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物流系统工程
作   译   者:蒋长兵 出 版 日 期:2011-03-01
出   版   社:电子工业出版社 维   护   人: 
书   代   号:G0122990 I S B N:9787121122996

图书简介:

本书共分三个部分,第一部分介绍物流系统的基本理论,包括物流系统工程基本理论、物流统计、需求预测与分析、物流系统决策和物流系统评价5章。第二部分介绍物流工程的基本理论和方法,从库存、运输、配送、节点选址、设施布局5个方面讲解物流工程的基本方法。第三部分介绍计算机技术在物流工程中的应用,包括RaLC软件和WinQSB软件在物流工程中的应用两章。 读者对象:本书可作为物流管理人员、物流科研人员、物流营销人员的参考书,同时可作为高校高年级物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、国际贸易等本科专业的教学用书,也可作为高校物流管理、交通运输工程等专业的研究生教学用书。
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    内容简介

    本书共分三个部分,第一部分介绍物流系统的基本理论,包括物流系统工程基本理论、物流统计、需求预测与分析、物流系统决策和物流系统评价5章。第二部分介绍物流工程的基本理论和方法,从库存、运输、配送、节点选址、设施布局5个方面讲解物流工程的基本方法。第三部分介绍计算机技术在物流工程中的应用,包括RaLC软件和WinQSB软件在物流工程中的应用两章。 读者对象:本书可作为物流管理人员、物流科研人员、物流营销人员的参考书,同时可作为高校高年级物流管理、物流工程、电子商务、工商管理、国际贸易等本科专业的教学用书,也可作为高校物流管理、交通运输工程等专业的研究生教学用书。

    图书详情

    ISBN:9787121122996
    开 本:16开
    页 数:344
    字 数:551

    本书目录

    目    录
    
    第一部分  物流系统篇
    
    第1章  物流系统工程基本理论 (2)
    1.1  系统的定义和分类 (2)
    1.1.1  系统的定义 (2)
    1.1.2  系统的特征 (2)
    1.1.3  系统的一般模型 (3)
    1.1.4  系统的分类 (3)
    1.2  物流与物流系统 (6)
    1.2.1  物流系统的概念及一般模式 (6)
    1.2.2  物流系统的目标 (7)
    1.2.3  物流系统的特征 (8)
    1.3  物流系统分析 (9)
    1.3.1  物流系统分析的原则 (9)
    1.3.2  物流系统分析的内容 (10)
    1.3.3  物流系统分析的步骤 (11)
    1.4  物流系统建模 (13)
    1.4.1  物流系统建模的方法 (13)
    1.4.2  物流系统建模步骤 (15)
    1.4.3  常见的物流系统模型 (16)
    1.5  物流系统仿真技术 (18)
    1.5.1  系统仿真方法 (18)
    1.5.2  仿真软件在物流系统分析中的应用 (19)
    
    第2章  物流统计 (21)
    2.1  物流统计的发展现状和趋势 (21)
    2.1.1  物流统计的含义及分类 (21)
    2.1.2  物流统计指标体系及方法 (22)
    2.1.3  物流统计的发展现状 (23)
    2.1.4  我国物流统计的发展前景 (28)
    2.2  物流人力资源统计 (29)
    2.2.1  物流职工人数统计 (29)
    2.2.2  物流劳动生产率统计 (32)
    2.2.3  物流劳动报酬统计 (36)
    2.3  物流固定资产统计 (38)
    2.3.1  物流固定资产类别 (38)
    2.3.2  物流固定资产统计 (39)
    2.3.3  新增物流固定资产统计 (42)
    2.3.4  新增物流作业能力统计 (43)
    2.4  物流增加值统计 (45)
    2.4.1  物流增加值核算的一般原理 (45)
    2.4.2  物流总值统计 (46)
    2.4.3  物流增加值统计 (47)
    2.5  物流成本统计 (51)
    2.5.1  物流成本的构成及种类 (51)
    2.5.2  物流运输成本统计 (53)
    2.5.3  物流仓储成本统计 (56)
    2.6  物流成本计算与分析案例 (59)
    
    第3章  需求预测与分析 (66)
    3.1  预测概述 (66)
    3.1.1  预测的含义 (66)
    3.1.2  预测的特征 (67)
    3.1.4  预测的功能 (69)
    3.2  物流系统的预测技术 (70)
    3.2.1  物流系统的预测技术分类 (70)
    3.2.2  物流系统的定性预测技术 (71)
    3.3  预测的时间序列法 (71)
    3.3.1  静态方法 (72)
    3.3.2  动态预测法 (75)
    3.3.3  误差预测的测定方法 (80)
    3.3.4  五丰冷饮公司的需求预测 (81)
    3.4  案例:五丰冷饮公司的需求预测 (87)
    3.4.1  五丰公司需求预测——简单线性回归法 (87)
    3.4.2  五丰公司需求预测——季节性线性回归法 (90)
    
    第4章  物流系统决策 (92)
    4.1  物流系统决策概述 (92)
    4.2  决策树分析方法 (93)
    4.2.1  概率树 (93)
    4.2.2  决策树 (95)
    4.2.3  应用决策树进行决策分析 (95)
    4.3  非确定型决策 (98)
    4.3.1  风险决策 (98)
    4.3.2  不确定型决策法 (101)
    4.4  多目标决策 (104)
    4.4.1  多目标决策的基本概念 (104)
    4.4.2  多目标决策的具体方法 (105)
    
    第5章  物流系统评价 (112)
    5.1  物流系统评价概述 (112)
    5.1.1  物流系统评价的目的 (113)
    5.1.2  物流系统评价的原则 (113)
    5.1.3  物流系统评价的标准 (114)
    5.1.4  物流系统评价的基本步骤 (114)
    5.2  物流系统评价的指标体系 (115)
    5.2.1  物流系统评价指标体系的基本内容 (116)
    5.2.2  物流系统评价指标体系 (116)
    5.2.3  评价指标的标准化处理 (116)
    5.3  物流系统评价的常用方法 (120)
    5.3.1  成本效益法 (120)
    5.3.2  追加投资回收法 (122)
    5.3.3  价值分析法 (123)
    5.3.4  模糊综合评价法 (125)
    5.3.5  层次分析法 (128)
    5.3.6  MDHGF集成法 (130)
    
    第二部分  物流工程篇
    
    第6章  物流库存问题 (136)
    6.1  确定型库存模型 (136)
    6.1.1  不允许缺货,瞬时到货模型 (136)
    6.1.2  允许缺货,延时到货模型 (139)
    6.1.3  不允许缺货,延时到货模型 (142)
    6.1.4  允许缺货,瞬时到货模型 (144)
    6.1.5  货物单价与订货量有关的经济订货模型 (146)
    6.1.6  某些存储模型的线性模型解法 (147)
    6.2  随机型库存模型 (148)
    6.2.1  需求是离散型随机变量 (148)
    6.2.2  需求是连续型随机变量 (150)
    6.3  非独立需求库存控制系统模型 (151)
    6.3.1  MRP的原理 (151)
    6.3.2  MRP库存管理示例与仿真 (154)
    6.4  案例:库存决策模型的计算机仿真 (156)
    6.4.1  模型的基本描述与参数设置 (156)
    6.4.2  基于Excel的库存仿真 (157)
    
    第7章  物流运输问题 (164)
    7.1  物资调运问题 (164)
    7.1.1  运输问题的模型和特征 (164)
    7.1.2  用表上作业法求解运输问题 (166)
    7.1.3  其他运输问题的处理 (171)
    7.2  运输方式选择问题 (171)
    7.2.1  因素分析法 (172)
    7.2.2  加权因素分析法 (172)
    7.2.3  层次分析法 (172)
    7.3  车辆配载问题 (178)
    7.3.1  建立货车匹配层次结构图 (178)
    7.3.2  构造判断矩阵和层次单排序 (178)
    7.3.3  一致性检验 (180)
    7.3.4  层次总排序 (180)
    7.4  车辆路径问题 (181)
    7.4.1  最短路算法模型 (182)
    7.4.2  小规模路网最短路的Excel求解 (184)
    7.4.3  全国公路骨干网最短路的Premium Solver求解 (190)
    7.5  车辆调度问题 (193)
    7.5.1  车辆调度问题的一般模型 (193)
    7.5.2  车辆调度规划的Excel求解 (194)
    7.5.3  全国43城市的车辆优化调度(Premium Solver求解) (202)
    7.6  案例:天通磁芯公司运输部的完美转身 (204)
    
    第8章  物流配送问题 (211)
    8.1  配送模式及其选择 (211)
    8.1.1  配送模式 (211)
    8.1.2  现代配送模式的选择 (214)
    8.2  配送线路优化问题 (218)
    8.2.1  TSP问题的求解方法 (218)
    8.2.1  VRP问题的求解方法 (222)
    8.3  配送需求计划 (227)
    8.3.1  DRP的基本概念 (227)
    8.3.2  DRP在分销网络的运作原理 (228)
    8.3.3  DRP运行逻辑 (231)
    8.3.4  DRP仿真 (233)
    8.3.5  DRP的应用 (234)
    8.4  案例:八方物流的配送规划 (234)
    8.4.1  小规模配送规划的混合整数规划方法 (235)
    8.4.2  中小规模配送规划的遗传和进化算法 (237)
    
    第9章  物流节点选址与网络布局 (240)
    9.1  节点选址与布局概述 (240)
    9.1.1  节点选址的基本概述 (240)
    9.1.2  节点选址模型的分类 (241)
    9.1.3  节点选址的影响因素及意义 (244)
    9.2  单一节点选址模型 (246)
    9.3  多节点选址模型与布局 (256)
    9.4  多级仓库选址布局模型 (261)
    9.4.1  数学规划法 (261)
    9.4.2  运输规划法 (265)
    9.4.3  运输规划法的Excel求解 (268)
    9.5  案例:“塘鹅件”代理点选址 (270)
    
    第10章  物流系统设施布局 (274)
    10.1  设施布局规划概述 (274)
    10.1.2  设施布局规划的相关概念 (274)
    10.1.3  设施布局规划模型的算法 (277)
    10.2  物流系统设施布局模型 (278)
    10.2.1  系统布局设计模型(SLP) (279)
    10.2.2  关系表布局模型 (283)
    10.2.3   CORELAP布局模型 (284)
    
    第三部分  软件应用篇
    
    第11章  RaLC软件的应用 (288)
    11.1  通过型物流中心的模型构建 (288)
    11.1.1  模型说明 (288)
    11.1.2  模型的建立 (288)
    11.2  仓储型物流中心模型 (296)
    11.2.1  模型说明 (296)
    11.2.2  模型的建立 (296)
    11.3  复合型物流中心的模型 (303)
    11.3.1  模型说明 (303)
    11.3.2  模型的建立 (303)
    
    第12章  WinQSB软件在物流工程中的应用 (312)
    12.1  WinQSB软件操作指南 (312)
    12.1.1  WinQSB的安装 (312)
    12.1.2  WinQSB与Office文档交换数据 (313)
    12.2  WinQSB求解常见物流工程问题 (314)
    12.1.1  运输问题 (314)
    12.2.2  独立需求库存控制问题 (318)
    12.2.3  非独立需求库存控制问题 (321)
    12.2.4  最短路径问题 (322)
    12.2.5  节点选址问题 (323)
    12.2.6  物流预测问题 (326)
    12.2.7  物流决策问题 (327)
    
    参考文献 (330)
    展开

    前     言

    前    言
    在经济全球化和信息化的背景下,学习和研究现代物流并推动其加快发展具有重大的战略意义。当前国际竞争的一个新特点是,企业单体竞争向供应链竞争转化,也就是说在开放经济体系下,企业的竞争能力既取决于企业内部的物质消耗和劳动生产率水平,也取决于该企业与上下游企业和消费者构成的供应链体系的成本和效率,构筑一个高效、低成本的供应链将使相应的企业在市场竞争中占据主动地位。目前,现代物流被广泛认为是企业降低物质消耗、提高劳动生产率外的“第三利润源”。我国企业正面临日益激烈的国际竞争,我们必须在管理理念上加快与国际接轨。发展现代物流,有助于改变目前存在的工商企业“大而全”、“小而全”的状况,提高社会专业化分工水平,进而降低物流成本和提高物流效率;有助于推动传统物流资源整合和物流企业转型,实现一体化、信息化、高效化运作,进而改善产业服务环境和满足社会多样化需求;有助于形成新的服务产业,培育新的经济增长点。可以说,发展现代物流已成为国际产业发展的新趋势,体现了我国走新型工业化道路的基本要求,必须花大力气加以研究和推进。
    《物流系统工程》是一本既具有理论性,又具有实践性的物流学专业书籍,较为透彻完整地阐述了现代物流的一些基本理论,采用了大量的图表和例题,较为客观而真实地反映了现代物流学基础理论研究和实践的前沿。相信本书的出版对国内物流理论和应用的研究、对现代物流人才的培养,将起到非常积极的促进作用。
    本书由浙江工商大学蒋长兵副教授、傅培华教授和四川大学胡立夏老师编写,其中蒋长兵编写了本书的第1~6章,傅培华编写了第7~10章,胡立夏编写了第11~12章,最后由蒋长兵统稿。在写作本书过程中,借鉴了国内外许多专家学者的学术观点,参阅了许多报刊媒体和专业站点的资料,在此特别鸣谢。还要感谢浙江工商大学信息学院琚春华教授、彭建良教授,胡军博士、陈达强博士、伍蓓博士、张芮博士以及浙江工商大学物流协会的范建鹏、高粲、章秋华、赵芳芳和沈亚青,他们对本书的编辑和写作给予了不遗余力的支持,正是有了他们的帮助,本书才能得以面世。
    由于作者水平有限,成稿时间仓促,书中难免出现疏漏和谬误,敬请各位专家、读者提出批评意见,以便逐步完善。作者联系方式:johncabin@mail.zjgsu.edu.cn。
    
                                                                     蒋长兵
                                                                 于浙江工商大学
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