教材,也可供从事统计分析和决策的社会各领域相关专业读者学习参考。
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    内容简介

    本书为SPSS统计分析教程,主要内容包括SPSS基本操作、数据分件的创建与编辑、管理数据、图表的创建与编辑、频数统计、描述统计、交叉列联表和卡方分析、均值过程、双变量相关分析、T检验过程、单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及非参数检验。还包括一些高级统计方法,如多元回归分析、信度分析、多维尺度分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及对数线性模型等。 读者对象:本书可作为本科生和研究生统计学课程教材,也可供从事统计分析和决策的社会各领域相关专业读者学习参考。

    图书详情

    ISBN:9787121135408
    开 本:16开
    页 数:384
    字 数:525

    本书目录

    目录
    第1章绪论
    1.1必要的技能
    1.2覆盖范围
    1.3概述
    1.4各章结构
    1.5书中使用例子的介绍
    1.6印刷及格式约定
    第2章SPSS窗口操作
    2.1鼠标
    2.2任务栏和开始菜单
    2.3常用按钮
    2.4数据窗口和其他常用窗口
    2.4.1一个关于统计过程对话框的例子
    2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮
    2.5输出窗口
    2.6打印输出
    2.7“Options…选项”:修改格式
    第3章数据文件的创建和编辑
    3.1数据文件的研究要点和结构
    3.2创建数据文件的操作步骤
    3.2.1变量名
    3.2.2变量类型
    3.2.3小数位数
    3.2.4变量宽度
    3.2.5标签
    3.2.6变量值
    3.2.7缺失值
    3.2.8列宽
    3.2.9对齐方式
    3.2.10测度水平
    3.3输入数据
    3.4编辑数据
    3.5Grades.sav:数据文件的例子
    练习题
    第4章管理数据
    4.1管理数据概述
    4.2数据管理的操作步骤
    4.2.1样品摘要过程
    4.2.2替换缺失值过程
    4.2.3计算过程——创建变量
    4.2.4变量重新编码过程
    4.2.5选取样品过程
    4.2.6样品排序过程
    4.2.7合并文件过程
    4.3打印结果
    练习题
    第5章图表的创建和编辑
    5.1统计图表概述
    5.1.1两个图表选项的对比
    5.1.2本章介绍的图表类型
    5.2图表样图
    5.3生成图表
    5.4制作图表中存在的问题
    5.5对几个特定的图表的归纳
    5.5.1条形图
    5.5.2线图
    5.5.3饼图
    5.5.4箱图
    5.5.5误差条形图
    5.5.6直方图
    5.5.7散点图
    练习题
    第6章频数统计
    6.1概述
    6.2频数分布
    6.3条形图
    6.4直方图
    6.5百分位数
    6.6操作步骤
    6.7打印结果
    6.8输出
    练习题
    第7章描述统计
    7.1统计显著性
    7.2正态分布
    7.3集中趋势统计量
    7.4离中趋势统计量
    7.5正态偏差统计量
    7.6对分布大小的度量
    7.7稳定性的度量:标准误
    7.8操作步骤
    7.9输出
    练习题
    第8章交叉列联表和卡方分析
    8.1交叉列联表
    8.2卡方独立性检验
    8.3操作步骤
    8.4输出
    8.5术语定义
    练习题
    第9章均值过程
    9.1子总体差异
    9.2操作步骤
    9.3输出
    9.4术语
    练习题
    第10章双变量的相关分析
    10.1什么是相关?
    10.2线性相关与曲线相关
    10.3显著性概率
    10.4因果关系
    10.5偏相关
    10.6操作步骤
    10.7输出
    练习题
    第11章t检验过程
    11.1什么是t检验
    11.2独立样本t检验
    11.3配对样本t检验
    11.4单一样本的t检验
    11.5显著性检验
    11.6操作步骤
    11.7输出
    练习题
    第12章单因素方差分析
    12.1单因素方差分析概述
    12.2操作步骤
    12.3输出
    练习题
    第13章双因素方差分析
    13.1方差分析模型概述
    13.2统计功效
    13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应
    13.4操作步骤
    13.5输出
    练习题
    第14章三因素方差分析
    14.1方差分析模型概述
    14.2三因素方差分析
    14.3协变量的影响
    14.4操作步骤
    14.5输出
    14.6交互效应图
    练习题
    第15章简单线性回归
    15.1简单线性回归方程概述
    15.2预测值和回归方程
    15.3简单回归和可解释的方差比例
    15.4曲线关系的检验
    15.5操作步骤
    15.6输出
    练习题
    第16章多元回归分析
    16.1多元回归分析概述
    16.2回归方程
    16.3可解释的方差百分比
    16.4曲线趋势和模型建构
    16.5操作步骤
    16.6输出
    16.7加入新变量时值的变化量
    练习题
    第17章非参数检验
    17.1非参数检验概述
    17.2操作步骤
    17.3曼-惠特尼秩和检验
    17.3.1操作步骤
    17.3.2输出
    17.4符号检验
    17.4.1操作步骤
    17.4.2输出
    17.5威尔科克逊配对符号秩的检验
    17.5.1操作步骤
    17.5.2输出
    17.6游程检验
    17.6.1操作步骤
    17.6.2输出
    17.7二项分布检验
    17.7.1操作步骤
    17.7.2输出
    17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验
    17.8.1操作步骤
    17.8.2输出
    17.9单样本的卡方检验
    17.9.1操作步骤
    17.9.2输出
    17.10弗里德曼一维方差分析
    17.10.1操作步骤
    17.10.2输出
    17.11K个样本的中位数检验
    17.11.1操作过程
    17.11.2输出
    第18章信度分析
    18.1信度分析概述
    18.2克隆巴赫α系数
    18.3分半信度
    18.4操作步骤
    18.5输出
    练习题
    第19章多维尺度分析
    19.1多维尺度分析概述
    19.2不对称方阵(社会关系图的例子)
    19.3从数据中创建距离对称方阵(测验分数的例子)
    19.4个体差异模型(电视节目的例子)
    19.5操作步骤
    19.6输出
    第20章因子分析
    20.1因子分析概述
    20.2计算相关系数矩阵
    20.3提取因子
    20.4因子的选取与旋转
    20.5对输出的解释
    20.6操作步骤
    20.7输出
    第21章聚类分析
    21.1分层聚类分析
    21.2聚类分析和因子分析的比较
    21.3聚类分析的步骤
    21.4操作步骤
    21.5输出
    第22章判别分析
    22.1判别分析概述
    22.2举例:获准毕业
    22.3判别分析的步骤
    22.4操作步骤
    22.5输出
    第23章多因变量方差分析和协方差分析
    23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述
    23.2操作步骤
    23.3模型选项对话框
    23.4轮廓图对话框
    23.5多重比较检验
    23.6附加选项
    23.7输出
    练习题
    第24章重复测量多元方差分析
    24.1重复测量多元方差分析概述
    24.2操作步骤
    24.3选择模型
    24.4输出
    练习题
    第25章逻辑斯蒂回归分析
    25.1逻辑斯蒂回归分析概述
    25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型
    25.3操作步骤
    25.4输出
    第26章分层对数线性模型
    26.1对数线性模型概述
    26.2模型选择对数线性过程
    26.3操作步骤
    26.4输出
    第27章非分层对数线性模型
    27.1非分层与分层对数线性模型
    27.2对数线性模型中的协变量
    27.3Logit模型
    27.4关于模型选择的一些话题
    27.5本章未包括的模型类型
    27.6操作步骤
    27.7输出
    第28章残差分析
    28.1关于残差
    28.2案例研究之一:线性回归中的残差分析
    28.3案例研究之二:一般对数线性模型中的残差分析
    28.4关于SPSS中的残差分析
    术语
    参考文献
    展开

    前     言

    译者序
    SPSS软件是在社会科学研究中被广为使用的一个统计分析工具之一。使用它可以实现多种统计分析过程,对所研究的数据进行统计分析,从而得出统计结论。本书作者对SPSS的统计分析过程和操作步骤进行了详细而清晰地介绍,随着本书各个章节的学习,读者可以很容易掌握SPSS中的主要分析过程。本书着重统计分析的目的、各种统计分析的基本假设,以及如何实现分析过程。《SPSS统计分析简明教程》让读者对统计方法不再感到恐惧,让复杂的统计分析操作变得简单易学。读者可以借助每一章的操作步骤部分,完成对自己所收集的数据的分析。对于学生学习统计方法和研究者从事科学研究,该书具有很强的实用性。
    该书已经是第10版,SPSS软件已经更新为170版本,本书介绍的方法适用于以前的版本和今后将要升级的版本。
    该书的特点是简洁、全面。虽然每个章节的内容不多,但涵盖的内容较为广泛。全书共有28章,包括统计分析的基本内容和高级统计分析方法。前五章介绍在SPSS中如何创建数据和管理数据。从第6章到第22章主要讲解统计分析的基本模块,包括频数分析、描述统计、t检验、相关分析、方差分析、回归分析、非参数检验、信度分析、多维尺度分析、因子分析、聚类分析和判别分析。最后的第23章到第28章主要介绍多变量的方差分析和协方差分析、重复测量的多变量方差分析、Logistic回归分析、对数线性模型以及残差分析。
    在阅读本书时,注意每一章的基本结构。每一章的概述部分主要是对要介绍的统计方法的基本介绍。操作步骤环节主要介绍在SPSS中如何实现分析过程的操作步骤,如何得出要分析的统计结果。读者可以借助这部分操作,使用自己的数据完成分析过程。输出部分主要是对输出结果的解释和说明,告诉你如何分析输出结果。
    本书的作者Darren George是 Canadian University College的教授,Paul Mallery是La Sierra University的教授,他们都是心理学博士,并从事SPSS教学多年,统计分析的经验非常丰富,他们特别重视研究方法和实验方法,并熟知心理学研究的数据分析方法。
    本书由何丽娟、李征、韦玉翻译,其中第1~5章由韦玉翻译,第6~10章由李征翻译,第11~28章以及附录由何丽娟翻译。卢纹岱教授负责该书全面的审校工作,全书由何丽娟负责统稿。在翻译过程中,得到卢纹岱、朱红兵关于统计方法的帮助,解利辉、费青松对软件操作上的基本概念给予了解答,杨一虹、王勤、千青海、陈文倩提供了文字阅读的帮助,白毅红、茹秀英提供了英文方面的帮助,殷小川及其学生对心理学方面提供了帮助。在此一一表示感谢。特别是卢纹岱教授,在审校中对本书提供了很大的帮助,包括统计方法和文字的准确使用。
    由于译者水平有限,翻译中错误、疏漏在所难免,恳请广大读者批评指正。
    
    前言
    SPSS是一个功能强大的统计分析软件,它具备对社会科学、自然科学以及商业等各个领域的数据进行分析的功能。如果说数学是科学的语言,那么数据分析则是调查研究的语言。许多领域的调查研究对人类进步是至关重要的,只要有调查研究,一定会涉及数据分析。本书力图使数据分析更易理解,尽可能避免枯燥乏味的内容。
    在教学中,经常遇到这样的情况,一些教授很高兴地告诉学生“用SPSS分析这些数据;如果你不知道怎么做,去看手册。”于是,学生们放弃学习这门课程,而不是继续努力学习这门课程,让学生遭受损失。本书的构思过程是痛苦的。达伦乔治曾在高中教授数学,保罗马勒在学院为学生培训计算机的使用和编程,在着手编写本书时我们发现让原本复杂的事情变得尽可能简单清晰的这一挑战过程是令人非常愉快的。我们的最终目标是让人们通过本书的学习对SPSS过程有一个清晰的了解。
    当本书初步成形时,我们又有了第二个目标。除了让初学者对SPSS过程了解,还想创建一个工具,任何人进行数据分析时都可以用它作为参考。这涉及将原有概念扩展到所有主要的统计过程,这些过程包含在SPSS覆盖的基本模块、高级模块以及回归模块中。
    第10版与以前的版本比较,变化相对较小。“变化较小”并不是说不重要。该书每个版本首要的任务就是要反映新的SPSS版本出来后的变化。第9版使用的是SPSS 160,而第10版使用SPSS 170进行介绍。对于非商业专业,一个基本的“独家销售主张”使教材总是最新的。一旦SPSS升级,我们就要编写一本新的版本以反映其变化。在12年中有10个版本。对每个版本,作者之一(通常是Darren)都通读全文(结合读者的建议),并对每个步骤进行操作。这可以保证这本书总是最新的,每个步骤是准确的。新版本有时需要对某个章节进行完善或增加新的一章。幸亏这次两者都没有涉及。以后的版本可能在名称上会有所变化,如PASW Statistics,PASW代表预测分析软件(Predictive Analytics Software)
    本书的前16章是基本内容,它无需太多的统计知识背景,而后12章的内容逐步需要更牢固的统计知识背景,更具有挑战性。在每一章的开始,我们都用几页的篇幅描述要讲授的内容。但是,如何充分描述,例如,因子分析或判别分析用5页或6页的篇幅就是充分描述了吗?答案很简单: 作为常识、概念性的过程一定要描述, 避免过分详细和过分强调计算。然而,编写这些内容并非都是这样简单。本书中最费尽心机的是每章的概述部分。尽管我们知道大多数过程的解释缺乏更详细的内容,但是我们认为我们已经在每个环节上都企图做得更充分。即在有限的空间,在最大程度上成功地使所讲内容清晰易懂?最终的判断者是你们——读者。
    SPSS公司为了试图完整地描述软件包中的所有内容,已经出版了几个版本手册指南。精美打印的手册有2000页之多,是非常全面的。手册中对SPSS所能实现的功能一一进行了叙述。对于专业研究员,需要拥有这样的手册。而我们不可能将近2000页的SPSS手册涵盖在本教材中。然而,我们确信在科学或商业领域中曾使用的分析方法,有95%通过这本教材中介绍的方法可以完成提交资料的分析。额外的5%我们常常建议读者参考手册中的内容。
    SPSS是一个功能强大的软件,它具备对社会科学、自然科学以及商业等各个领域的数据进行分析的功能。如果说数字是科学的语言,那么数据分析测是调查研究的语言。许多领域的调查研究人类进步是至关重要的,只要有调查研究,一定会涉及数据分析。本书力图使数据分析更易理解,尽可能避免枯燥乏味的内容。
    在我们的教学中,我们经常遇到这样的情况,一些教授很高光地告诉学生“用SPP分析这些数据;如果你不知道怎么做,去看手册,”于是,学生们放弃学习这门课程,而不是继续努力学习这门课程,让学生遭受损失。本书的构思过程是痛苦的。达伦乔治曾在高中教授数学,保罗马勒在学院为学生培训计算机的使用和编程。我们发现让原来复杂的事情变得尽可能简单清晰的挑战过程是令人非常愉快的。我们的最终目标是让人们通过本书的学习对SPSS过程有一个清晰的了解。
    当本书初步成形时,我们又有了第二个目标。除了让初学者对SPSS过程了解,我们想创建一个工具,任何人进行数据分析时都可以用它作为参考。这涉及将原来概念扩展到所有主要的统计过程,这些过程包含在SPSS覆盖的基本模块、高级模块以及回归模块中。
    第10版与以前的征本比较,变化相对较小。“变化较小”并不是说不重要。该书第个版本首要的任务就是要反映新的SPSS版本出来后的变化。第9版使用的是SPSS 160。这次的第10版使用SPSS 170进行介绍。对于我们非商业专业,一个基本的“独家销售主张”是我们的教材总是最新的。一旦SPSS升级,我们就要编写一本新的版本以及反映其变化。在12年中有10个版本。对每个版本,作者之一(通常是达伦)都通读全文(结合读者的建议),并对每个步骤进行操作。这可以保证我们这本书是最新的,每个步骤是准确的。新版本有时需要对某个章节进行完善或增加新的一章。幸亏这次两者都没有涉及。第11版可能会出现的变化是SPSS要更名。他们现在已经将“SPSS”或“SPSS Statistics”改称为“PASW Statistics”。PASW代表“预测分析软件(Predictive Analytics Software)”。最后要说的是,现在SPSS for Windows的两个版本已经翻译成中文版。如果你对本书的英文版读起来有困难,可以与Allyn & Bacon联系找到中文版本。或许你会发现它讲得更清楚。
    本书的第16章是基本内容,它无需太多的统计知识背景,而后12章的内容逐步需要更牢固的统计知识背景。这12章向我们提出了最大的挑战。在每一章的开始,我们都用几页篇幅描述要讲授的内容。但是,如何充分描述,例如,因子分析或判别分析用5页或6页的篇幅就是充分描述了吗?答案很简单:作为常识、概念性的过程一定要描述,避免过分详细和过分强调计算。然面,编写这些内容并非都是这样简单。书本中最费尽心机的每章的概述部分。尽管我们知道大多数过程的解释缺乏更详细的内容,但是我们认为我们已经在每个环节上都企图做得更充分。我们在有限空间,在多大程度上成功地使所讲内容清晰易懂?最终的判断者是你们——读者。
    SPSS公司为试图完整地描述软件包中的所有内容,已经出版了几个版本手册指南。精美打印的手岫有2000页之多,是非常全面的。手册中对SPSS所能实现的功能一一进行了叙述。对于专业研究员,需要拥有这样的手册。而我们不可能将近2000页的SPSS手册涵盖在本教材中。然而,我们确信在科学或商业领域中曾使用的分析方法,有95%通过我们这本教材中介绍的方法可以完成提交资料的分析。额外的5%我们常常建议读者参考手册中的内容。
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